导读:本文包含了协同会话论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:密钥,多模,互动,听者,课堂教学,建模,群组。
协同会话论文文献综述
王梅瑞[1]（2019）在《基于记忆网络的协同会话型推荐系统研究》一文中研究指出随着互联网行业和大数据技术的飞速发展,网络信息资源急剧增加,一方面使越来越多的人享受到了信息革命带来的方便和快捷,另一方面也使得信息过载成为大数据时代新的挑战。对于用户来说,如何在日益增长的数字信息资源中找到自己所需的内容是一件重要但非常困难的事情。对于服务提供商来说,如何准确地为用户提供合适的商品或服务,满足用户的需求,从而提高服务质量,也是一件富有挑战性的事情。推荐系统的出现在很大程度上缓解了这些难题。它作为一种信息过滤的有效手段,可以根据用户的基本信息或历史浏览记录,预测用户的兴趣偏好,帮助用户从大量选择中更加快速地选出自己感兴趣的商品或服务。推荐系统能够为用户提供个性化的服务,提升用户体验,加强用户和服务提供商的交互性。现如今互联网上的信息资源越来越多,个性化推荐系统的价值也越来越高。传统的推荐系统通常利用用户的评分、浏览历史记录或者用户、项目的基本信息,但是,在很多现实场景中并不一定能获得好的推荐结果。例如用户在未登录的状态下点击了一些项目,此时推荐系统想要预测用户接下来点击的项目,但唯一可用的信息是匿名行为序列。传统的推荐算法在其他信息未知时并不适用,基于会话的推荐就是在这种情况下被提出的。近些年来,在基于会话的推荐任务中,循环神经网络的应用已经引起了广泛关注,并且显示了一定的优势。循环神经网络利用每一层的隐藏状态存储用户的信息,当前时刻的隐藏状态是由前一时刻的隐藏状态和当前的输入来决定的。这使得它能够建模当前会话的序列行为模式,而且有助于学习用户的短期偏好。但是,以前基于循环神经网络的模型在为会话做推荐时,往往只着眼在当前会话中,忽略了邻居会话中包含的协同信息的价值。邻居会话指的是在此之前由其他用户生成的,与当前会话具有相似用户意图的会话集合。我们猜测这类邻居会话中包含的协同信息可以帮助提高当前会话推荐的性能。为此,在本文的研究工作中,我们提出了一种新的混合框架——协同会话推荐机,这可以将协同邻域信息应用到基于会话的推荐系统中。协同会话推荐机由两个并行模块组成:一个内部记忆编码器和一个外部记忆编码器。具体来说,内部记忆编码器利用循环神经网络和注意力机制来建模当前会话中用户自身的信息。而外部记忆编码器借助了邻居会话中包含的协同邻域信息,可以更好地预测用户在当前会话中的意图。然后,模型为了获得当前会话的最终表示,引入了一个融合门机制,选择性地结合内部记忆编码器和外部记忆编码器内的信息。最后,通过计算当前会话的最终表示和每个候选项目表示的双线性匹配函数值,模型得到了所有候选项目的推荐分数。为了证明本文提出的算法的有效性,我们在叁个公开可用的数据集上进行了大量的对比实验。实验结果表明,与之前最先进的基于会话的推荐算法相比,本文的协同会话推荐机模型在Recall@20和MRR@20两个评价指标上都取得了明显的性能提升。除此之外,我们还分析了协同会话推荐机模型的推荐过程,详细展示了模型中采用的协同邻域信息和融合门机制何时以及如何对推荐性能产生正面积极的影响。(本文来源于《山东大学》期刊2019-04-20）
靳晟[2]（2017）在《会话分析视角下的多模态协同研究》一文中研究指出近10年来,会话中的多模态交际逐渐成为会话分析领域的研究热点,尤其是语言模态和非语言模态之间的协同作用。在国内,会话分析学者们尚未开展系统的多模态会话研究。本文以一段中国顾客与德国售货员的购物视频为语料,基于会话分析的序列性,结合多模态的同时性因素,对会话参与者的人际协同和自我协同现象进行分析。本文通过分析实例介绍了多模态会话分析的理论基础、工作步骤和分析方法,以期拓展会话分析的研究范围。(本文来源于《中国外语》期刊2017年06期）
杨少娟[3]（2015）在《口语教学会话中的互动协同研究》一文中研究指出基于英语专业口语课堂师生会话语料以及课后对师生进行的访谈结果,运用互动协同理论模式,发掘并分析在英语口语课堂中,涉及英语作为L1(母语)的外籍教师和英语作为L2(非母语)的学生之间对话的互动协同现象及表征,探究促使协同效应发生的机制和条件,旨在揭示在外语学习语境中互动协同的特点和对学习者的语言能力发展所起的作用。同时还讨论了不发生协同的情况及其原因,提出在专业英语口语教学中如何增强协同发生的频率与强度,提高语言教学的实效,促进学习者的语言习得。(本文来源于《外国语文》期刊2015年03期）
高爽[4]（2009）在《协同与排斥：叙事型相声的会话分析》一文中研究指出“讲述故事”伴随着人类文明产生,是最古老又最常见的人类活动之一,有关“讲述故事”的研究可以追溯到亚里士多德时期,而现代意义上的“讲述故事”研究直到20世纪80年代初期才展开,主要分布在历史、戏剧、人类学、以及社会学等领域。早期的“讲述故事”研究主要采用文本分析或独白性解读对故事本身进行阐释,即“讲述故事”被看作是没有故事讲述者的故事文本或者没有听众的故事独白,因此听者被认为是缺省或被动的参与者。之后,从阐释学角度审视问题的社会语言学及会话分析为“讲述故事”提供了新的视角,研究者通过故事讲述者运用的语言资源逐渐认识到了“讲述故事”的主体间性。然而,“讲述故事”这一双边建构过程中的另一方—听者,尤其是听者参与故事讲述过程的手段,在现有研究中未得到关注。本文把“讲述故事”看作一个由故事讲述者和听者协同参与的交际过程,主要探讨听者在故事讲述过程中所起到的作用。本研究的数据来源于国内常见的故事讲述艺术形式—叙事型对口相声,数据分析的理论框架为会话分析,具体包括话轮转换,反馈语和话轮设计。研究结果显示,故事叙述过程中故事讲述者与听者之间表面的不对称性只能表明两者话语数量的不相等而并非两者话语作用的不平衡。听者通过运用由主动到被动的一系列的语言资源参与到故事讲述当中,包括运用反馈语以及话轮转换促进故事情节的展开,通过自我选择发起话轮引出故事背景丰富故事内容,通过发表评论揭示故事中的不协调因素。这些不同的参与手段及话轮设计方式反映了听者对故事讲述过程或内容的协同和排斥,从而对故事情节发展产生一定影响。(本文来源于《山东大学》期刊2009-04-10）
宣文霞,窦万峰,陈卉[5]（2006）在《群组安全协同多会话交谈系统设计与实现》一文中研究指出介绍了基于组播的安全协同多会话交谈系统的设计与实现。讨论了组播技术涉及到的安全问题:信息的完整性、密钥管理、密钥分发等,提出一种新的基于组播的安全群组通信的模型及策略,并引入到协同多会话交谈系统中,对提出的模型和策略进行了验证。(本文来源于《计算机应用与软件》期刊2006年04期）
协同会话论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
近10年来,会话中的多模态交际逐渐成为会话分析领域的研究热点,尤其是语言模态和非语言模态之间的协同作用。在国内,会话分析学者们尚未开展系统的多模态会话研究。本文以一段中国顾客与德国售货员的购物视频为语料,基于会话分析的序列性,结合多模态的同时性因素,对会话参与者的人际协同和自我协同现象进行分析。本文通过分析实例介绍了多模态会话分析的理论基础、工作步骤和分析方法,以期拓展会话分析的研究范围。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
协同会话论文参考文献
[1].王梅瑞.基于记忆网络的协同会话型推荐系统研究[D].山东大学.2019
[2].靳晟.会话分析视角下的多模态协同研究[J].中国外语.2017
[3].杨少娟.口语教学会话中的互动协同研究[J].外国语文.2015
[4].高爽.协同与排斥：叙事型相声的会话分析[D].山东大学.2009
[5].宣文霞,窦万峰,陈卉.群组安全协同多会话交谈系统设计与实现[J].计算机应用与软件.2006
论文知识图
