导读:本文包含了天波雷达论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:认知天波超视距雷达,波形优化设计,模糊函数,粒子群优化
天波雷达论文文献综述
李擎宇,陈建文,关泽文[1]（2019）在《基于模糊函数和粒子群优化的认知天波雷达波形设计》一文中研究指出为减少海杂波对舰船目标遮蔽的影响、提升天波超视距雷达(OTHR)的探测性能,提出了一种基于模糊函数和粒子群优化的认知天波超视距雷达(CSWOTHR)发射波形设计方法.首先基于CSWOTHR闭环自适应工作原理,分析了CSWOTHR发射信号参数对舰船目标检测的影响;然后构建回波信号信杂比(SCR)与发射波形和杂波之间的数学关系,并以最大SCR作为目标函数,利用粒子群优化(PSO)算法估计线性调频连续波(LFMCW)信号的各项参数;最后给出了CSWOTHR发射波形设计流程.仿真结果表明,在中等海况海杂波背景下,采用该发射波形设计方法的CSWOTHR大中型舰船目标回波信号质量得到了提升,系统检测性能明显提高.(本文来源于《空军预警学院学报》期刊2019年04期）
关泽文,陈建文,于文启,鲍拯[2]（2019）在《基于小波变换的天波雷达舰船目标检测方案》一文中研究指出针对天波超视距雷达(OTHR)舰船目标自适应检测的难题,提出一种基于修正的峰值信噪比(MPSNR)-离散小波变换(DWT)的方案.首先在预处理过程中拼接接收数据各通道中当前监视区域的距离多普勒谱,然后通过令MPSNR最大化实现海杂波的自适应抑制,最后利用排序统计-恒虚警率检测器进行舰船目标检测.理论上本方案中的MPSNR较已有方案中的峰值信噪比对海杂波被抑制的程度更为敏感,因此本方案较已有方案对海杂波的抑制更为充分,进而可以改善目标检测性能.仿真数据和实测数据的结果表明本方案对舰船目标的信杂噪比提升了2.6 dB.(本文来源于《华中科技大学学报(自然科学版)》期刊2019年08期）
孙晓宇[3]（2019）在《分布式MIMO天波雷达多路径回波干扰抑制与信号检测方法》一文中研究指出对于超远距离目标和隐身目标探测的需求使得天波雷达越来越受到广泛的关注。高频天波雷达利用电离层的反射作用实现对目标的超视距探测,然而,电离层的分层特性常常使雷达和目标之间产生多条反射路径,给高频天波雷达带来的多路径回波干扰。多输入多输出MIMO体制雷达能够有效的缓解这种干扰带来的影响,已在天波雷达中得到一定应用,其中分布式MIMO雷达因其收发天线阵列空间充分分离,具有更好的抗干扰特性。本文针对分布式MIMO高频天波雷达多路径回波的干扰抑制与信号检测问题进行以下工作:首先,简单描述了天波OTHR(Over-the-Horizon Radar,OTHR)雷达电离层模型,并介绍了MIMO天波雷达阵列信号模型,之后研究DOA估计中常用的空间平滑MUSIC算法。其次,对于路径不可预测的多路径干扰,给出了基于DBN(Deep Belief Network,DBN)和特征投影预处理的MIMO高频天波雷达多路径信号干扰抑制方法。运用DBN模型识别空间谱是否存在多路径干扰,并对干扰DOA进行估计,然后利用基于特征投影预处理的方法对多路径干扰进行抑制,最后仿真得到该方法对多路径干扰的抑制结果。最后,对于路径可以预测的多路径信号,研究分布式MIMO高频天波雷达多路径回波信号检测算法,首先利用对未知参数的极大似然估计方法推导了GLRT(The Generalized Likelihood Ratio Test,GLRT)检测器、Wald检测器和Rao检测器,并对Rao检测算法进行了改进。其次给出了期望似然(Expected Likelihood,EL)检测算法,并在低信噪比条件下,得到了改进的EL检测算法,该方法检测效果更好,可以提高对目标检测能力。之后基于改进的EL检测算法研究利用多路径回波进行检测的方法,最后给出了分布式MIMO天波雷达多路径信号检测方法。(本文来源于《哈尔滨工业大学》期刊2019-06-01）
高荷福[4]（2019）在《阵列互耦与干扰条件下天波雷达多路径回波跟踪方法研究》一文中研究指出天波超视距雷达利用电离层的反射可以对1000到4000公里的远距离目标进行探测,在军事、国防领域具有重大的应用价值。然而在实际应用中,天波超视距雷达探测过程受电离层污染、多径效应以及强海杂波干扰的影响,使得目标检测和跟踪面临着弱目标、多目标、低信噪比、强污染等比较苛刻的应用环境。而天波雷达的接收天线基本都是大型的阵列天线,天线阵列的误差与互耦是不可避免的。在此应用背景下,本文研究阵列互耦与干扰条件下的天波雷达多路径回波跟踪方法,以提高天波雷达对目标的跟踪精度。首先,建立了天波雷达信号模型及测量模型,推导了天波雷达坐标配准公式。同时介绍了用于信号到达方向(Direction-Of-Arrival,DOA)的多信号分类算法(Multiple Signal Classification,MUSIC)和用于干扰抑制的标准Capon波束形成算法。其次,研究了目标跟踪前的阵列互耦校正方法。介绍了阵列互耦条件下的前后向平滑MUSIC算法,并在一种阵列互耦系数矩阵重构方法的基础上,提出了一种基于重要性重采样的互耦系数矩阵重构方法,该方法可以较好的提高MUSIC算法的DOA估计精度。然后,研究了目标跟踪前的干扰抑制方法。针对标准Capon波束形成算法在抑制干扰的时候会影响到期望信号的问题,提出了一种基于极大似然重采样的干扰加噪声协方差矩阵重构方法,该方法的重点是利用极大似然估计对重构后的干扰加噪声协方差矩阵进行评价。利用重构后的干扰加噪声协方差矩阵可以更有效的抑制干扰。最后,研究了天波雷达多路径目标跟踪方法,基于坐标配准去除冗余的多路径干扰。利用粒子滤波和容积卡尔曼滤波形成目标航迹,并展示了目标跟踪方法在分布式天波雷达上的应用效果。(本文来源于《哈尔滨工业大学》期刊2019-06-01）
董家隆,李桂祥,梁颖,陈阿磊[5]（2019）在《一种面向任务的天波雷达作战效能动态评估方法》一文中研究指出为充分考虑探测任务对天波超视距雷达作战效能的影响,基于改进的ADC模型,将任务因素纳入天波超视距雷达作战效能评估体系,给出了其指标的定量计算方法.实例应用表明,引入任务因素的评估方法能对不同探测任务的作战效能实现有效的评估,提高了天波超视距雷达作战效能的时效性.(本文来源于《空军预警学院学报》期刊2019年01期）
杨如超,陈建文,鲍拯[6]（2019）在《一种知识辅助天波雷达电离层污染综合校正方案》一文中研究指出针对天波超视距雷达复杂电离层污染校正针对性不强、准确性不高的问题,提出一种知识辅助电离层污染综合校正方案.该方案利用电离层污染知识库、环境监视信息、地/海图库和合作目标库等辅助知识对回波信号所受电离层污染类别进行模式分析与判断,利用多种辅助知识和校正算法库提高复杂电离层污染校正精度,给出了同时存在电离层相位污染和幅度污染时的方案实施步骤.仿真结果验证了该方案的有效性.(本文来源于《空军预警学院学报》期刊2019年01期）
杨如超,陈建文,鲍拯[7]（2019）在《天波雷达电离层相位污染模式认知与分析》一文中研究指出电离层相位污染模式认知是天波超视距雷达电离层污染校正准确性的基础。由于电离层的复杂性和模式的不准确性,已有算法在实测数据处理中校正效果不佳。为了提高电离层相位污染校正的准确性,对电离层相位污染模式的分类开展研究,给出电离层相位污染统一模型,分析了3种不同模式的电离层相位污染对海杂波回波多普勒谱一阶Bragg峰的影响,仿真分析验证了3种相位污染均使海杂波回波多普勒谱一阶Bragg峰展宽,将纯正弦模式的相位污染进一步细化分类,为电离层相位污染的分类校正方法研究提供参考。(本文来源于《雷达科学与技术》期刊2019年01期）
关泽文,陈建文,鲍拯[8]（2018）在《天波雷达子空间分解类海杂波抑制方法评估》一文中研究指出构建了基于子空间分解的天波超视距雷达海杂波抑制方法统一模型,并在该模型下阐释了基于特征值分解、奇异值分解和高阶奇异值分解叁种典型方法的机理,给出了模型预设参数的选取方法,结合信杂比改善因子比较分析了叁种方法在不同数据条件下的性能,并讨论比较了实现复杂度.最后通过对实测海杂波数据的处理分析验证了叁种典型方法在存在低可探测舰船目标下的有效性和鲁棒性,试验表明:基于高阶奇异值分解的海杂波抑制方法的有效性和鲁棒性较优.(本文来源于《华中科技大学学报(自然科学版)》期刊2018年09期）
宋萍,刘以安[9]（2019）在《基于改进灰狼算法的天波雷达定位模型》一文中研究指出针对天波雷达方位分辨力低和传统解析算法定位误差较大的缺点,提出一种混沌变异灰狼算法优化核极限学习机(KELM)的定位模型。首先,该模型将分段线性混沌映射、自适应柯西变异和收敛因子的非线性化引入灰狼算法从而形成一种改进的灰狼算法;然后,采用改进后的灰狼算法对KELM的惩罚系数和核参数进行优化;最后,将优化后的KELM应用于天波雷达定位,使建立的KELM定位模型具有更高的预测精度和更强的泛化能力。实验结果显示,所提模型的预测结果与目标实测值基本一致,预测精度高于标准灰狼优化算法改进的KELM模型和解析法定位模型,为天波雷达定位提供了一种新的目标定位方法。(本文来源于《激光与光电子学进展》期刊2019年03期）
黄清鸿[10]（2018）在《阵列误差及干扰条件下MIMO天波雷达组目标跟踪方法研究》一文中研究指出高频天波雷达利用电离层对高频雷达信号的反射作用实现对远距离目标的超视距探测,对军事方面的早期预警具有重要意义。然而,电离层的多模传播效应会给高频天波雷达接收端带来不期望的杂波干扰,称为多模干扰。当多模干扰信号与目标回波信号具有相同的时延和雷达距离时会导致目标来波方向不可分辨。多输入多输出体制雷达能够有效的缓解这种多模干扰带来了的影响,已在天波雷达中得到一定应用。首先,介绍了MIMO天波雷达回波信号模型,并通过对MIMO接收信号MUSIC空间谱的仿真和分析说明了MIMO体制雷达相对传统雷达在电离层多模干扰抑制中的作用。其次,介绍了常规Capon波束形成干扰抑制技术,并提出了一种基于压缩协方差感知(Compression Covariance Sensing,CCS)的改进的Capon波束形成干扰抑制方法,该方法能够有效避免Capon波束形成方法中的主波束畸变问题并提高输出信干噪比,具有更好的干扰抑制效果。然后,针对基于压缩协方差感知的改进的Capon波束形成干扰抑制方法对主瓣干扰抑制效果不佳的问题,进一步介绍了基于匹配投影的主瓣干扰抑制方法,并将其与基于压缩协方差感知的波束形成干扰抑制方法相结合,对接收到的回波信号做联合干扰抑制,并采用波束空间DOA估计方法得出干扰抑制后用于后续跟踪的角度量测信息。最后,研究了干扰抑制后基于扩展卡尔曼和粒子滤波的组目标跟踪方法,针对其要求跟踪区域中目标数已知且不随时间而变化的先验信息以及需要复杂的数据关联算法的问题,进一步研究了基于高斯混合概率假设密度(Gaussian Mixture-Probability Hypothesis Density,GM-PHD)的滤波跟踪算法。最后,考虑到目标运动模型的不确定性以及多样性,研究了基于多模型下的GM-PHD组目标跟踪方法,仿真结果表明多模型方法在跟踪剧烈机动目标时的跟踪效果要远远优于使用单模型跟踪的跟踪效果。(本文来源于《哈尔滨工业大学》期刊2018-06-01）
天波雷达论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
针对天波超视距雷达(OTHR)舰船目标自适应检测的难题,提出一种基于修正的峰值信噪比(MPSNR)-离散小波变换(DWT)的方案.首先在预处理过程中拼接接收数据各通道中当前监视区域的距离多普勒谱,然后通过令MPSNR最大化实现海杂波的自适应抑制,最后利用排序统计-恒虚警率检测器进行舰船目标检测.理论上本方案中的MPSNR较已有方案中的峰值信噪比对海杂波被抑制的程度更为敏感,因此本方案较已有方案对海杂波的抑制更为充分,进而可以改善目标检测性能.仿真数据和实测数据的结果表明本方案对舰船目标的信杂噪比提升了2.6 dB.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
天波雷达论文参考文献
[1].李擎宇,陈建文,关泽文.基于模糊函数和粒子群优化的认知天波雷达波形设计[J].空军预警学院学报.2019
[2].关泽文,陈建文,于文启,鲍拯.基于小波变换的天波雷达舰船目标检测方案[J].华中科技大学学报(自然科学版).2019
[3].孙晓宇.分布式MIMO天波雷达多路径回波干扰抑制与信号检测方法[D].哈尔滨工业大学.2019
[4].高荷福.阵列互耦与干扰条件下天波雷达多路径回波跟踪方法研究[D].哈尔滨工业大学.2019
[5].董家隆,李桂祥,梁颖,陈阿磊.一种面向任务的天波雷达作战效能动态评估方法[J].空军预警学院学报.2019
[6].杨如超,陈建文,鲍拯.一种知识辅助天波雷达电离层污染综合校正方案[J].空军预警学院学报.2019
[7].杨如超,陈建文,鲍拯.天波雷达电离层相位污染模式认知与分析[J].雷达科学与技术.2019
[8].关泽文,陈建文,鲍拯.天波雷达子空间分解类海杂波抑制方法评估[J].华中科技大学学报(自然科学版).2018
[9].宋萍,刘以安.基于改进灰狼算法的天波雷达定位模型[J].激光与光电子学进展.2019
[10].黄清鸿.阵列误差及干扰条件下MIMO天波雷达组目标跟踪方法研究[D].哈尔滨工业大学.2018