导读:本文包含了算法的设计与分析论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:算法,水肥,农业,数据库,数据,鱼群,环境监测。
算法的设计与分析论文文献综述
宋杨[1]（2019）在《实时系统调度算法的优化设计分析》一文中研究指出研究实时系统调度算法的优化设计是当前计算机信息技术领域的热点话题,本文以文献参考法和实验分析法,主要以Linux操作系统为例,对其操作系统内所使用的调度算法进行简化模型的构建,进而提出有关优化改进的调度算法模式,此算法在实现的过程中主要以进程为主,结合截止日内系统完成的紧迫性,从而高效建立优先的队列,并能够通过双链进行表达和实现。借助实验,分析结果发现,针对优化设计前后的算法来说,优化后实时系统调度算法能够更有效的完成,并合理控制进程,最终提升实时操作系统的功能性。(本文来源于《计算机产品与流通》期刊2019年12期）
戴红伟[2]（2019）在《关于课程思政的思考与实施体会——以算法分析与设计课程为例》一文中研究指出课程思政不是一门课程,而是新形势下创新的思想政治工作理念,也是实现"德才兼备、全面发展"人才培养目标的重要实践与探索。然而,在推行这一理念时还一定程度上存在着对课程思政认识不太清晰、实施效果不太理想的问题。本文在介绍实施课程思政必要性的基础上,分析了开展课程思政需要注意的几个问题,同时以算法分析与设计课程为例,结合具体的授课内容探讨了非思政类课程开展课程思政的一点体会。(本文来源于《科教文汇(上旬刊)》期刊2019年12期）
黄成[3]（2019）在《基于大数据算法的算法设计与分析课程改革》一文中研究指出大数据蓬勃发展,成为计算机类专业热门方向。其使用的编程语言和平台种类繁多,但核心算法和传统没有本质上的区别,只有应用内容和方式的区别。所以在大数据时代的软件工程专业在算法分析与设计课程教学过程也要调整自己,以适应新时期社会和企业的需求变化。加强针对大数据时代的算法本科教育是一般大学教学需要面对的新问题。本文希望立足于常用的大数据算法并结合原有的课程内容进行教学改革,以期使学生更好地掌握课程的精髓,适应时代的变迁。(本文来源于《数码世界》期刊2019年12期）
周杰,刘宝,徐梦颖,杨瑞,卢毅[4]（2019）在《物联网算法分析设计与精准农业大数据技术》一文中研究指出实施和测试新的精准农业大数据技术,用于监测、种植和收获,将有助于物联网技术的采用。未来通过有针对性的精准农业物联网研究开发,将能够在生产和加工的各个阶段控制农产品的污染,创造可持续和健康的农产品生产和运输环境。重点研究了物联网算法分析设计与精准农业大数据技术的应用,以及两种技术结合产生的效益。将农业物联网与农业大数据技术应用于农业工程,对增加农产品产量、培养相关高层次人才、改善农产品质量具有重要意义。(本文来源于《科技与创新》期刊2019年22期）
周杰,刘宝,徐梦颖,杨瑞,卢毅[5]（2019）在《物联网算法分析及设计在农业工程中的应用》一文中研究指出物联网技术使一切变得智能化,为普通人的生活带来了改变。智能农业物联网设备的开发不仅能够提高农业生产效率,而且还具有降低生产成本和减少资源浪费的优势。农业物联网正日益改变着农业生产的面貌。物联网能够帮助农民获取实时数据以进行有效的环境监测,降低农场的人力成本并提高农作物的整体产量和质量。将物联网算法分析及设计技术应用于智能农业,并培养相应的农业工程高层次人才,对中国的农业工程来说具有重要意义。(本文来源于《科技与创新》期刊2019年22期）
周杰,刘宝,徐梦颖,杨瑞,卢毅[6]（2019）在《智慧农业工程中的物联网、算法分析及设计技术》一文中研究指出物联网是一种通过智能传感器无线连接设备的网络。根据实际部署的场景,智能传感器配备了各种传感和监测参数。物联网技术在农业、汽车工业、交通运输、医院等领域有着广泛的应用。在农业生产的过程中使用物联网算法分析及设计技术,有助于提高农业生产力,并改善农产品质量。基于物联网的精准农业技术可以对农产品全生命周期进行实时监测。目前基于物联网的收获预测的技术已逐步完善,但物联网及算法分析及设计方面的高层次人才相对较少。重点研究了物联网技术在精准农业领域的应用,以提高农业生产效率,进一步培养农业工程专业物联网及算法分析及设计方面的高层次人才,并提高农产品质量。(本文来源于《科技与创新》期刊2019年22期）
山起超[7]（2019）在《基于Web及数据库算法的软件应用框架设计分析》一文中研究指出为了可以使数据和请求量在不断扩大的过程中所致使的缓慢问题能够得到有效的解决,该文基于数据库算法设计了软件应用框架。并对数据库的算以及Web服务进行详细的分析。在采用缓存层的同时引入websocket数据响应处理的方法,这种方法对于数据库的缓存性能可以起到有效地改善。在实际使用的时候应用这种框架设计方法,并研究了缓存性能,然后对于缓存性能进行研究,最后实现数据库中的各个层。采用该方法对于提高数据库的缓存性能有着良好的作用,并且还可以使Web软件应用的响应灵敏度以及数据库性能得以提升。(本文来源于《电脑知识与技术》期刊2019年32期）
孙荣明[8]（2019）在《以Web与数据库算法为载体的软件应用设计分析》一文中研究指出以Web与数据库算法为载体,将不同形式的信息以链接形式加载至相应的软件应用中,能够起到信息传递的作用。在设计流程过程中,对数据库应用的基本内容进行分析,确保系统整体运行质量和速度不断提升,是提升设计水平的重要目标。基于此,笔者简要阐述了数据库软件应用的优化途径,旨在为开展设计工作提供理论基础。(本文来源于《信息与电脑(理论版)》期刊2019年21期）
靳燕[9]（2019）在《基于MD5算法的文件完整性检测系统分析及设计》一文中研究指出计算机网络技术的不断发展,使得人们的工作和生活发生了巨大的变革,网络已经渗透到生活的各个领域。随之而来的是个人隐私的泄露、重要文件的篡改等安全问题。本文分析了MD5算法的原理、安全性,分析文件完整性检测的基本模型,使用C++语言开发设计出基于MD5算法的检测系统。提供叁个测试文件,存储原始摘要值,在修改后进行检测时,摘要值发生了变化,系统可以检测出被篡改后的文件并进行日志记录,方便用户进一步获知易篡改的文件类型,系统在文件完整性检测上整体较为有效。(本文来源于《网络安全技术与应用》期刊2019年11期）
佟盛,李大辉,戴学丰[10]（2019）在《水下无人集群优化部署算法设计与分析》一文中研究指出部署优化是水下无人传感器集群重要任务之一,针对水下探测需要,本文设计基于粒子群与人工鱼群法混合部署算法。首先利用先用改进粒子群算法进行初期寻优,然后利用人工鱼群算法进行后期寻优,完成水下无人集群节点部署优化设计。通过对特定场景设计,设定实验约束条件,利用Matlab完成优化部署算法的系统仿真实验,对覆盖率进行对比分析,得出部署优化算法覆盖率提高了25%,覆盖度曲线初期收敛快,后期寻优效果有明显提升。(本文来源于《舰船科学技术》期刊2019年21期）
算法的设计与分析论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
课程思政不是一门课程,而是新形势下创新的思想政治工作理念,也是实现"德才兼备、全面发展"人才培养目标的重要实践与探索。然而,在推行这一理念时还一定程度上存在着对课程思政认识不太清晰、实施效果不太理想的问题。本文在介绍实施课程思政必要性的基础上,分析了开展课程思政需要注意的几个问题,同时以算法分析与设计课程为例,结合具体的授课内容探讨了非思政类课程开展课程思政的一点体会。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
算法的设计与分析论文参考文献
[1].宋杨.实时系统调度算法的优化设计分析[J].计算机产品与流通.2019
[2].戴红伟.关于课程思政的思考与实施体会——以算法分析与设计课程为例[J].科教文汇(上旬刊).2019
[3].黄成.基于大数据算法的算法设计与分析课程改革[J].数码世界.2019
[4].周杰,刘宝,徐梦颖,杨瑞,卢毅.物联网算法分析设计与精准农业大数据技术[J].科技与创新.2019
[5].周杰,刘宝,徐梦颖,杨瑞,卢毅.物联网算法分析及设计在农业工程中的应用[J].科技与创新.2019
[6].周杰,刘宝,徐梦颖,杨瑞,卢毅.智慧农业工程中的物联网、算法分析及设计技术[J].科技与创新.2019
[7].山起超.基于Web及数据库算法的软件应用框架设计分析[J].电脑知识与技术.2019
[8].孙荣明.以Web与数据库算法为载体的软件应用设计分析[J].信息与电脑(理论版).2019
[9].靳燕.基于MD5算法的文件完整性检测系统分析及设计[J].网络安全技术与应用.2019
[10].佟盛,李大辉,戴学丰.水下无人集群优化部署算法设计与分析[J].舰船科学技术.2019
论文知识图
