导读:本文包含了最小模型方法论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:模型,最小化,最小,图像,参数,误差,方法。
最小模型方法论文文献综述
雷海,杨皓[1]（2019）在《基于最小电流误差模型预测的叁电平APF无差拍谐波电流补偿方法》一文中研究指出有源电力滤波器(APF)的传统谐波电流补偿方法存在跟踪精度低、动态响应差等问题。对此提出了一种基于模型预测原理的叁电平APF最小电流误差控制算法。该算法通过求解α-β坐标系下谐波电流瞬时变化率,结合无差拍补偿控制预测出后2个周期的谐波电流在α-β轴的分量,利用最小电流误差价值函数求解出系统最优调制电压,实现APF的高性能控制。该方法具有响应速度快、稳态电流误差小等优点。MATLAB/Simlink仿真结果验证了此控制算法的正确性和有效性。(本文来源于《电工技术》期刊2019年11期）
路皓翔,吴鹏飞,杨辉华,刘振丙[2]（2019）在《基于最小角回归结合一元线性直接校正法的近红外光谱模型传递方法》一文中研究指出针对近红外光谱分析技术中模型通用性较差的问题,提出了一种新的模型传递方法——最小角回归结合一元线性直接校正法(Least angle regression combined simple linear regression direct standardization,LARSLRDS)。该方法首先采用小波变换对样品光谱数据进行预处理,然后利用LAR实现样品全谱区光谱特征波长点的筛选,最后利用SLRDS对筛选出来的变量进行校正。采用汽油和药品样本的近红外光谱数据验证LAR-SLRDS性能,汽油数据集C7、C8、C9和C10成分的光谱差异为0. 002 8、0. 002 7、0. 002 6和0. 002 7,预测标准差为0. 410 6、0. 849 2、1. 034 9和1. 215 8;药品数据集活性、硬度和重量成分的光谱差异为0. 030 0、0. 031 8和0. 033 6,预测标准差为1. 933 8、0. 440 2和2. 130 9。结果表明,LAR-SLRDS算法不仅能够消除主、从仪器光谱之间存在的差异,实现模型传递,而且能够提高PLS定量模型的准确性和稳定性,具有广泛的应用潜力。(本文来源于《分析测试学报》期刊2019年01期）
李海龙[3]（2018）在《基于最小累积阻力模型的川西高原绿道游径系统线路规划方法研究——以康定市为例》一文中研究指出绿道游径系统规划的核心工作是通过科学的线路规划来最大限度串联自然、人文及休闲资源,同时不破坏自然环境,实现投资效益最高。川西高原地区面积广袤、地形复杂、生态敏感,自然与文化资源丰富,但绿道建设限制性因子较多,在绿道游径系统规划方面技术难度较大。选择康定市为研究区域,探索利用基于地理信息系统的最小累积阻力模型进行绿道游径系统线路规划的技术方法,希望能为同类地区绿道规划提供参考和借鉴。(本文来源于《城市发展研究》期刊2018年11期）
韩丽,刘书宁,于冰,徐圣斯,唐棣[4]（2019）在《基于最优最小生成树的叁维模型形状优化方法》一文中研究指出针对海量、异构、复杂的叁维模型高效形状分析需求,提出基于最优最小生成树的叁维模型形状优化方法。首先基于叁维模型最小生成树(3D-MST)构造模型的结构描述;其次通过拓扑结构与几何形状检测并结合双边滤波与熵权值分布进行局部优化,获得模型的优化MST表示;最终基于优化的Laplacian谱特征,结合薄板样条函数(TPS),实现模型的形状分析与相似性检测。实验结果表明,所提方法不仅有效地保留了模型的形状特征,而且可高效地实现复杂模型的稀疏优化表示,能进一步提高几何处理与形状检索的高效性和增强鲁棒性。(本文来源于《计算机应用》期刊2019年03期）
钱永梅,张冠群,田伟[5]（2018）在《混凝土扩盘桩的半面桩小模型试验方法研究》一文中研究指出主要介绍了创新性的半面桩小模型试验方法,该方法克服了传统全截面桩试验只能测数据的缺陷,能够全过程观察桩周土体的真实破坏状态。详细阐述了试验方案、过程和试验注意事项,并给出了试验结果的新发现,为今后复杂截面桩的试验研究奠定了基础。(本文来源于《建筑结构》期刊2018年S1期）
甘霞,朱福喜,冯浩[6]（2018）在《基于熵正则L0梯度最小化模型的图像平滑方法》一文中研究指出图像平滑是计算机图像和视觉领域中的一项基本任务,L0梯度最小化模型是该领域效果较好的图像平滑处理方法之一。但是该方法存在着严重的阶梯效应,且缺乏对噪声的鲁棒性。为了克服这些缺点,本文提出了一种基于熵正则的L0梯度最小化模型的图像平滑方法。首先,采用快速局部均值滤波算法预处理图像,并将处理后的图像运用到L0梯度最小化模型中,以此减少噪声点对图像平滑的影响;然后,为更好地刻画处理后图像与原始图像的相似度,保护其边缘信息,引入熵因子作为模型正则项,以减轻阶梯效应对图像平滑效果的影响;最后,运用交替迭代寻优方法,求解能量函数的最优解,继而得到最终平滑图像。为验证所提方法的有效性,利用大量图像进行实验,实验结果表明:与L0梯度最小化模型、RTV模型、DTV模型、Superpixel L0模型相比,所提模型能够获得更好的平滑效果的同时,较好地克服阶梯效应,且对噪声的鲁棒性也有一定程度的提高。(本文来源于《电视技术》期刊2018年06期）
徐丹丹[7]（2018）在《基于图模型能量最小化的图像分割方法》一文中研究指出图像分割在是图像处理技术中的关键步骤,人们接触到的图像是由像素组成的复杂变化的系统,该系统所得的最优分割对于计算机来说是不可知的,很难用明确的数学模型得到最优解。特别是对于图像较复杂的情况,最优状态的求解更加困难。为了得到复杂的最优值,并快速、精确地分割目标图像,研究者们提出了很多图像分割算法。这些图像分割算法虽然分割出了目标图像,但还存在着一些不足。因此对于图像分割,至今没有一种完美的分割方法。本文提出了一种基于图模型能量最小化的图像分割算法。该算法中应用到了于马尔科夫随机场的粗糙度修正算法、水平集算法与图割法。将图像看做是无向概率图模型-马尔科夫随机场,图模型将图像像素之间的联系映射成马尔科夫随机场中节点与边之间的联系,并根据图像的先验条件构造出能量函数,这样,图像分割问题就转化成求解能量函数的最小值问题。本文应用图割法求解能量函数的最小值,从而分割目标图像。本文所提的图像分割算法使得图像分割不受图像大小的影响,提高了分割的稳定性;提升了图像分割的速度。且本文算法使得图像分割独立于图像初始轮廓,极大地提高了图像分割的精度与算法的运行速度。因此本文算法极大提高了图像分割的算法性能,具备以上精度与速度等多方面的优点,预示着本文提出的算法在图像分割方面会有一个好的应用前景。(本文来源于《中原工学院》期刊2018-05-01）
肖燕,李登峰[8]（2019）在《联盟值为梯形模糊数的合作对策最小平方求解模型与方法》一文中研究指出针对现实经济管理决策环境与条件具有模糊性的特点,着重研究一类联盟特征(或支付)值为梯形模糊数的合作对策,提出一种求解梯形模糊数合作对策的最小平方优化方法.利用梯形模糊数距离(平方)概念和最小平方法,建立最小化局中人联盟分配和支付值差值平方和的优化模型,根据模型推导出联盟成员梯形模糊数分配值的解析公式,探讨该最小平方解的重要性质.设计一种新的理论优化模型以避免传统梯形模糊数减法导致的计算结果不确定性扩大等问题,为求解梯形模糊数合作对策提供一种新的实践工具与参考思路.(本文来源于《控制与决策》期刊2019年04期）
李登峰,刘家财[9]（2016）在《基于最小平方距离的区间值合作对策求解模型与方法》一文中研究指出现有针对联盟S特征(或支付)值表示为区间值υ(S)=[υL(S),υR(S)]的合作对策(简称区间值合作对策)的研究,多数利用区间算术(比如,区间减法)、特殊排序函数等,并在经典Shapley值基础上进行拓展。本文主要目的是发展一种基于最小平方法的n人区间值合作对策的有效求解方法。首先,利用区间值距离概念和最小平方法,建立以联盟分配与联盟支付值之差的平方和为最小的数学优化模型,据此求解确定每个局中人的区间值分配x_i=[x_(Li),x_(Ri)](i=1,2,…,n),可由解析公式[X_L,X_R]=[A~(-1) B_L,A~(-1) B_R]的相应分量确定,其中B_L=(∑SN:1∈SVL(S),∑SN:2∈SVL(S),…,∑SN:n∈SVL(S)~T,B_R=(∑SN:1∈SV_R(S),∑SN:2∈SV_R(S),…,∑SN:n∈SV_R(S))~TA~(-1)=(1/2~(n-2))(a′_(ij))n×n,且a′_(ij)=-/(n+1)(i≠j时)或n/(n+1)(i=j时)。然后,推广所导出的辅助数学优化模型,使其满足诸如有效性x(N)=υ(N)等要求,进而求解确定每个局中人的区间值分配x′_i=[x′_(Li),x′_(Ri)](i=1,2,…,n),可由解析公式[X′_L,X′_R]=[X_L+(υ_L(N)-n∑i=1x_(Li))e/n,X_R+(υR(N)-n∑i=1xRi)e/n]的相应分量确定。最后,利用一个配送联盟问题的数值实例进行验证与比较分析,说明了所提出模型与方法的有效性、实用性和优越性。文中所提出的研究模型与方法可有效避免区间值减法运算带来的计算结果不确定性扩大等不合理问题,为求解区间值合作对策提供一种新的理论视角和实用工具。(本文来源于《中国管理科学》期刊2016年07期）
侯倩[10]（2016）在《基于误差最小化模型的参数化方法》一文中研究指出曲线、曲面造型技术主要研究在计算机图像系统环境下对曲线、曲面的显示、表示、设计及分析问题。有理参数表示是几何造型系统中描述参数曲线、曲面的重要表示形式。目前,对参数曲线、曲面最优参数化的研究大多是基于参数变换及微分几何特性的公式推导,完成对参数曲线、曲面的重新参数化及最优参数化求解。研究不同的参数化方法对曲线、曲面造型具有重要的理论意义和实用价值。本文重点分析研究了不同的参数化算法及其应用,在此基础上,提出了新的参数化方法——基于误差最小化模型的参数化方法。通过该方法构造出的参数曲线满足当曲线的参数均匀选取时,逼近曲线的弦线与曲线的误差最小。本文首先利用曲线的几何信息——速率和曲率,提出了衡量参数曲线直线逼近算法优劣的标准,并给出了在此标准下最优参数化的充分条件。根据这个充分条件,直接构造出了平面二次代数曲线的最优有理参数化方程以及一般有理参数曲线重新参数化的参数化因子。实验结果表明,该算法能够大幅减少计算量,极大地缩短几何处理阶段的时间,提高绘制速度,明显提高了在计算机进行几何造型与工程制图的工作效率。该方法不仅为曲线、曲面参数化问题提供了新的研究思路,而且在实践应用中具有极强的普遍实用性。(本文来源于《山东师范大学》期刊2016-05-26）
最小模型方法论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
针对近红外光谱分析技术中模型通用性较差的问题,提出了一种新的模型传递方法——最小角回归结合一元线性直接校正法(Least angle regression combined simple linear regression direct standardization,LARSLRDS)。该方法首先采用小波变换对样品光谱数据进行预处理,然后利用LAR实现样品全谱区光谱特征波长点的筛选,最后利用SLRDS对筛选出来的变量进行校正。采用汽油和药品样本的近红外光谱数据验证LAR-SLRDS性能,汽油数据集C7、C8、C9和C10成分的光谱差异为0. 002 8、0. 002 7、0. 002 6和0. 002 7,预测标准差为0. 410 6、0. 849 2、1. 034 9和1. 215 8;药品数据集活性、硬度和重量成分的光谱差异为0. 030 0、0. 031 8和0. 033 6,预测标准差为1. 933 8、0. 440 2和2. 130 9。结果表明,LAR-SLRDS算法不仅能够消除主、从仪器光谱之间存在的差异,实现模型传递,而且能够提高PLS定量模型的准确性和稳定性,具有广泛的应用潜力。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
最小模型方法论文参考文献
[1].雷海,杨皓.基于最小电流误差模型预测的叁电平APF无差拍谐波电流补偿方法[J].电工技术.2019
[2].路皓翔,吴鹏飞,杨辉华,刘振丙.基于最小角回归结合一元线性直接校正法的近红外光谱模型传递方法[J].分析测试学报.2019
[3].李海龙.基于最小累积阻力模型的川西高原绿道游径系统线路规划方法研究——以康定市为例[J].城市发展研究.2018
[4].韩丽,刘书宁,于冰,徐圣斯,唐棣.基于最优最小生成树的叁维模型形状优化方法[J].计算机应用.2019
[5].钱永梅,张冠群,田伟.混凝土扩盘桩的半面桩小模型试验方法研究[J].建筑结构.2018
[6].甘霞,朱福喜,冯浩.基于熵正则L0梯度最小化模型的图像平滑方法[J].电视技术.2018
[7].徐丹丹.基于图模型能量最小化的图像分割方法[D].中原工学院.2018
[8].肖燕,李登峰.联盟值为梯形模糊数的合作对策最小平方求解模型与方法[J].控制与决策.2019
[9].李登峰,刘家财.基于最小平方距离的区间值合作对策求解模型与方法[J].中国管理科学.2016
[10].侯倩.基于误差最小化模型的参数化方法[D].山东师范大学.2016
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