导读:本文包含了泥沙神经网络模型论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:径向基神经网络模型,异重流,泥沙淤积,梯度快速下降法
泥沙神经网络模型论文文献综述
李非[1]（2017）在《改进的径向基神经网络模型在水库异重流泥沙淤积量模拟中的应用》一文中研究指出文章结合径向基神经网络模型对辽宁中部某水库的异重流泥沙淤积进行模拟。研究结果表明:改进的径向基神经网络模型结合梯度快速下降法对模型进行最优求解,模型收敛和求解精度得到较为明显的改善。在水库异重流泥沙淤积模拟中,相比于传统模型,模型收敛率提高29%,年汛期时间尺度水库泥沙淤积模拟误差分别减少17.1%和11.9%,但在非汛期由于水库异重流泥沙淤积影响要素较多,模拟误差改善较小。研究方法可解决水库异重流泥沙淤积量预测的精度问题。(本文来源于《水利规划与设计》期刊2017年11期）
黄才安,张瑾[2]（2009）在《泥沙输移强度计算的人工神经网络模型》一文中研究指出针对泥沙运动这样的含有噪音且样本集的数据较多的数据样本,提出采用批学习的训练方法可有效地缩短计算时间提高训练精度,探讨了基于人工神经网络技术进行输沙强度计算的原理、机制及其基本方法。建立了由无因次流速、能坡、相对水深和无因次泥沙粒径等4个参数预测泥沙输沙浓度的结构为4-26-1的泥沙输移人工神经网络模型。此人工神经网络模型的预测精度均较高。(本文来源于《第十四届中国海洋（岸）工程学术讨论会论文集（上册）》期刊2009-08-05）
泥沙神经网络模型论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
针对泥沙运动这样的含有噪音且样本集的数据较多的数据样本,提出采用批学习的训练方法可有效地缩短计算时间提高训练精度,探讨了基于人工神经网络技术进行输沙强度计算的原理、机制及其基本方法。建立了由无因次流速、能坡、相对水深和无因次泥沙粒径等4个参数预测泥沙输沙浓度的结构为4-26-1的泥沙输移人工神经网络模型。此人工神经网络模型的预测精度均较高。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
泥沙神经网络模型论文参考文献
[1].李非.改进的径向基神经网络模型在水库异重流泥沙淤积量模拟中的应用[J].水利规划与设计.2017
[2].黄才安,张瑾.泥沙输移强度计算的人工神经网络模型[C].第十四届中国海洋（岸）工程学术讨论会论文集（上册）.2009