高精度心音采集及心率分析系统

高精度心音采集及心率分析系统

论文摘要

目前生物医学信号研究室通过数字听诊器和便携式听诊器来采集并研究临床心音信号。数字听诊器优点在于采集心音质量高,基于该心音信号提取到的心率指标准确,可以真实的反映受测者的心脏状态,而它的缺陷在于只能离线完成心率分析。便携听诊器实现了心音信号的现场采集与心率的在线分析,但它的缺陷在于采集的心音信号质量较差,基于该心音信号提取的心率参数与标准值相比,误差较大。本论文针对便携式听诊器采集心音信号质量较低的问题进行了深入的研究,研究发现:便携式听诊器心音采集质量较低的根本原因在于采集电路设计有缺陷,为改善采集电路的性能,本论文完成以下工作内容:(1)提出一种新的信号增益电路设计方法,可有效避免运算放大器增益带宽积、偏置电流等不利参数对心音采集时产生的影响。(2)采用巴特沃斯数学函数实现了高阶KRC低通模拟滤波器设计,使其幅频特性曲线更加接近理想值;(3)将S.Rosentark提出的环路增益分析法结合奈奎斯特频域分析法对KRC低通滤波器的稳定性进行了量化分析;(4)采用Tow-Thomas滤波器结构提高品质因数Q,改善信号选择特性。(5)提高AD采样率与分辨率,减小AD转换过程中产生的量化误差;建立高速DMA数据传输通道,提高了CPU工作效率;加入SD卡,完成心音信号的存储。(6)完成基于C#上位机软件与心率分析算法设计。(7)完成心音信号采集卡的性能测试及心率分析系统的联合调试。本论文设计的高精度心音采集及心率分析系统,完成了心音信号实时采集以及心率在线分析。通过与便携式听诊器和数字听诊器进行测试分析,验证了本系统的有效性和可靠性,心音采集平均误差从7.62%降低至0.53%。本研究内容完成对原有采集系统的升级,有益于推进实验室深入开展的基于心音的心血管疾病分析研究工作。

论文目录

  • 摘要
  • Abstract
  • 1 绪论
  •   1.1 研究的目的与意义
  •   1.2 国内外研究现状
  •   1.3 本文主要工作
  • 2 系统总体方案
  •   2.1 系统框图
  •   2.2 采集卡硬件总体设计
  •   2.3 采集卡软件总体设计
  •   2.4 基于PC的上位机软件设计
  •   2.5 本章小结
  • 3 心音信号采集卡硬件设计
  •   3.1 心音传感器
  •   3.2 心音信号采集卡电源设计
  •   3.3 信号增益电路设计
  •     3.3.1 信号增益电路的拓扑结构研究
  •     3.3.2 增益带宽积对信号增益电路的影响研究
  •     3.3.3 信号增益电路静态干扰的研究
  •     3.3.4 信号增益电路器件选型与选值
  •   3.4 低通模拟滤波器设计
  •     3.4.1 巴特沃斯结构的KRC滤波器设计
  •     3.4.2 KRC滤波器稳定性研究
  •   3.5 高Q值带阻滤波器的设计
  •   3.6 数字电路设计
  •     3.6.1 STM32F103RCT6 电路设计
  •     3.6.2 SD卡电路设计
  •     3.6.3 按键电路设计
  •     3.6.4 UART接口电路设计
  •   3.7 本章小结
  • 4 基于STM32F103RCT6 微处理器的软件设计
  •   4.1 AD与 DMA通道的程序设计
  •   4.2 SD卡程序设计
  •   4.3 UART接口程序设计
  •   4.4 本章小结
  • 5 上位机软件及心率分析算法设计
  •   5.1 上位机总体设计
  •   5.2 上位机控件功能设计
  •   5.3 心率分析算法设计
  •     5.3.1 自适应小波阈值降噪
  •     5.3.2 心音特征包络提取
  •     5.3.3 心率参数提取
  •   5.4 C#调用Matlab心率分析算法过程实现
  •   5.5 本章小结
  • 6 系统的测试与实验
  •   6.1 电路系统性能测试
  •   6.2 上位机软件测试
  •   6.3 系统综合测试与采集精度分析
  •   6.4 本章小结
  • 结论
  • 参考文献
  • 附录A 心音信号采集卡电路原理图
  • 附录B 采集卡PCB版图
  • 附录C 采集卡实物
  • 致谢
  • 文章来源

    类型: 硕士论文

    作者: 唐自祥

    导师: 王海滨,张近宝

    关键词: 高精度心音采集,滤波器,奈奎斯特

    来源: 西华大学

    年度: 2019

    分类: 基础科学,医药卫生科技,信息科技

    专业: 生物学,生物医学工程,电信技术

    单位: 西华大学

    分类号: R318;TN911.7

    DOI: 10.27411/d.cnki.gscgc.2019.000398

    总页数: 115

    文件大小: 8522K

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