导读:本文包含了相关系数检验法论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:系数,检验方法,放射性元素,方法,方差,数据,空间。
相关系数检验法论文文献综述
何龙祯[1]（2015）在《运用NIR对维U铝镁双层片的相关系数检验研究》一文中研究指出目的运用NIR对维U铝镁双层片进行检查。方法将收集的1个厂家的2批维U铝镁双层片扫描近红外光谱和理化分析鉴别后,建立相关系数检验模型。结果用维U铝镁双层片的.相关系数检验模型对实验室判定为合格的样品进行检查,准确率达到95%。结论建立的相关系数检验模型具有方法简单、易操作等特点,适用于药品检测车对维U铝镁双层片的快速筛查。(本文来源于《中国医药指南》期刊2015年32期）
徐寒列,李建平,冯娟[2]（2013）在《逐对剔除的相关系数检验方法及应用》一文中研究指出为了定量考察样本相关系数的真实性和稳定性,基于x~2检验方法,通过逐对剔除样本中的元素并构造相关系数组的方式,提出了逐对剔除的相关系数检验方法,并用理想数据样本和真实气候数据验证了该方法的正确性和可行性。结果表明,此方法可以客观、定量地找出样本中影响相关系数真实性和稳定性的极端值,这些极端值的存在会使样本的相关系数发生较大变化。本方法的检验过程简单、物理意义清楚,并且,检验过程被定量化,克服了传统方法(散点图、滑动相关等)的一些不足。(本文来源于《气象学报》期刊2013年05期）
周甘霖,尚可政,王式功,程一帆[3]（2012）在《应用24h变量相关系数检验数值预报产品》一文中研究指出气象要素的变量可反应天气系统的变化趋势,所以,在数值预报产品释用业务中,气象要素场及一些物理量的24 h变量经常作为重要的预报因子,因此,有必要以24 h变量相关系数为指标,对数值预报产品进行检验。利用国家气象中心T213 L31数值预报产品,对东亚范围内2006～2011年对流层各等压面的高度场、温度场、风场、垂直速度场和水汽场的预报,以24 h变量相关系数为指标,进行了检验。结果表明:1)高度场预报,通过相关显着性水平α=0.001检验的时效为10 d,高可信度(24 h变量相关系数>0.4)的时效,对流层中上部6～7 d,对流层中下部5 d;2)温度场预报,通过α=0.001水平相关显着性检验的时效为9 d,高可信度的时效,对流层中上部4 d,对流层中下部5 d;3)风场预报,通过α=0.001水平相关显着性检验的时效为8 d,高可信度的时效,对流层上部、中部和下部分别为5 d、4 d和3 d;4)垂直速度场预报,通过α=0.001水平相关显着性检验的时效为5 d,高可信度的时效仅为1～2 d;5)水汽场预报,通过α=0.001水平相关显着性检验的时效为6 d,高可信度的时效,对流层中部2 d,下部3～4 d。这些将为T213 L31数值预报产品的合理有效利用提供参考依据。(本文来源于《干旱气象》期刊2012年03期）
孙云峰[4]（2006）在《基于蒙特卡罗模拟的空间自相关系数检验》一文中研究指出空间统计学在国外已经有几十年的发展历史了，但在国内还是一门新兴的学科。近年来国内学者在不同领域中使用空间自相关定量方法来进行空间分析，取得很大的进展，使空间统计学在国内得到进一步的发展，但大多应用国外的现有算法和模型，对算法和模型本身的研究相对较少。随着GIS技术的不断发展，国内迫切需要开展这方面的研究。 经典统计学，其检验技术已日臻完善。本文围绕是否能用经典的统计检验方法对空间数据进行检验这个问题展开研究，为了排除因实际采集数据时由误差而引起的检验方法之间的差异，采用理论样本数据来进行检验分析。首先根据不同的数据分布，计算样本数据特征值，以特征值为参数，通过蒙特卡罗模拟生成空间样本属性数据集，计算空间自相关系数值，依据中心极限定理和极限分布定理，分别使用经典统计检验方法和空间统计检验方法对数据进行检验，得到以下结果： (1)对于正态分布的数据，在不考虑随机误差的情况下，使用经典的统计检验方法和空间统计检验方法得到两种完全不同的检验结果。引入误差后，误差对两种方法的检验结果都没有显着影响。 (2)对于泊松分布的数据，在不考虑随机误差的情况下，使用经典的统计检验方法和空间统计检验方法得到两种完全不同的检验结果。引入误差后，误差对两种方法的检验结果都没有显着影响。 (3)对于随机分布的数据，在不考虑随机误差的情况下，使用经典的统计检验方法和空间统计检验方法得到两种完全不同的检验结果。引入误差后，误差对两种方法的检验结果都没有显着影响。 本研究表明不能套用经典统计方法对空间数据进行检验，因为经典统计的基本假设就是样本数据随机独立分布，然而空间数据之间存在相关性，这种相关性打破了经典统计学的基本假设，因此使用经典统计方法对空间数据进行检验时，会扭曲真实的检验结果。在对空间数据进行分析和处理时，必须先考虑空间数据的相关性，不能直接使用经典的统计方法对空间数据进行建模。(本文来源于《南京师范大学》期刊2006-04-01）
汪勇,邓群仙[5]（2006）在《用相关系数检验回归方程及其在分析测试中的应用》一文中研究指出1回归方程及相关系数简介[1]在分析测试中,经常遇到处理两个变量之间的关系问题。如在建立校正曲线时,需要了解被测组分的浓度和响应值(如吸光度)之间的关系;在选择和确定最佳实验条件时,需要知道实验结果随实验条件变化的情况,等等。由于分析测试并非一个简单的过(本文来源于《川化》期刊2006年01期）
庄常陵[6]（2003）在《相关系数检验法与方差分析一致性的讨论》一文中研究指出从基本思路 ,统计量的选取 ,数学用表叁方面讨论了在一元线形回归的线形相关性的检验中 ,相关系数检验法与方差分析的一致性。(本文来源于《高等函授学报(自然科学版)》期刊2003年04期）
徐安[7]（2001）在《参数估计与假设检验的最小二乘估计──相关系数检验方法》一文中研究指出给出一种参数估计与假设检验的最小二乘估计──相关系数检验方法，由该方法所得到的失效分布参数估计值在一定条件下可以是最佳线性无偏估计 (BLUE)，对各种失效分布进行拟合检验时，该方法由于用相关系数值的高低来评价拟合的准确程度，便于判断分布拟合的优劣，从而可以使拟合检验实现一定意义下的最优化。(本文来源于《济南交通高等专科学校学报》期刊2001年03期）
刘科友[8]（1998）在《运用能谱测量相关系数的统计检验法确定岩体的侵入关系》一文中研究指出本文介绍应用铀、钍相关系数的统计检验法（信度５％），来判断某两个花岗岩侵入体的侵入关系。方法简便，准确度高。对评价岩体和今后确定找矿方向具有重要的意义。(本文来源于《华东地质学院学报》期刊1998年02期）
白国仲,叶展灿[9]（1998）在《相关系数检验法在人口抽样调查数据质量评估中的应用》一文中研究指出相关系数检验法在人口抽样调查数据质量评估中的应用佛山大学数学系白国仲佛山市统计局叶展灿１９９５年全国１％人口抽样调查是介于两次人口普查之间的一次最主要的人口调查，其目的就是使各级政府和决策部门，乃至各企业能及时了解当前人口动态，以便作决策时有据可依。...(本文来源于《统计与预测》期刊1998年03期）
周永宏,郑大伟[10]（1997）在《相关系数检验表的新算法》一文中研究指出应用MonteCarlo方法，通过大量的数值计算，得到一个容量大、稳定性好的相关系数临界值表，供大家参考使用。(本文来源于《中国科学院上海天文台年刊》期刊1997年00期）
相关系数检验法论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
为了定量考察样本相关系数的真实性和稳定性,基于x~2检验方法,通过逐对剔除样本中的元素并构造相关系数组的方式,提出了逐对剔除的相关系数检验方法,并用理想数据样本和真实气候数据验证了该方法的正确性和可行性。结果表明,此方法可以客观、定量地找出样本中影响相关系数真实性和稳定性的极端值,这些极端值的存在会使样本的相关系数发生较大变化。本方法的检验过程简单、物理意义清楚,并且,检验过程被定量化,克服了传统方法(散点图、滑动相关等)的一些不足。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
相关系数检验法论文参考文献
[1].何龙祯.运用NIR对维U铝镁双层片的相关系数检验研究[J].中国医药指南.2015
[2].徐寒列,李建平,冯娟.逐对剔除的相关系数检验方法及应用[J].气象学报.2013
[3].周甘霖,尚可政,王式功,程一帆.应用24h变量相关系数检验数值预报产品[J].干旱气象.2012
[4].孙云峰.基于蒙特卡罗模拟的空间自相关系数检验[D].南京师范大学.2006
[5].汪勇,邓群仙.用相关系数检验回归方程及其在分析测试中的应用[J].川化.2006
[6].庄常陵.相关系数检验法与方差分析一致性的讨论[J].高等函授学报(自然科学版).2003
[7].徐安.参数估计与假设检验的最小二乘估计──相关系数检验方法[J].济南交通高等专科学校学报.2001
[8].刘科友.运用能谱测量相关系数的统计检验法确定岩体的侵入关系[J].华东地质学院学报.1998
[9].白国仲,叶展灿.相关系数检验法在人口抽样调查数据质量评估中的应用[J].统计与预测.1998
[10].周永宏,郑大伟.相关系数检验表的新算法[J].中国科学院上海天文台年刊.1997
论文知识图
