论文摘要
运用时序数据挖掘的方法,对成品油零售价格和销售量进行建模,探究成品油零售价格变动对于销售量的影响。基于个人记名加油卡客户的成品油交易数据,选取了标价和折扣率两个预测变量,使用SPSS Modeler 14.1软件中的时间序列节点,建立了一个具有良好预测效果的销售量预测ARIMA模型,该模型解释了标价和折扣率对销售量影响的时期、方向和程度。研究结果对于成品油零售企业制定价格策略具有参考价值,对于其他行业运用时序数据挖掘进行销售量预测亦有参考意义。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 高昉,王桂林
关键词: 成品油,销售量,时序数据挖掘,标价,折扣率
来源: 价格理论与实践 2019年10期
年度: 2019
分类: 经济与管理科学,工程科技Ⅰ辑
专业: 石油天然气工业,工业经济,企业经济
单位: 上海城建职业学院城市发展研究中心
基金: 教育部人文社会科学研究一般项目(16YJE630002),上海城建职业学院教育科学研究一般项目(cjyb201901)研究成果
分类号: F426.22;F274
DOI: 10.19851/j.cnki.cn11-1010/f.2019.10.015
页码: 67-70+167
总页数: 5
文件大小: 2053K
下载量: 149
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