论文摘要
不同叶绿素浓度反演算法得到的叶绿素浓度存在较大差异,反演中大气校正算法如何影响反演模型的精度;不同的反演算法中,哪种反演算法更适用于高原深水湖泊叶绿素浓度反演。针对上述问题,选取Landsat 8 OLI卫星影像数据,应用6S、ATCOR3、FLAASH这3种大气校正模型实现OLI数据的大气校正,对矫正结果分别利用FAI、NDCI、VB-FAH指数反演算法反演抚仙湖叶绿素a浓度,使用实测数据对3种不同大气校正下的3种反演算法进行了精度分析。结果表明:对比12种不同组合的算法反演的叶绿素a浓度与实测数据之间的相关系数,6S大气校正模型下,NDCI指数反演算法是12种组合算法中反演精度最高的算法,反演值和实测值的相关系数（R）为0.39。
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 段海梅,刘晓龙,沈润,张星云,李慧萍,阮金兰
关键词: 叶绿素,大气校正,反演,抚仙湖
来源: 贵州师范大学学报(自然科学版) 2019年05期
年度: 2019
分类: 基础科学,工程科技Ⅰ辑
专业: 环境科学与资源利用
单位: 云南师范大学旅游与地理科学学院
基金: 云南省青年基金(编号:2016FD021),云南师范大学本科生科研训练项目(编号:Ky2017-073)
分类号: X524;X87
DOI: 10.16614/j.gznuj.zrb.2019.05.008
页码: 45-51
总页数: 7
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