论文摘要
认知诊断是智能化教育的重要课题,DINA认知诊断模型以其简洁和可解释性的优势得到了研究者的广泛关注。现有的DINA模型使用EM算法进行参数估计时需要预先设定知识状态的先验分布,然而人工设定的先验分布难以精确拟合知识状态真实的分布,且在不同认知场景下,知识状态分布存在较大的差异。本文针对DINA模型提出一种改进的参数估计算法,通过动态估计知识状态的分布,在保证通用性的同时,能有效提升模型认知诊断的精度。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 李强,王彬彬,陈磊,李明政
关键词: 认知诊断模型,参数估计,算法
来源: 淮南师范学院学报 2019年05期
年度: 2019
分类: 社会科学Ⅱ辑,基础科学
专业: 数学
单位: 淮南师范学院计算机学院
基金: 安徽省高校自然科学研究重点项目“关联数据的访问控制机制研究”(KJ2016A664),淮南师范学院重点实验室建设项目“数据科学重点实验室”
分类号: O212.1
页码: 139-144
总页数: 6
文件大小: 1270K
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