论文摘要
基于指数分布定时截尾寿命试验,定义了失效率λ的单侧M-Bayes置信上限和可靠度R（t）的单侧M-Bayes置信下限;证明了超参数取不同密度函数时λ的M-Bayes置信上限函数性质,探讨了估计量关于超参数的稳健性,并通过实例对失效率λ和可靠度R（t）给出了不同超参数下的M-Bayes估计。结果证明,对于超参数分布的不同选取,估计具有较强的稳健性。
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 李亿民
关键词: 指数分布,先验分布,超参数,失效率,估计
来源: 山东理工大学学报(自然科学版) 2019年05期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅱ辑,基础科学
专业: 数学
单位: 山东理工大学数学与统计学院
分类号: O212.8
DOI: 10.13367/j.cnki.sdgc.2019.05.007
页码: 32-35+38
总页数: 5
文件大小: 144K
下载量: 41
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