基于GIS与RS技术的什邡市滑坡易发性评价

基于GIS与RS技术的什邡市滑坡易发性评价

论文摘要

论文选取四川省地形结构较为复杂的什邡市作为研究区,该区地貌由成都平原过渡至川西高原,区内地质构造条件复杂,滑坡等地质灾害发育,对本区居民生活生产造成严重威胁。开展滑坡易发性评价能够在宏观上了解该区域发生滑坡的几率大小,为该区域滑坡灾害防灾减灾提供科学参考,为类似地貌过渡区的滑坡灾害评价与防治提供数据、模型参考,完善滑坡易发性评价体系。论文以该地区ASTERG-DEM分辨率数据、地质数据、气象数据、人类活动数据为基础,利用空间分析技术对描述什邡市地形地貌特征、水文气象特征、地质特征、人类活动特征等多个因子进行信息提取和定量分析,在逻辑回归模型和证据权法基础上选取合适的模型利用提取出的若干影响因子以及遥感影像解译的滑坡数据对研究区进行滑坡灾害易发性评价。本文的主要研究成果包括以下3个方面:(1)滑坡因子提取与敏感性分析:首先通过开展历史滑坡解译,查明了研究区的历史滑坡数量与分布,其次提取出了包括地形、水文、地质等11个影响因子明确所有滑坡影响因子的属性值,建立了完整的滑坡易发性评价因子体系,并利用确定系数法(CF)探讨了各影响因子与各分级的敏感性程度,结果表明高程、坡度、高程变异系数、地层岩性、断层距离、降雨量等因子对滑坡具有较高的敏感性。(2)滑坡灾害易发性空间预测:基于8个显著因子,分别构建逻辑回归模型和使用证据权法对研究区滑坡进行易发性评价并进行了滑坡易发性空间分区与分析,逻辑回归模型滑坡易发性分区结果显示,滑坡不易发区面积为435.96km2分布于湔底镇、洛水镇、师古镇、什邡市国有林场部分地区等乡镇,地形平坦或坡度、地形起伏度极大,呈现两级分化的趋势,滑坡灾害基本不发育,滑坡危险性小,不需要进行滑坡灾害防治;滑坡极高易发区面积为84.67km2,主要分布于什邡市国有林场和红白镇部分地区,在蓥华镇也有较少面积分布,滑坡密度极大,分布的滑坡数量较多,地形、水文、岩性特征适合滑坡灾害的发育,为滑坡的重点防治区。(3)滑坡易发性精度验证与模型结果选取:将两种模型通过ROC曲线和AUC值进行精度验证,验证结果显示,逻辑回归模型AUC值0.832总体略优于证据权法AUC值0.746,确定了研究区滑坡灾害评价的最佳评价方法为逻辑回归模型,并认为该方法在地形过渡区的滑坡易发性评价中具有一定推广性,为高原平原地形过渡区滑坡易发性评价进行了有益的探索。

论文目录

  • 摘要
  • Abstract
  • 第1章 绪论
  •   1.1 选题背景及研究意义
  •   1.2 国内外研究现状
  •     1.2.1 滑坡易发性评价因子选取研究现状
  •     1.2.2 滑坡易发性评价模型选取及精度验证研究现状
  •   1.3 研究内容与技术路线
  •     1.3.1 研究内容
  •     1.3.2 研究方法与技术路线
  •   1.4 本章小结
  • 第2章 研究区概况与数据预处理
  •   2.1 研究区概况
  •     2.1.1 地形地貌概况
  •     2.1.2 地质概况
  •     2.1.3 气候特征概况
  •     2.1.4 水文特征概况
  •     2.1.5 人口经济及交通概况
  •   2.2 DEM数据源与数据获取
  •     2.2.1 ASTER G-DEM数据源
  •     2.2.2 ASTER G-DEM数据获取
  •   2.3 本章小结
  • 第3章 历史滑坡遥感解译与分析
  •   3.1 遥感数据预处理
  •   3.2 建立滑坡遥感解译标志
  •   3.3 研究区历史滑坡解译与验证
  •   3.4 本章小结
  • 第4章 滑坡影响因子提取
  •   4.1 地形因子提取
  •     4.1.1 高程因子
  •     4.1.2 坡度因子
  •     4.1.3 坡向因子
  •     4.1.4 地面曲率因子
  •     4.1.5 地形起伏度因子
  •     4.1.6 高程变异系数因子
  •   4.2 水文因子提取
  •     4.2.1 水文特征提取的基本思路
  •     4.2.2 水文因子提取过程
  •   4.3 地质因子提取
  •   4.4 其他因子提取
  •   4.5 本章小结
  • 第5章 滑坡影响因子分析
  •   5.1 滑坡影响因子分类
  •     5.1.1 影响因子与滑坡叠加专题图
  •     5.1.2 影响因子分级
  •   5.2 影响因子筛选
  •   5.3 影响因子敏感性分析
  •     5.3.1 地形因子
  •     5.3.2 气象水文因子
  •     5.3.3 地质因子
  •     5.3.4 人类活动因子
  •   5.4 本章小结
  • 第6章 滑坡易发性评价
  •   6.1 滑坡易发性评价模型
  •     6.1.1 逻辑回归模型评价原理
  •     6.1.2 证据权法评价原理
  •     6.1.3 ROC曲线与AUC值精度验证
  •   6.2 滑坡易发性评价结果
  •     6.2.1 逻辑回归模型评价结果
  •     6.2.2 证据权法评价结果
  •     6.2.3 ROC曲线与AUC值精度验证结果
  •   6.3 模型推广性
  •   6.4 本章小结
  • 结论
  • 致谢
  • 参考文献
  • 攻读学位期间取得学术成果
  • 文章来源

    类型: 硕士论文

    作者: 罗杨

    导师: 陈庆涛

    关键词: 滑坡,地理信息系统,遥感,逻辑回归模型,易发性评价,什邡

    来源: 成都理工大学

    年度: 2019

    分类: 基础科学,工程科技Ⅱ辑

    专业: 地质学,地质学,工业通用技术及设备

    单位: 成都理工大学

    分类号: P642.22

    DOI: 10.26986/d.cnki.gcdlc.2019.000094

    总页数: 80

    文件大小: 16364K

    下载量: 137

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