网络教学模型论文_高露璐

导读:本文包含了网络教学模型论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译,主要关键词:模型,网络,神经网络,径流,病原体,外语教学,技术。

网络教学模型论文文献综述

高露璐[1](2019)在《浅析翻转课堂的网络教学系统模型》一文中研究指出现阶段,信息化技术发展迅速,通过网络平台进行学习得到了许多师生的追捧,翻转课堂教学成为了信息化教育的热点。本文简要阐述了翻转课堂的概念,并在此基础上分析网络教学系统模型,探究通过网络空间学习的教学模式,不断提升学生的学习能力,以及教师的教学质量,优化网络学习空间的应用。(本文来源于《计算机产品与流通》期刊2019年12期)

刘亚文,周军其[2](2019)在《结合主成分分析的BP神经网络模型的教学质量评价方法研究》一文中研究指出提出结合主成分分析PCA(principal component analysis)的BP神经网络模型的教学质量评价方法,首先利用主成分分析PCA对多维度教学质量评价指标进行了降维,确保了多维评价指标作为整体进行BP模型训练和测试,然后构建BP神经网络教学质量评价模型,利用其前向反馈计算和误差后向传播的特性,自适应获取评价指标之间的权值。实验证明,该方法可行,解决了传统评价方法的复杂建模问题,避免人为的主观随意度,保证评估结果的有效性。(本文来源于《测绘地理信息》期刊2019年05期)

王晓寅,赵世莉,冯艳丽[3](2019)在《基于ARCS动机模型的国家开放大学网络核心课程教学策略探究》一文中研究指出国家开放大学网络核心课程是"互联网+教育"大背景下的产物,是国家开放大学"六网融通"模式的核心构成要素,对促进电大学习者自主学习、实现人才培养目标、保证教学质量有着非常重要的意义。本文以提高国家开放大学网络核心课程教学效果为目标,结合ARCS动机模型,提出了相应的教学策略。(本文来源于《传播力研究》期刊2019年26期)

王秀花,支洪敏,张玉娟[4](2019)在《某叁甲教学医院手术病人手术部位感染危险因素及人工网络模型探讨》一文中研究指出目的统计某医院外科病人手术部位感染发生率,找出导致术后感染的相关因素,对外科病人发生术后感染的机率进行科学预测。方法研究对象选取2012—2015年某叁甲教学医院术后病人,发生275例手术部位感染的病人为病例组,另按照1∶1比例选取术后无感染266例病人为对照组,进行病例回顾性调查研究,统计检出致病菌和手术感染部位情况,探讨手术部位感染综合因素,结合术后感染统计分析数据构建人工网络模型。结果手术部位感染率0.35%。多因素分析结果表明,手术部位感染的独立危险因素分别是手术类型、是否有原发疾病、切口类别、ASA病情分级、病人年龄、手术时长、手术例次(OR=11.043,9.587,2.136,1.818,1.299, 1.293,1.041,P<0.05)。最终确定网络模型运行结果如下,平均误差为0.040%,网络错分率0.038%;通过曲线下面积(ROC)大于0.9。结论部位感染危险因素前叁位是手术类型、是否患有原发疾病、切口类别。人工网络模型针对手术部位感染危险度的预测结果较理想,建立与其相关预报信息平台系统,为临床院感管控决策提供指导依据。(本文来源于《滨州医学院学报》期刊2019年04期)

马红[5](2019)在《教师社交网络教学接受度影响因素——基于UTAUT模型的探究》一文中研究指出社交网络改变教育系统的运作方式。社交网络在学生和教师之间建立社区,促进知识传递。学校应用社交网络教学逐渐成为主流趋势,但是教师使用社交网络教学的影响因素众多。研究使用整合技术接受模型调查北京市568名职业院校教师。结果证实,社群影响和行为意图之间存在积极显着影响(β=.164,t=.453,P<0.05),便利条件和行为意图之间存在积极显着影响(β=.142,t=.015,P<0.001)。技术焦虑在社群影响和行为意向之间的调节作用是显着的(β=-.242,t=.290,P<0.001),技术焦虑对便利条件与用户行为的影响系数最大(β=-.645,t=.248,P<0.001)。利他主义在便利条件和用户行为之间存在调节作用(β=.356,t=.731,P<0.001)。(本文来源于《武汉职业技术学院学报》期刊2019年04期)

彭晓红,邬志红[6](2019)在《基于BOPPPS模型的“网络安全”课程中反计算机病毒技术的教学设计》一文中研究指出如何改进教学方法,增强学生的学习动力,使得教学效果事半功倍,是摆在教师面前的重要课题。本文以"网络安全"课程的计算机反病毒技术之"PE文件"相关内容为例,基于BOPPPS模型将整个课程的教学过程分解到课前学习、课堂内化和实践强化叁部分,就这叁部分分别进行教学设计。(本文来源于《电脑知识与技术》期刊2019年21期)

崔东文[7](2019)在《多组群教学优化算法-神经网络-支持向量机组合模型在径流预测中的应用》一文中研究指出采用5个标准测试函数对多组群教学优化(MGTLO)算法进行仿真验证,并将仿真结果与基本教学优化(TLBO)算法、混合蛙跳算法(SFLA)、差分进化(DE)算法和粒子群优化(PSO)算法的仿真结果进行对比。利用MGTLO算法搜寻基于广义回归神经网络(GRNN)、径向基神经网络(RBF)、支持向量机(SVM)模型单元的组合模型的最佳模型参数和组合权重系数,提出MGTLO-GRNN-RBF、MGTLO-GRNN-SVM、MGTLO-RBF-SVM、MGTLO-GRNN-RBF-SVM 4种组合预测模型,以新疆伊犁河雅马渡水文站和云南省某水文站年径流量预测为例进行了实例分析,并将预测结果与MGTLO-GRNN、MGTLO-RBF、MGTLO-SVM和GRNN、RBF、SVM 6种单一模型的结果进行对比分析。结果表明:MGTLO算法寻优精度优于TLBO、SFLA、DE和PSO算法,具有较好的收敛速度和全局极值寻优能力;组合模型融合了MGTLO算法与GRNN、RBF、SVM模型单元的优点,在预测精度、泛化能力等方面均优于单一模型;MGTLO算法能有效优化各组合模型的相关参数和权重系数,MGTLO-GRNN-RBF-SVM模型预测精度最高。(本文来源于《水利水电科技进展》期刊2019年04期)

闫志明,蒲春玲,付万年,刘金芝[8](2019)在《基于结构方程模型的大学网络教学效果研究》一文中研究指出本文以便捷程度、时间成本、课堂讲解、学生特质、掌握程度5个潜变量因素为结构面,建立了网络教学效果结构方程模型。并运用SPSS与Amos22.0进行因子验证性分析,验证假设,拟合模型。结果显示,所选取的潜变量因素均与网络教学效果呈正相关,且相关相关程度由大到小为:掌握程度、时间成本、便捷程度、课堂讲解、学生特质(本文来源于《教育现代化》期刊2019年53期)

马应心,李龙[9](2019)在《国才推进外语教学的网络外部模型试析》一文中研究指出外语能力是国际化人才必备的一种能力,利用网络外部模型分析,发现推广外语学习时,其推广投入越多,吸引到的学习者越多。个人外语学习的语种并不是越多越好,而是在某一点上达到最大值。推广国才,不仅会促进学生的语言学习,也会对就业产生积极的作用。(本文来源于《德州学院学报》期刊2019年03期)

林凡,张云,张捷平[10](2019)在《基于网络在线教学平台的论证探究式教学模型探讨——以生物化学实验教学为例》一文中研究指出本文介绍了论证探究式教学模型的主要理论和基本方式。以生化实验教学为切入点,在高等教育背景下探讨这一教学新模式和网络在线教学平台的结合应用,为一线教师教学改革提供可借鉴的思路。(本文来源于《信息记录材料》期刊2019年06期)

网络教学模型论文开题报告

(1)论文研究背景及目的

此处内容要求:

首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。

写法范例:

提出结合主成分分析PCA(principal component analysis)的BP神经网络模型的教学质量评价方法,首先利用主成分分析PCA对多维度教学质量评价指标进行了降维,确保了多维评价指标作为整体进行BP模型训练和测试,然后构建BP神经网络教学质量评价模型,利用其前向反馈计算和误差后向传播的特性,自适应获取评价指标之间的权值。实验证明,该方法可行,解决了传统评价方法的复杂建模问题,避免人为的主观随意度,保证评估结果的有效性。

(2)本文研究方法

调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。

观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。

实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。

文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。

实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。

定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。

定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。

跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。

功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。

模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。

网络教学模型论文参考文献

[1].高露璐.浅析翻转课堂的网络教学系统模型[J].计算机产品与流通.2019

[2].刘亚文,周军其.结合主成分分析的BP神经网络模型的教学质量评价方法研究[J].测绘地理信息.2019

[3].王晓寅,赵世莉,冯艳丽.基于ARCS动机模型的国家开放大学网络核心课程教学策略探究[J].传播力研究.2019

[4].王秀花,支洪敏,张玉娟.某叁甲教学医院手术病人手术部位感染危险因素及人工网络模型探讨[J].滨州医学院学报.2019

[5].马红.教师社交网络教学接受度影响因素——基于UTAUT模型的探究[J].武汉职业技术学院学报.2019

[6].彭晓红,邬志红.基于BOPPPS模型的“网络安全”课程中反计算机病毒技术的教学设计[J].电脑知识与技术.2019

[7].崔东文.多组群教学优化算法-神经网络-支持向量机组合模型在径流预测中的应用[J].水利水电科技进展.2019

[8].闫志明,蒲春玲,付万年,刘金芝.基于结构方程模型的大学网络教学效果研究[J].教育现代化.2019

[9].马应心,李龙.国才推进外语教学的网络外部模型试析[J].德州学院学报.2019

[10].林凡,张云,张捷平.基于网络在线教学平台的论证探究式教学模型探讨——以生物化学实验教学为例[J].信息记录材料.2019

论文知识图

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