导读:本文包含了实时数据处理论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:实时,数据,数据处理,分解,特征值,工具,历史数据。
实时数据处理论文文献综述
宁永慧,石俊霞,刘春香[1]（2019）在《TDICCD实时辐射校正系统设计与数据处理》一文中研究指出为了提高星上TDICCD相机成像系统的有效寿命,降低系统在轨运行状态变化后对成像质量的影响,提高星上系统可靠性,设计了星上实时辐射校正系统;通过旋转焦平面,完成星上实时辐射校正与处理,获得多片TDICCD通道间和像元间校正参数,提高相机成像系统的空间适应性和非均匀性指标。在FPGA内部完成校正参数实时存储与处理,并对参数的可靠性、稳定性进行优化。该方法能够实现相机在轨状态下的相机非均匀性校正参数的实时获取。测试结果表明:系统通道内的像元非均匀性能够提高到2.01%,能够实现星上实时辐射校正的功能,获得良好效果。(本文来源于《光电工程》期刊2019年12期）
王培屹,张桂青,李清锋,田晨璐,马国旗[2]（2019）在《农机制造物联网实时数据采集及处理系统》一文中研究指出目前,国内农机制造业缺少完备的信息化管理系统,其生产管理方式较为粗放,多数操作依靠人工实现,数据分散且生产效率低,无法满足快速发展的现代制造业需求,针对上述问题,本文结合物联网低成本、易部署等优势,将物联网技术应用于农机制造业,在分析农机制造车间工艺需求及数据特征的基础上,提出了一种农机制造物联网实时数据采集及处理系统架构,并利用实时历史数据库、Web前端、WebSocket等技术,研发了农机制造物联网系统管理平台,实现对农机生产过程的在线监控与管理。示范项目应用验证表明,该系统能够实时准确获取生产数据、设备工作状态、能耗及故障情况等信息,从而节约生产资源,有效指导农机生产。(本文来源于《制造业自动化》期刊2019年11期）
袁敏[3]（2019）在《基于实时数据库系统的历史数据处理初探》一文中研究指出实时数据库属于是传统数据库技术与实时系统的结合体,其整个核心为信息监控系统。论文对实时数据库的历史数据处理原因进行总结,并从磁盘历史库的文件描述、磁盘历史数据库缓冲区设计、磁盘历史数据库的总体架构、磁盘历史库的功能模块四方面,论述了基于实时数据库系统的历史数据处理。(本文来源于《信息系统工程》期刊2019年11期）
马孝宗[4]（2019）在《基于Python实现数采系统实时数据的定时采集与处理》一文中研究指出在数采系统中,历史数据以班为最小时间单位进行记录、汇总、查询与导出,实时数据则以极短的延迟持续刷新,直到本班生产结束后实时数据转化为历史数据,如此往复。统计人员可以便捷地查询、导出任意日期的历史数据,但若要获取固定时间点的实时数据只有按时查询,否则数据将因刷新而改变,因此对实时数据的统计分析看似简单,却要耗费统计人员的大量时间与精力。就基于Python实现数采系统实时数据的定时采集与处理进行分析研究。(本文来源于《电脑编程技巧与维护》期刊2019年11期）
孙茜,江胜月[5]（2019）在《流式大数据实时处理技术、平台及应用》一文中研究指出大数据系统根据时效性特点分为批式大数据和流式大数据。在一定程度上流式大数据(文章出现均用"流式数据"代替)实时处理技术可以实现及时向客户实时反馈,所以相较于批式大数据,流式数据受到更多的关注和探究。根据这种情况,以流式数据实时处理为技术平台,对流式数据进行分析,对该平台设计、优点进行详细说明,解析了流式数据实时处理技术平台的应用。(本文来源于《中国集体经济》期刊2019年32期）
王鹏宇,项树林,孙君亮[6]（2019）在《基于主成分分析的实时数据处理方法研究》一文中研究指出飞行器试验的实时数据处理系统输入信息量大且种类繁多,同时要求在限定时间内完成数据的采集与处理,并快速提供高精度的处理结果。针对其运行特点,本文将特征值分解法和奇异值分解法两种主成分分析法应用到实时数据处理系统中,压缩了数据传输量、降低了噪声影响并有效利用关键特征参数完成快速结果判定。(本文来源于《自动化技术与应用》期刊2019年10期）
顾飞杨,孔莹[7]（2019）在《基于Kudu的大数据平台实时业务处理能力提升方案》一文中研究指出针对目前Hadoop大数据平台实时业务处理能力较差的难点,研究了国际最先进的Kudu列存储作为HDFS块存储的有效补充的理论,阐述了利用Kudu和Spark提供的主键索引和内存加速,有效解决大数据平台无法支持实时入库、增量更新和SQL关联查询等业务痛点的技术实现方法。实验效果证明了方法对提升大数据平台实时业务处理能力的作用。(本文来源于《电信科学》期刊2019年10期）
张文举[8]（2019）在《基于大数据处理技术的IT系统实时信息交互判异算法》一文中研究指出本文所公开的数据交互信息判异方法及系统能够对来自不同来源的原始数据交互信息进行有效的处理和深度的挖掘以精确的进行异常判别操作。(本文来源于《电子技术与软件工程》期刊2019年16期）
韦钰,闫丹凤,吴姿颍,马延龙,杜晓华[9]（2019）在《一种基于Spark Streaming的实时数据处理方法》一文中研究指出随着互联网信息技术在公共安全各领域渗透,产生的数据量急剧增长,基于关系型数据库的存储模式和处理方法,已无法满足海量数据存储和实时数据处理的需求。针对这一需求,本文提出了一种基于Spark Streaming的实时数据处理方法,以低耦合的方式实现公共安全实时数据接入和处理。为了优化原生的Spark Streaming计算任务,从并行度和负载均衡方面提出改进方案,提升数据处理的实时性(本文来源于《2019年全国公共安全通信学术研讨会优秀论文集》期刊2019-08-15）
蒋保富,陈秀英[10]（2019）在《基于大数据的海上目标实时处理架构》一文中研究指出本文对海洋目标数据现状进行了分析,设计提出面向大数据的情报系统实时处理架构和运行模式,对于情报系统的研制开发有参考价值。(本文来源于《电子技术与软件工程》期刊2019年15期）
实时数据处理论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
目前,国内农机制造业缺少完备的信息化管理系统,其生产管理方式较为粗放,多数操作依靠人工实现,数据分散且生产效率低,无法满足快速发展的现代制造业需求,针对上述问题,本文结合物联网低成本、易部署等优势,将物联网技术应用于农机制造业,在分析农机制造车间工艺需求及数据特征的基础上,提出了一种农机制造物联网实时数据采集及处理系统架构,并利用实时历史数据库、Web前端、WebSocket等技术,研发了农机制造物联网系统管理平台,实现对农机生产过程的在线监控与管理。示范项目应用验证表明,该系统能够实时准确获取生产数据、设备工作状态、能耗及故障情况等信息,从而节约生产资源,有效指导农机生产。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
实时数据处理论文参考文献
[1].宁永慧,石俊霞,刘春香.TDICCD实时辐射校正系统设计与数据处理[J].光电工程.2019
[2].王培屹,张桂青,李清锋,田晨璐,马国旗.农机制造物联网实时数据采集及处理系统[J].制造业自动化.2019
[3].袁敏.基于实时数据库系统的历史数据处理初探[J].信息系统工程.2019
[4].马孝宗.基于Python实现数采系统实时数据的定时采集与处理[J].电脑编程技巧与维护.2019
[5].孙茜,江胜月.流式大数据实时处理技术、平台及应用[J].中国集体经济.2019
[6].王鹏宇,项树林,孙君亮.基于主成分分析的实时数据处理方法研究[J].自动化技术与应用.2019
[7].顾飞杨,孔莹.基于Kudu的大数据平台实时业务处理能力提升方案[J].电信科学.2019
[8].张文举.基于大数据处理技术的IT系统实时信息交互判异算法[J].电子技术与软件工程.2019
[9].韦钰,闫丹凤,吴姿颍,马延龙,杜晓华.一种基于SparkStreaming的实时数据处理方法[C].2019年全国公共安全通信学术研讨会优秀论文集.2019
[10].蒋保富,陈秀英.基于大数据的海上目标实时处理架构[J].电子技术与软件工程.2019
论文知识图
