论文摘要
为更好地解决工程实际中的叶片覆冰问题,通过建立叶片覆冰状态特征参数处理模型,提取出能反映叶片覆冰状态的6种故障特征指标,并将其作为输入,将叶片覆冰状态作为输出,建立风电机组叶片覆冰诊断的BP神经网络模型,利用实际风电机组数据采集与监视控制(SCADA)系统数据构造BP神经网络的训练样本和测试样本。结果表明:所构建的叶片覆冰诊断模型能准确地诊断出叶片覆冰状态。
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 龚妙,李录平,刘瑞,张浩,封江
关键词: 特征提取,状态指标,神经网络,叶片覆冰,系统
来源: 动力工程学报 2019年03期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅱ辑,信息科技
专业: 电力工业,自动化技术
单位: 长沙理工大学能源与动力工程学院
基金: 湖南省教育厅科学研究资助项目(15C0025),广州特种承压设备检测研究院科技资助项目
分类号: TP183;TM315
页码: 214-219
总页数: 6
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