导读:本文包含了紫外线指数论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:紫外线,指数,中国,菏泽市,青藏高原,气溶胶,日光。
紫外线指数论文文献综述
罗燕萍[1]（2018）在《中国地表紫外线指数时空分布变化特征及影响因素分析》一文中研究指出紫外线对人类健康、地表生态以及气候环境具有非常重要的意义,而我国国土面积广阔,地形地貌变化较大,导致我国紫外线指数时空分布和变化千差万别。本文基于TEMIS的2002年7月至2016年6月逐日地表紫外线指数数据进行分析,首先对逐日数据进行统计分析,研究我国紫外线指数的空间分布特征;其次,通过计算不同季节的标准差,结合经验正交函数分解,研究我国紫外线指数的时间变化特征,并结合小波分析法,研究我国紫外线指数的周期变化规律;最后,结合同一时间序列的臭氧总量和太阳辐射数据,利用多元回归结合调和函数模型,定量分析了臭氧总量和太阳辐射对紫外线指数的影响作用。研究结果如下:空间分布上,1)我国紫外线指数总体呈现南高北低、西高东低的分布特征,最大值在南海和青藏高原地区,最小值在我国东北和新疆北部地区。2)我国紫外线指数夏季最高,其次是春季和秋季,冬季最小。3)我国紫外线指数月均值分布与季节分布相一致,2月紫外线指数值开始增加,6月达到最大值并持续到8月,9月紫外线指数开始减小,次年1月达到最低值。时间变化上,1)我国紫外线指数年际变化整体由西南向东北逐渐减小,南海和青藏高原西部年际变化最大,东北华北地区最小。在季节上:我国青藏高原年际变化春季最大,南海地区靠近赤道附近在秋季变化最大,其他区域在冬季变化较大,东北在夏季年际变化较大,华中、华南和华东年际变化春冬季大于夏季和秋季。2)EOF分解结果表明:南海、青藏高原南部和云贵高原南部在2007年11月年际变化最敏感,青藏高原北部和青海在2011年1月年际变化最敏感,南海南部在2003年7月年际变化最敏感。小波分析结果表明,我国紫外线指数的年际变化主要存在3个周期规律,按周期强度分别为5年、1年和11年。根据典型地区多元回归拟合分析,臭氧总量对紫外线指数主要是削弱作用,而太阳辐射对紫外线指数主要是增强作用,而且臭氧总量对我国地表紫外线指数的削弱作用在数值上远大于太阳辐射变化的影响,因而臭氧总量的变化是导致我国典型地区紫外线指数长期变化的主要影响因素。(本文来源于《中国地质大学(北京)》期刊2018-05-01）
罗燕萍,黄富祥,惠雯,韩爽爽,夏学齐[2]（2017）在《中国地表紫外线指数时-空变化特征分析》一文中研究指出本文基于2002-2016年欧盟TEMIS(http://www.temis.nl/uvradiation/)地表紫外线指数(UVI,Ultraviolet Index)逐日数据,分析了我国地表紫外线指数的空间分布特征和时间分布特征。以2002年的年均UVI值作为标准,分别计算2003-2015年均UVI值相对于2002年的变化率,考察UVI在2002-2015年这14年期间的变化趋势。结果表明,中国地区UVI空间分布存在着随纬度和经度变化的显着特征,季节变化特征明显,UVI值在2002-2015年期间有增加的趋势。第一,在空间分布上,UVI随着纬度增大而减弱,中国南海纬度最低,也是中国地区年均UVI最高的地区,而黑龙江作为我国纬度最高的省份,年均UVI也最低;然而,UVI由南至北的减小并不严格与纬度线平行,按照年均值,中国UVI从高到低是中国南海、海南岛、青藏高原、云贵高原、台湾-福建-广东-广西一线、浙江-江苏-湖北-湖南-四川盆地一线、山东-河南-陕西-甘肃一线、天津-河北-北京-内蒙-宁夏-新疆一线、东北-新疆北部一线。在相同的纬度上,年均UVI从东往西呈现增强的特征,这与我国地势从东往西逐步增高有关,青藏高原海拔高度最高,年均UVI也显着高于其东部低海拔地区。第二,在季节分布上,夏季最高,春季次之,秋季,冬季最小;南海紫外线在各季节都处于高值,青藏高原由于海拔最高,在夏季接近甚至超过南海;春季中国大部分地区紫外线较高,秋季高值在山东-河南-陕西-宁夏-新疆南北一线以南地区,冬季在福建-广东-广西一线以南地区。考察中国10个典型城市UVI周期变化特征,叁沙、拉萨、昆明、海口是中国地表UVI最强的四个城市,其中叁沙和海口3-9月UVI值均在11以上,拉萨、昆明和台北每年4-8月UVI值也超过10;台北作为北回归线附近的海岛城市,UVI水平也相对较高,从4-9月维持在较高水平;而中西部城市武汉、成都和西宁的UVI与大多数城市一样呈现明显的季节变化特征,均在夏季达到峰值,总体水平低于前5个城市;北京、哈尔滨UVI值在各个月份都处于全国最低水平。第叁,我国UVI值在2003-2015年相对于2002年的变化幅度在-8%~8%以内,南海地区的UVI值增加最多,在5%左右,其次以华中地区为中心,其UVI值相对于2002年增加了4%左右;再次是华东-华南-西南地区,UVI值相对于2002年增加了2%左右;最后是西北和华北地区,UVI值相对2002年有所减少,而青藏高原地区的UVI值每年的变化表现出一定的波动。(本文来源于《第34届中国气象学会年会 S15 气候环境变化与人体健康分会场论文集》期刊2017-09-27）
李福民,朱世幸,廖金凤,段西凌[3]（2016）在《防晒类化妆品的日光防晒系数和长波紫外线防护指数与使用浓度及时间的相关性研究》一文中研究指出目的研究防晒化妆品日光防晒系数(SPF)和长波紫外线防护指数(PFA)与使用浓度及时间的关系,并探讨正确使用防晒类化妆品的方法。方法将几种的防晒化妆品分别按不同的浓度涂抹于受试者皮肤表面,隔15分钟后给予以出现最小红斑量(MED)为度的中波紫外线和最小持续黑化量(MPPD)为度的长波紫外线照射,进而分别算出SPF值和PFA值。将几种的防晒化妆品分别按标识浓度涂抹于受试者皮肤表面,间隔不同时间后给予以出现MED为度的中波紫外线和最小持续黑化量为度的长波紫外线照射,分别算出不同时间所对应的SPF值和PFA值。结果防晒化妆品的使用浓度和SPF以及PFA都具有相关性。防晒化妆品的SPF值在使用时间70~100分钟下降最为明显。PFA值在时间为80~110分钟下降最为明显。结论使用防晒化妆品的标识浓度才可起到合适的防晒效果。在日常使用防晒化妆品时应每80分钟左右涂抹一次,以保证防晒化妆品的防晒效果。(本文来源于《实用医院临床杂志》期刊2016年06期）
霍雨佳[4]（2016）在《紫外线指数提醒你保护皮肤》一文中研究指出众所周知,阳光是生命不可或缺的要素之一适当晒晒太阳对人体是有好处的,比如能增强人体对钙和磷的吸收,对佝偻病、类风湿性关节炎、贫血患者恢复健康有一定的益处;阳光中的紫外线有很强的杀菌能力,一般细菌和某些病毒在阳光下晒半小时,就会被杀死;紫外线还能使人体内的脱氢胆固(本文来源于《长寿》期刊2016年07期）
孟庆华,方良槟,郑少瑜,韩韬[5]（2016）在《基于智能手机客户端应用的紫外线指数测量方法研究》一文中研究指出为便捷实时测量紫外线指数(ultraviolet index,UVI),从响应速度、热稳定性、耐疲劳性和成本这四个方面对常见的几种光致变色化合物进行筛选评估,采用萘并吡喃型光致变色化合物(NP1),制备染料掺杂溶胶,浸镀法制备变色薄膜,并组装紫外线检测卡。紫外线指示卡上的变色膜遇紫外线辐射后,其变色信息被手机摄像头拍摄后,像素信息被换算为灰度数据(Gy),其与紫外线指数呈有较好的线性关系,据此建立了一种基于智能手机客户端应用的紫外线指数测量方法,方便普通消费者随时测量所处环境的紫外线指数,并适时做好防护准备。(本文来源于《信息记录材料》期刊2016年02期）
饶俊峰,张显峰,潘一凡[6]（2016）在《气溶胶光学厚度及?ngstr?m指数遥感反演的不确定性对紫外线指数计算的影响》一文中研究指出以地面站观测为参照,分析香港地区2005—2013年间MISR气溶胶光学厚度产品和?ngstr?m指数的不确定性,通过辐射传输方程模拟该不确定性对香港地区夏季和冬季地方时06:00—18:00之间紫外线指数造成的影响。结果表明,气溶胶光学厚度的不确定性在夏季和冬季对紫外线指数造成的偏差最大分别为0.55和0.36,?ngstr?m指数不确定性在夏季和冬季对紫外线指数造成的偏差最大分别为0.13和0.11。对比世界卫生组织划分的紫外线危害等级,不论是气溶胶光学厚度还是?ngstr?m指数的不确定性,所引起的紫外线风险等级的最大偏差为一级,夏、冬季基本上都不会影响对民众发布的紫外线风险分级。因此,可认为使用MISR气溶胶光学厚度产品以及?ngstr?m指数计算紫外线指数是可靠的。(本文来源于《北京大学学报(自然科学版)》期刊2016年02期）
陈树,郑向东,林伟立,张勇,扎西达瓦[7]（2015）在《西藏当雄地基紫外线指数观测研究》一文中研究指出基于西藏当雄2009年9月—2011年8月地基紫外线指数(UVI)观测,结合TUV辐射传输模式分析,该文检验太阳天顶角、云、臭氧、积雪和气溶胶对UVI的影响。结果显示,影响地面UVI主要因素是太阳天顶角和云。晴天地面UVI可简单用太阳天顶角拟合函数表征;地面UVI的云调制因子总体上随云量增加呈下降趋势,但间隙性、未遮蔽日面的云可增强太阳散射辐射,使云调制因子值平均增加约3%~6%,个别情形达40%。臭氧低谷使当雄UVI比同纬度平原地区增加约12%;冬季短期、浅层积雪使UVI增加16%或更低,也低于模式模拟值(23%);气溶胶(光学厚度为0.02~0.1)对UVI衰减低于3%。因臭氧低谷导致青藏高原臭氧南北分布的差异,相同太阳天顶角下拉萨(海拔为3650 m)UVI较瓦里关(海拔为3810 m)偏高7%~10%。与卫星产品比较表明:OMI卫星UVI产品在当雄、沱沱河、瓦里关和拉萨较地基测值总体偏高65%以上,而晴天则平均分别偏高8.6%,13%,9%和50%。云、地基与卫星像元地理位置差异应是卫星UVI产品偏高的原因。当雄地基UVI测值大于14时,卫星UVI产品反而低3%应与间隙性云有效增强了地面辐射有关。(本文来源于《应用气象学报》期刊2015年04期）
[8]（2015）在《ST UVIS25:可直接数字输出紫外线指数的传感器》一文中研究指出ST进一步扩大其环境传感器的产品组合,推出可直接数字输出紫外线指数(UVI, Ultraviolet Index)的传感器UVIS25。紫外线指数是在规定时间和地点测量太阳紫外线辐射强度的国际计量标准。过度暴露于紫外线的照射可能导致人体出现暂时性黑斑,甚至可能引发更严重的病症。紫外线指数是由世界卫生组织(WHO, World Health Organization)和世(本文来源于《世界电子元器件》期刊2015年02期）
霍雨佳[9]（2014）在《了解紫外线指数 保护您的皮肤》一文中研究指出阳光是生命不可或缺的要素之一。晒点太阳能增强人体对钙、磷的吸收,对佝偻病、类风湿性关节炎、贫血等患者恢复健康有一定的益处。此外,阳光中的紫外线有很强的杀菌能力,一般细菌和某些病毒在阳光下晒半小时,就会被杀死。紫外线还能使人体内的脱氢胆固醇变成维生素D,促进骨的钙化和生长。不过,紫外线的过度照射会引起光致凝结,抑制人体免疫系统功能,使人反应迟钝,可诱发眼睛、皮肤、肺部方面的疾病。上世纪七十年代西方盛行的日光浴之所以未能在全世界持续流行,就是因为在日光浴的过程中,皮肤长时间遭暴晒,损害了皮肤组织,对健康(本文来源于《金秋》期刊2014年16期）
刘涛,孟瑞娟,陈楠[10]（2012）在《菏泽市紫外线辐射指数特征分析》一文中研究指出利用菏泽市2007～2012年紫外线辐射数据,分析其紫外线指数强度的年、季节、日变化特征。通过数据统计分析得出,菏泽市紫外线辐射强度最高可达V级,紫外线辐射指数强度达到Ⅳ级别的日数最多,约占全部的43%。菏泽市夏季(6～8月)紫外线平均指数强度为6.9,冬季(12月～次年2月)紫外线平均指数强度为5.2。菏泽市日紫外线变化规律呈抛物线型,11:00～14:00达最大值。(本文来源于《安徽农业科学》期刊2012年32期）
紫外线指数论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文基于2002-2016年欧盟TEMIS(http://www.temis.nl/uvradiation/)地表紫外线指数(UVI,Ultraviolet Index)逐日数据,分析了我国地表紫外线指数的空间分布特征和时间分布特征。以2002年的年均UVI值作为标准,分别计算2003-2015年均UVI值相对于2002年的变化率,考察UVI在2002-2015年这14年期间的变化趋势。结果表明,中国地区UVI空间分布存在着随纬度和经度变化的显着特征,季节变化特征明显,UVI值在2002-2015年期间有增加的趋势。第一,在空间分布上,UVI随着纬度增大而减弱,中国南海纬度最低,也是中国地区年均UVI最高的地区,而黑龙江作为我国纬度最高的省份,年均UVI也最低;然而,UVI由南至北的减小并不严格与纬度线平行,按照年均值,中国UVI从高到低是中国南海、海南岛、青藏高原、云贵高原、台湾-福建-广东-广西一线、浙江-江苏-湖北-湖南-四川盆地一线、山东-河南-陕西-甘肃一线、天津-河北-北京-内蒙-宁夏-新疆一线、东北-新疆北部一线。在相同的纬度上,年均UVI从东往西呈现增强的特征,这与我国地势从东往西逐步增高有关,青藏高原海拔高度最高,年均UVI也显着高于其东部低海拔地区。第二,在季节分布上,夏季最高,春季次之,秋季,冬季最小;南海紫外线在各季节都处于高值,青藏高原由于海拔最高,在夏季接近甚至超过南海;春季中国大部分地区紫外线较高,秋季高值在山东-河南-陕西-宁夏-新疆南北一线以南地区,冬季在福建-广东-广西一线以南地区。考察中国10个典型城市UVI周期变化特征,叁沙、拉萨、昆明、海口是中国地表UVI最强的四个城市,其中叁沙和海口3-9月UVI值均在11以上,拉萨、昆明和台北每年4-8月UVI值也超过10;台北作为北回归线附近的海岛城市,UVI水平也相对较高,从4-9月维持在较高水平;而中西部城市武汉、成都和西宁的UVI与大多数城市一样呈现明显的季节变化特征,均在夏季达到峰值,总体水平低于前5个城市;北京、哈尔滨UVI值在各个月份都处于全国最低水平。第叁,我国UVI值在2003-2015年相对于2002年的变化幅度在-8%~8%以内,南海地区的UVI值增加最多,在5%左右,其次以华中地区为中心,其UVI值相对于2002年增加了4%左右;再次是华东-华南-西南地区,UVI值相对于2002年增加了2%左右;最后是西北和华北地区,UVI值相对2002年有所减少,而青藏高原地区的UVI值每年的变化表现出一定的波动。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
紫外线指数论文参考文献
[1].罗燕萍.中国地表紫外线指数时空分布变化特征及影响因素分析[D].中国地质大学(北京).2018
[2].罗燕萍,黄富祥,惠雯,韩爽爽,夏学齐.中国地表紫外线指数时-空变化特征分析[C].第34届中国气象学会年会S15气候环境变化与人体健康分会场论文集.2017
[3].李福民,朱世幸,廖金凤,段西凌.防晒类化妆品的日光防晒系数和长波紫外线防护指数与使用浓度及时间的相关性研究[J].实用医院临床杂志.2016
[4].霍雨佳.紫外线指数提醒你保护皮肤[J].长寿.2016
[5].孟庆华,方良槟,郑少瑜,韩韬.基于智能手机客户端应用的紫外线指数测量方法研究[J].信息记录材料.2016
[6].饶俊峰,张显峰,潘一凡.气溶胶光学厚度及?ngstr?m指数遥感反演的不确定性对紫外线指数计算的影响[J].北京大学学报(自然科学版).2016
[7].陈树,郑向东,林伟立,张勇,扎西达瓦.西藏当雄地基紫外线指数观测研究[J].应用气象学报.2015
[8]..STUVIS25:可直接数字输出紫外线指数的传感器[J].世界电子元器件.2015
[9].霍雨佳.了解紫外线指数保护您的皮肤[J].金秋.2014
[10].刘涛,孟瑞娟,陈楠.菏泽市紫外线辐射指数特征分析[J].安徽农业科学.2012
论文知识图
