导读:本文包含了格兰杰因果关系论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:因果关系,格兰,詹森,经济增长,因果,序列,多变。
格兰杰因果关系论文文献综述
刘皖青[1]（2019）在《新经济态势下经济增长对房地产投资依赖度的变化分析——基于2000-2018数据的格兰杰因果关系检验》一文中研究指出近30年来,地方政府大量通过土地要素与资本要素的置换完成增加财政收入的目标,虽然房地产业产值占GDP的比重不断增大,GDP的增速却在放缓。可见,房地产业对经济增长的影响并不是一成不变的。在要素驱动转向创新驱动的新经济态势下,房地产业过度发展会导致产业结构不平衡进而影响经济发展。本文利用2000-2018年房地产投资数据和GDP数据进行实证分析,得出结论:GDP是导致房地产投资额变化的格兰杰原因,且GDP对房地产的影响短期见效、长期持续;反之,房地产投资短期内对GDP增减变动会产生影响,长期内作用不大。进而提出以下对策建议:让经济增长与房地产投资脱钩;持续推进国家房地产调控政策;既加大保障性住房比例,又积极开拓智慧房产新思路,保障经济长效稳健增长。(本文来源于《企业经济》期刊2019年11期）
姜松,周虹[2]（2019）在《中国货币政策是否应干预互联网金融发展?——基于非参数格兰杰因果关系与滚动相关性的检验》一文中研究指出货币政策是否适用于互联网金融一直是一个存在争议的话题。本文运用非参数格兰杰因果关系检验、基于二元移动窗口函数的滚动相关系数法实证发现:总体上,数量型货币政策和价格型货币政策均是互联网金融发展的格兰杰原因,而且存在很强的相关性。但二者影响方向存在显着差异:数量型货币政策产生加剧效应,价格型货币政策形成抑制作用。在互联网金融业态结构层面,数量型货币政策覆盖的业态更广,是不同业态的格兰杰原因且均存在相关性。价格型货币政策只是互联网支付和互联网保险的格兰杰原因并与二者存在相关关系,虽与互联网货币基金、互联网投资相关,但并不是二者的格兰杰原因。最后,基于研究结论,提出了相应政策建议。(本文来源于《数量经济研究》期刊2019年04期）
占斯亚[3]（2019）在《我国多层次货币供应量、利率对股票价格影响的实证研究》一文中研究指出随着我国经济的日益繁荣,我国股票市场已经不仅是居民投融资的渠道,更是我国宏观经济稳定的主力军。作为宏观经济的重要组成部分,蓬勃发展的股票市场不仅推动了我国现代化金融体系的发展,更通过高效的资本集聚增强了我国经济发展的内生动力,进一步推动了我国宏观经济发展。但是在经济全球化趋势下,面对风云变幻的国内外形势,我国股票市场正面临着极大的挑战。面对国内历次股票市场的异常波动和金融体系的不稳定性,我国央行多次运用降息降准、上调逆回购利率、公开市场短期流动性调节工具(SLO)、中期借贷便利(MLF)、抵押补充贷款(PSL)等货币政策调节货币供应量和利率闸门,维护了我国股票市场乃至实体经济的稳定。近年来货币政策对股票市场影响的研究更成为了宏观经济研究领域的热点问题,并且大量研究还表明,通过恰当地运用货币政策在股票市场的传导机制,如利率传导、资产组合、通货膨胀及价格预期等效应,将不仅有助于宏观调控股票市场,更有助于推动宏观经济稳定发展。因此,本文旨在从频率领域挖掘我国多层次货币供应量与利率对股票价格的影响。首先,在梳理国内外文献的基础上,本文首先对货币政策的股市传导机制进行了深入分析;其次,又对我国货币供应量与利率对股票价格的影响进行了理论分析和描述性分析,发现多层次货币供应量与利率在不同时期对股票价格有着显着的可预测性和趋势性;再次,基于我国1997年1月至2016年12月的月度数据,本文运用频域格兰杰因果关系检验、ADF检验、PP检验和向量自回归模型,实证分析了我国多层次货币供应量(M1、M2)、利率(R)对股票价格(SHS、SZS)的影响;同时,又通过Chow模型稳定性检验,发现模型存在着区间结构断点,从而进行了分段样本区间检验;最后,本文结合整体样本区间和分段样本区间检验结果,综合地分析了我国货币供应量、利率对股票价格的影响。实证结果表明:改革开放以来,我国货币供应量、利率与股票价格的关系已经发生了结构性的变化,在不同的分段样本区间,我国多层次货币供应量与利率对股票价格的影响存在着不同程度的显着性,且货币供应量M1的变动在短期内(高频)影响股票价格,而货币供应量M2的变动则在中长期后(低频)影响股票价格,但利率R的变动对股票价格影响的显着性水平较低。因此,结合实证研究本文从货币政策中介目标的选择、政策影响的反应周期、利率市场化改革以及资本市场与货币市场的联动效应等方面提出了相关政策建议。(本文来源于《江西财经大学》期刊2019-06-01）
邱韦华,时杰[4]（2019）在《中国股市发展与经济增长的关系——基于格兰杰因果检验方法》一文中研究指出宏观经济学理论认为股市是经济发展的"晴雨表",然而过去的研究显示在中国,股票市场的"晴雨表"功能尚不能完全发挥。但是随着近年来中国经济和股市的发展和成熟,中国股票市场作为宏观经济的"晴雨表"功能是否逐渐发挥出来是值得研究的。本文在总结国内外有关股市发展与经济增长的文献的基础上,通过计量的方法分析我国股市发展与经济增长之间的关系。实证结果表明我国股票市场的发展作为先行指标虽然不能很好的预测GDP发展,但是对第叁产业的发展情况可以较好的预测,因此近年来我国的股票市场已经可以部分的发挥经济"晴雨表"的作用。(本文来源于《全国流通经济》期刊2019年03期）
苌文清,孙曜[5]（2018）在《基于多变量格兰杰因果关系的运动想象因效网络构建》一文中研究指出运动想象神经活动规律的探索为脑损伤肢体瘫痪患者康复训练新方法研发等提供理论指导。基于格兰杰因果关系构建的因效网络是分析运动想象神经活动状态的重要工具,但是格兰杰因果关系只能反映两个变量之间的相互作用,而一个简单的运动想象过程也需要多个神经节点参与,针对该问题,本研究引入可反映一个集群中多个变量之间相互作用的多变量格兰杰因果分析,优化运动想象因效网络构建方法。针对4位受试者,利用多变量及传统格兰杰因果关系,分别构建同一人两种不同运动想象模式的因效网络,并提取网络特征进行运动想象模式分类。结果表明,基于多变量格兰杰因效网络进行4位受试者运动想象模式分类的正确率分别为90.4%、88.8%、91.1%、90.3%,基于格兰杰因效网络的正确率为88.5%、89.3%、90.2%、89.7%。与传统格兰杰因果关系相比,基于多变量格兰杰因果关系构建因效网络,能更准确地反映运动想象神经活动特征状态。(本文来源于《中国医学物理学杂志》期刊2018年12期）
张正霞[6]（2018）在《基于多尺度詹森香农分叉和非线性格兰杰因果关系的睡眠脑电信号分析》一文中研究指出睡眠作为生命活动过程中必不可少的一个环节,是身体恢复活力、精神状态进行调节,记忆能力不断增强的重要环节,一大批对此感兴趣的学者积极投身于此项研究。其中利用非线性动力学方法分析睡眠生理信号就是其中一种比较受欢迎的研究方法,本文主要借助非线性动力学中一种经典算法,即采用詹森香农分叉算法来研究睡眠脑电信号和清醒时期的脑电信号之间存在的差异,此外,本文还使用非线性格兰杰因果检验方法验证了睡眠过程和清醒状态时到底是脑电信号还是心电信号更能表征这种差异性,得到的相关结论可以为睡眠事业给予一些帮助。本文的主要内容包括如下:一、本文提出了JSD算法和多尺度JSD算法对部分个体的清醒期和NREM睡眠I期的脑电信号进行了对比分析研究,使用SPSS统计软件验证实验的准确性和可靠性,借助误差棒图法分析两种不同状态的睡眠脑电信号。研究结果表明,使用JSD算法和改进的多尺度JSD算法都可以有效地区分清醒期和NREM睡眠I期的脑电信号,说明两种状态下的脑电信号存在显着性差异,即本文提出的算法可以进一步用于睡眠脑电的分期研究中去,可以用来进行各种睡眠疾病的诊断和治疗,且可以提供有效的辅助作用,这项研究具有重要的现实指导意义。二、本文采用了多尺度詹森香农分叉算法,对清醒期和睡眠NREM-I期的alpha波段和theta波段的脑电信号计算了统计复杂度,使用SPSS统计软件验证了alpha波段和theta波段两组实验的结果,两组实验结果无论从准确性和可靠性两个方面得到了很好的效果。本文还借助误差棒图法分析了两种不同状态的alpha睡眠脑电信号,研究结果表明,使用改进的多尺度詹森香农分叉算法可以有效地区分清醒期和NREM-I期的脑电信号,说明在两种睡眠状态下,脑电信号是存在较为明显的差异性的,这与已有的科学依据是统一的,即人体在清醒状态下脑电信号中的alpha波要比人体在NREM-I期(浅睡眠期)脑电信号中的alpha波多,而人体在NREM-I期(浅睡眠期)脑电信号中的theta波却要比人体在清醒状态下脑电信号中的theta波多,在不同状态下,脑电信号确实存在较为明显的差异性。叁、本文采用两种基于核函数的格兰杰因果算法来研究睡眠脑电信号和心电信号之间相互作用的方向性,实验结果表明:这两种算法都可以用来探究睡眠生理信号之间的相互作用,且计算得到的脑电信号对心电信号方向的格兰杰因果关系指数值,要大于相反方向计算得到的格兰杰因果关系指数值。研究生理信号之间作用力的方向性具有重要的科学研究作用。(本文来源于《南京邮电大学》期刊2018-11-14）
田严杰[7]（2018）在《延边州城市化和经济增长的格兰杰因果关系研究》一文中研究指出利用1980—2015年的相关统计数据研究了延边州城市化和其经济增长的相互关系。通过协整关系检验和格兰杰因果关系检验得出,延边州城市化和经济增长之间存在单向长期稳定关系,延边州城市化是其经济增长的格兰杰原因,但延边州的经济增长不是延边州城市化的格兰杰原因。由此可见,延边州的经济增长对城市化没有具有促进作用,而延边州的城市化对延边州的经济增长具有明显的促进作用。(本文来源于《市场周刊》期刊2018年08期）
杨丹丹[8]（2018）在《基于格兰杰因果关系的多变量时间序列分类》一文中研究指出多变量时间序列是多个变量在一段时间内有序的观测值记录,作为一种复杂的结构化对象,其具有高维、变长、多变量之间相互依赖等特点。典型的用于处理序列数据的状态空间模型(如循环神经网络)常常将每个时刻的多个变量视为一个整体学习状态表示,然而这种策略不能直观地利用各个变量间的交互关系。多变量间的依赖关系可能有助于揭示多变量时间序列的动态特性,提供更好的数据表示,提高分类准确性。针对以上问题,本文基于一种非线性状态空间模型——回声状态网络,结合格兰杰因果关系机制,提出一种利用回声状态网络的非线性动态映射来学习多个变量之间的因果关系的算法。算法为每个多变量时间序列学习一个模型,并在分类任务中采用函数模型间的距离来评估原始多变量时间序列之间的相似度。为了进一步限制模型参数的稀疏性,本文定义了焦点序列,即对多变量时间序列全局生成机制影响最大的变量子集构成的序列,并设计算法寻找焦点序列。在标准数据集上的实验验证了本文所提算法的分类有效性,并直观地展示了多个变量间的格兰杰因果关系。实验表明学习到的模型参数具有更好的稀疏性和可解释性。本文的具体工作如下:(1)提出了一种利用回声状态网络的非线性动态映射来学习多个变量之间因果关系的算法。该算法可以显式地利用多个变量间的关系,为原始多变量时间序列学习可信的表示。(2)设计了赋予模型更多解释性的焦点序列和寻找焦点序列的算法,提高了模型参数的稀疏性。(3)针对分类任务,本文采用模型空间的距离作为多变量时间序列相似性的度量标准,计算原始多变量时间序列间的模型空间距离,使用参数无关的模型代替多变量时间序列可以有效地避免不等长多变量时间序列带来的问题。(4)在标准数据集上的实验结果表明了本文算法具有较好的分类准确度和鲁棒性。(本文来源于《中国科学技术大学》期刊2018-05-28）
宋丽萍,王建聪[9]（2018）在《财政支出、税收收入与收入分配——基于1991年-2015年数据的格兰杰因果关系检验》一文中研究指出调整居民收入分配格局对于促进我国消费需求增长具有影响作用,财政政策通过税收和财政支出手段对居民收入分配进行调节,利用1991年至2013年数据,通过对我国税收政策和财政支出政策与居民收入分配的格兰杰因果关系进行检验,以验证财政政策对于居民收入分配的作用关系,进而提出了促进我国居民收入公平分配的财政政策。(本文来源于《现代经济信息》期刊2018年06期）
郑威,于洪丽,丁卫国,吴霞,徐桂芝[10]（2018）在《基于格兰杰因果关系磁刺激穴位对亚健康失眠的脑功能网络分析》一文中研究指出脑功能网络是揭示大脑精神活动的重要体现,对于亚健康失眠的脑网络分析具有重要意义。利用格兰杰因果关系算法建立脑功能有向网络实现了各级脑电之间的有向信息连通,更是对失眠基于脑电的探究。本文利用Neuroscan128导脑电实验仪采集9名失眠被试的32导脑电信号,然后基于格兰杰因果关系方法计算32导脑电极在时间序列上的有向连接关系,同时运用贝叶斯信息准则和F统计量检验每个连接值的统计显着性,再利用磁刺激穴位的方法刺激失眠被试,获得不同状态下脑功能网络的有向连接图,并对其进行分析。结果表明,磁刺激神门、内关和叁阴交穴后较刺激前,大脑额叶、中央区和左颞叶内部以及脑区之间的连接有所增加;而枕叶、右颞叶内部以及脑区之间的连接有所减少。磁刺激穴位治疗亚健康失眠具有重要的研究意义,本研究得到的相应结果为其提供依据。(本文来源于《中国医学物理学杂志》期刊2018年02期）
格兰杰因果关系论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
货币政策是否适用于互联网金融一直是一个存在争议的话题。本文运用非参数格兰杰因果关系检验、基于二元移动窗口函数的滚动相关系数法实证发现:总体上,数量型货币政策和价格型货币政策均是互联网金融发展的格兰杰原因,而且存在很强的相关性。但二者影响方向存在显着差异:数量型货币政策产生加剧效应,价格型货币政策形成抑制作用。在互联网金融业态结构层面,数量型货币政策覆盖的业态更广,是不同业态的格兰杰原因且均存在相关性。价格型货币政策只是互联网支付和互联网保险的格兰杰原因并与二者存在相关关系,虽与互联网货币基金、互联网投资相关,但并不是二者的格兰杰原因。最后,基于研究结论,提出了相应政策建议。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
格兰杰因果关系论文参考文献
[1].刘皖青.新经济态势下经济增长对房地产投资依赖度的变化分析——基于2000-2018数据的格兰杰因果关系检验[J].企业经济.2019
[2].姜松,周虹.中国货币政策是否应干预互联网金融发展?——基于非参数格兰杰因果关系与滚动相关性的检验[J].数量经济研究.2019
[3].占斯亚.我国多层次货币供应量、利率对股票价格影响的实证研究[D].江西财经大学.2019
[4].邱韦华,时杰.中国股市发展与经济增长的关系——基于格兰杰因果检验方法[J].全国流通经济.2019
[5].苌文清,孙曜.基于多变量格兰杰因果关系的运动想象因效网络构建[J].中国医学物理学杂志.2018
[6].张正霞.基于多尺度詹森香农分叉和非线性格兰杰因果关系的睡眠脑电信号分析[D].南京邮电大学.2018
[7].田严杰.延边州城市化和经济增长的格兰杰因果关系研究[J].市场周刊.2018
[8].杨丹丹.基于格兰杰因果关系的多变量时间序列分类[D].中国科学技术大学.2018
[9].宋丽萍,王建聪.财政支出、税收收入与收入分配——基于1991年-2015年数据的格兰杰因果关系检验[J].现代经济信息.2018
[10].郑威,于洪丽,丁卫国,吴霞,徐桂芝.基于格兰杰因果关系磁刺激穴位对亚健康失眠的脑功能网络分析[J].中国医学物理学杂志.2018
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