论文摘要
为高效地存储和管理大规模语义Web数据,结合语义Web数据查询的特点,提出一种基于HBase的资源描述框架RDF（ResourceDescriptionFramework）数据存储改进方法。该方法将以主语+谓语、谓语+宾语、宾语+主语为索引的RDF数据存放在SPO、POS、OSP三张索引表中,同时将POS表按类划分为PSO和POS两类,并给出改进的查询索引方法。对数据的加载存储,利用HBase自带的BulkLoad工具将数据上传至HBase存储表中。通过理论分析和实验结果显示,改进的存储方法对固定谓语的查询能作出快速响应;BulkLoad并行加载数据具有较高的加速比,在缩短数据加载时间的同时能提升系统整体存储性能。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 朱道恒,秦学,刘君凤
关键词: 语义,数据存储
来源: 软件 2019年12期
年度: 2019
分类: 信息科技
专业: 计算机软件及计算机应用,互联网技术
单位: 贵州大学大数据与信息工程学院
基金: 贵大人基合字(2014)33号
分类号: TP311.13;TP393.09
页码: 13-17
总页数: 5
文件大小: 1390K
下载量: 123
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