基于振动分析的射流风机故障诊断与健康监测方法

基于振动分析的射流风机故障诊断与健康监测方法

论文摘要

本文主要论述了射流风机的主要故障情况,提出了一种射流风机的故障诊断与健康监测方法。通过在射流风机上安装振动传感器,采集射流风机的振动信号,然后对采集的信号进行处理,最后使用逻辑回归方法来实现射流风机的故障诊断与健康监测。该方法降低了对维护人员的专业知识要求,大大减少了射流风机的维保工作量,提高了射流风机运行的安全性。

论文目录

  • 0 引言
  • 1 射流风机结构及常见的故障形式
  • 2 传感器选择、安装及数据采集配置
  •   2.1 传感器选择、安装
  •   2.2 数据采集配置
  • 3 射流风机故障诊断与健康监测
  •   3.1 信号预处理及特征指标求取与优化
  •     3.1.1 信号预处理
  •     3.1.2 特征指标求取
  •     3.1.3 特征指标优化
  •       3.1.3. 1 松动特征指标的优化
  •       3.1.3. 2 叶轮不平衡的特征指标优化
  •       3.1.3. 3 电机轴承的特征指标优化
  •   3.2 基于逻辑回归的故障诊断与健康评估
  •     3.2.1 数据准备
  •     3.2.2 逻辑回归参数求取
  •     3.2.3 健康评估与故障诊断
  • 4 结论
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 倪伟,李世立

    关键词: 射流风机,振动分析,故障诊断,健康监测

    来源: 现代信息科技 2019年17期

    年度: 2019

    分类: 信息科技,工程科技Ⅱ辑

    专业: 机械工业

    单位: 广东寰球智能科技有限公司

    分类号: TH432.1

    页码: 140-142+144

    总页数: 4

    文件大小: 1329K

    下载量: 112

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