论文摘要
在综合阐述目前各种模拟集成电路故障诊断方法的基础上,针对中小规模模拟集成电路的软故障诊断问题,提出结合小波分析、聚类分析和神经网络的动态电流测试方法。采用动态电流测试方法的同时,对电流中的稳态部分与瞬态部分进行分析处理,提高故障的覆盖率。首先对待测电路的动态电流信号进行小波分解,将各频段相对能量作为故障特征向量;然后对得到的故障特征向量样本集进行聚类分析,改善样本质量,并将聚类后的样本集输入神经网络进行训练,提高神经网络的学习效率。对实例中小规模模拟电路进行软故障诊断仿真实验,取得了较高的故障识别率,验证了所提方法的有效性。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 彭泽武,黄剑文,冯歆尧,李奇远,李宁,汪樟垚
关键词: 模拟电路,电流测试,软故障诊断,小波分析,聚类分析,神经网络
来源: 广东电力 2019年02期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅱ辑
专业: 电力工业
单位: 广东电网有限责任公司,湖南大学电气与信息工程学院
基金: 广东电网有限责任公司科技项目(000000KK52160001),湖南省自然科学基金杰出青年基金项目(2017JJ1011)
分类号: TM73
页码: 57-64
总页数: 8
文件大小: 792K
下载量: 105