赵冰洁[1]2004年在《配送中心配送方案优化研究》文中研究指明随着电子商务的飞速发展，物流业发生了新的重要变革，货物配送工作是其中一个重要的环节。在配送中心的货物配送工作中，配送方案优化问题是一个极具魅力的问题，优质的配送方案将产生极其可观的经济效益。 论文在分析配送中心配送方案优化方法的发展过程的基础上，研究了不同情况下的VRP问题的算法设计。根据顾客对配送时间的要求，分别建立了在不考虑配送中心库存成本的有软硬时间窗的单周期配送方案优化模型与在考虑配送中心库存成本的多周期配送方案优化模型。 在建模过程中分析了配送中心配送资源在不同情况下模型建立与求解方法。如果配送中心的资源有限，配送成本受顾客的库存影响，随机库存分配问题的解决决定着整个问题的解决。论文根据相关文献设计了用于解决这一问题的近似算法，将禁忌搜索算法用到了这一问题中，取得了较好的优化效果；如果配送资源不受限制，总配送成本不受顾客的库存成本的影响，问题转化为带有时间窗的车辆路径问题(VRPTW)。论文将这一问题分解为两个阶段来设计求解，在第一阶段使用遗传算法，第二阶段使用快速有效的节约启发式算法。 最后，在单车配送方案优化管理系统的开发中，解决了几种模型中都涉及的核心问题，即带有软硬时问窗的配送方案的确定。在开发过程中，由于顾客信息的不确定性，完成了建立动态基础数据库。在配送方案优化过程中，充分考虑了顾客对软硬时间窗的要求，最终生成了车辆的最优配送方案一维显示与成本计算，能基本满足实际应用。
邵赛[2]2017年在《纯电动物流车运营特性分析及配送路径优化问题研究》文中研究指明如今全球能源短缺,环境污染严重,转变传统高能耗、高污染的发展方式,大力推进节能减排,实现可持续发展,逐渐成为世界各国的共同选择。物流是能源消耗和环境污染较为严重的行业之一,而运输则是物流重要的环节。因此有关物流业在能源消耗和环境污染上的研究主要集中在运输视角。如何构建一个高效、集约、低碳、可持续发展的物流运输系统成为关键问题。纯电动汽车以其良好的环境保护和能源调整效应,成为推动车辆节能减排的重要技术方向。基于城市配送领域所具有的特征及对环境质量和污染排放的控制要求,在各种政策补贴和示范运营的激励下,纯电动物流车正逐步在城市配送领域推广应用。但目前纯电动物流车在各方面技术还不够成熟,主要反映在用户用车心理、充电问题、里程问题和载重能力等。现阶段来说,短时间内提升电动汽车技术的可能性较小。因此对于纯电动物流车而言,如何应用科学方法进行合理规划其配送方案以减少运营成本,提高配送效率,保障车辆行驶安全,减少用户里程焦虑是现阶段需要面对的问题。其中包括纯电动物流车配送路径优化,对应的问题称为纯电动物流车车辆路径问题(Electric Vehicle Routing Problem,EVRP)。在此基础上,为了更符合实际车辆行驶环境和客户需求,考虑动态行驶时间的纯电动物流车车辆路径问题(Electric Vehicle Routing Problem with Variable Travel Time,EVRPVTT)和考虑动态需求的纯电动物流车车辆路径问题(Electric Vehicle Routing Problem with Dynamic Demands,EVRPDD)成为本文研究重点。本文的主要创新工作如下:(1)在实证数据的基础上,分析了纯电动物流车运营特性与主要参数分布规律。本文首先在大量纯电动物流车实际运营数据和用户运营经验的基础上,应用数理统计方法从行驶特性、充电特性及配送特点叁个方面对纯电动物流车的运营特性进行分析,获得行驶速度、行驶里程及电池SOC等重要参数的分布规律,总结出现阶段纯电动物流车的运营现状和问题,探讨用户对纯电动物流车的使用行为和里程焦虑心理,为下一步提出更符合实际需求的EVRPVTT问题和EVRPDD问题奠定基础。(2)建立了纯电动物流车行驶里程非线性回归和剩余里程估计模型,并对模型参数进行辨识。为了准确估计EVRPVTT问题和EVRPDD问题中的关键参数——剩余里程,本文首先从定性角度对行驶里程的影响因素进行分析,并提出建立考虑放电深度和行驶速度的行驶里程回归模型。为转换成基于单一输入变量的回归模型,针对放电深度与行驶里程的关系,引入单位里程耗电比。然后基于单位里程耗电比与行驶速度之间的非线性特征,建立非线性回归模型。其中,应用遗忘因子递推最小二乘法对未知模型参数进行辨识。对单位里程耗电比进行转换后便可得到考虑放电深度和行驶速度的行驶里程非线性回归模型。最后通过行驶里程非线性回归模型对剩余里程进行估计。(3)建立了考虑动态行驶时间的纯电动物流车配送方案优化模型,并给出了相应的求解算法。本文针对交通信息的动态性,根据纯电动物流车的技术特点和运营特性,综合考虑载重约束、时间窗约束、里程约束、充电需求和行驶速度,建立以总成本最小的EVRPVTT问题模型。并应用结合穷举法的遗传算法求解模型,得到包括配送路线、充电计划、行车时间、行车路径在内的最优配送方案。其中,对经典Dijkstra算法进行改进后,提出考虑行驶速度变化的动态Dijkstra算法,求解EVRPVTT问题模型中涉及到的最短路径问题,确定配送路线的行车路径。为避免由于电量不足导致的车辆半路抛锚及电池过度放电情况,车辆可在行驶途中多次前往充电站补充电量。充电路线优化问题为有充电需求的车辆提供最优充电计划。最后在结合北京市城区路网的实例中验证了模型和方法的有效性。(4)提出满足动态需求的纯电动物流车配送方案实时更新策略,并进行了参数灵敏度分析。EVRPDD问题针对动态信息的另外一种形式——动态需求,提出基于更新时间的路线更新策略对配送方案进行实时地在线优化。其中,充电路线优化模型为有充电需求的车辆分配充电站,提供最优充电计划。经典Dijkstra算法解决最短路径问题,给出配送路线的行车路径。在参数灵敏度分析中,验证了所提出的策略具有较好地在线响应动态需求能力,并通过研究这些参数对路线更新策略的影响程度,为物流企业提供运营建议。
李鹏[3]2013年在《张家口物资中心电力变压器配送优化研究》文中指出物资是企业的核心资源。电力物资,尤其是电力变压器这类固定资产,在电网企业的资产中占有很大比重,对电网的运营与基建维护具有重要作用。因此,电力变压器配送体系的优化是电网企业提高经营效率的重要途径之一,对电力变压器的配送实施集约化、精益化和标准化的管理,能够为电网企业提供最优的物资供应保障,提高电网企业综合竞争力。本文的主要目的是以“张家口物资中心物流配送系统”为依据,针对其配送环节中存在的问题,综合考虑配送中心库存量以及各配送网点的需求量、运价等因素,对张家口物资中心的配送环节进行优化,并为其配送优化决策子系统进行系统规划和初步设计。通过对张家口物资中心的配送数据的分析,并结合对物资中心的发展规划,本文分析出张家口物资中心的电力变压器配送环节,存在缺乏专门的配送方案优化环节、配送方案的优化以人为方式进行、缺乏多配送中心因素的考虑等问题,这种问题会大大降低配送网络的应变能力,降低配送的及时性,间接性的增加了配送成本。针对这些问题,本文分别从3个角度对张家口配送环节进行优化：首先采用重心法对其配送中心的选址进行优化,判断其现有的配送中心选址是否为最佳,若不是,则提出最佳配送中心的选址；其次,采用表上作业法对其规划后的配送点进行多配送中心的配送方案的优化,并得出最优的配送方案；最后,从业务人员的角度,对配送优化决策子系统的计算机化进行系统规划和初步设计。
潘小霞[4]2010年在《应急作战军事物流配送方案优化研究》文中研究指明未来信息化条件下的局部战争是一种战时消耗急剧增加的应急战争,给部队后勤保障提出了更高的要求。在应急作战军事物流配送系统中,配送方案优化问题是一个价值非常高的问题,优质的配送方案能够产生可观的军事和经济效益。为了提高我军在未来信息化战争中的精确保障能力,本文在研究过程中应用了智能计算方法对模型进行求解。主要工作如下:论文首先通过对应急作战与军事物流配送相关理论的研究,阐述了军事物流配送作为应急作战的强力支撑,对提高部队战斗力和保障力有非常重要的作用,同时指出了军事物流配送方案优化的基本方法;其次,分析了应急作战军事物流配送的现状,应急作战军事物流配送领域取得的成绩与存在的不足;进一步提出了应急作战军事物流配送方案优化的目标和原则;针对应急作战军事物流配送众多的影响因素以及各作战部队的实际需求量提前不易确定,而对不确定的后勤需求进行快速响应又是应急作战军事物流配送方案优化的主要目标。因此,本文主要从应急作战随机需求的角度,建立了应急作战军事物流配送方案优化的数学模型,并利用退火单亲遗传算法进行求解;最后以某集团军参与渡海登岛作战联合演习物资配送方案优化为例说明应急作战军事物流配送方案优化模型的仿真应用。根据新时期军事斗争准备工作的需要,创新了我军后勤保障的观念和方法,为我军如何建立科学高效的应急作战军事物流配送方案提供了理论依据和参考。
史红珠[5]2016年在《家乐福华南区域物流配送中心选址和配送路径优化研究》文中进行了进一步梳理连锁超市是以商品配送中心和配送路径为核心的连锁企业,合理的配送活动是连锁经营成功的关键。物流系统网络是物流系统的空间结构,也是货物从配送中心到需求地的流通过程。合理的物流网络模式对于提高配送效率、节约运输成本具有重要的意义。本文以单个设施物流网络模式(CED)和多个设施物流网络模式(LD-CED)两种模式为基础,在每一种模式下进行物流配送中心选址和配送路径优化,建立两种不同的配送网络模式,分别对比研究两种模式下的载货率、配送距离和配送费用的优化率,从而得到较优的配送网络模式。首先,阐述配送中心选址和配送路径优化问题的基本研究理论。参考具体文献,介绍配送中心选址的基本方法和原则,对当前连锁企业的配送模式和物流网络模式的种类做出归纳和总结,为后文的研究奠定理论基础。其次,在分析家乐福华南区门店分布前提下,在单个设施物流网络模式中,配送中心兼有收集、交换和配送功能(collection,exchange and delivery)的CED物流网络模式,应用精确重心法解决这类单个设施选址规划问题;在选址的基础上进行改进约束条件的节约算法的路径优化研究,得到CED物流网络模式下的配送方案。再次,在多个设施物流网络模式中,利用多个配送中心(logistics and distribution center)的LD-CED物流网络模式,利用层次分析法与模糊综合评价法解决多个设施选址问题,得到最优配送中心数量。应用配送中心选址和路线优化的一体化方法(Integration of Distribution Centre Location and Distribution Routines,IDCLDR),建立模型,通过假设备选配送中心需求量为零和备选城市可以被多次穿过,并对上述模型进行求解,获得LD-CED物流网络模式下的配送方案。最后,将CED与LD-CED两种物流网络模式分别从载货率、配送距离和运输成本叁方面进行比较,CED模式下的载货率高于LD-CED模式,LD-CED模式下的配送距离和运输成本优化率高于CED模式,同时证明一体化算法的有效性。本文将选址和路线配送一体化算法在家乐福的华南区域选址的实际算例中成功应用,可以为连锁超市在物流配送中心选址中的选址数量和路径优化提供范例,从而提高配送货物的效率,增强企业物流经济效益提供参考。
杨丹婷[6]2014年在《冷链物流配送路径优化研究》文中研究表明随着我国物流行业的快速发展和国民经济水平的不断提高,物流行业的一个重要分支——冷链物流越来越多地得到了人们的关注。人类生活的快节奏化导致他们对生鲜易腐产品高度需求,使得人们越来越依赖于冷链物流行业的服务水平和质量,从而进一步促使了冷链物流行业的发展。然而,我国冷链物流与西方发达国家相比起步较晚,还没有形成成熟的规范,未能引起足够的重视,严重阻碍了冷链物流行业在国内的发展。我国冷链物流在发展过程中突显出诸多问题,其中,冷链物流运输成本严重超高。在造成运输成本超高的原因中,一个重要原因是我国冷链物流配送路径优化存在弊端。本文致力于研究冷链物流配送路径优化的问题,以寻求能使得广义运输成本最小的冷链物流配送的最优路径,较好地解决目前成本高的问题。本文首先研究了国内外冷链物流的现状,其次研究了冷链物流的基础理论,包括冷链物流的概念,与传统常温物流的区别和重点环节。然后本文深入分析了在配送过程中产生的广义运输成本,包括：配送车辆的固定成本和运输成本,配送过程中因食品腐坏造成的货损成本,配送过程中冷冻设备消耗的能源成本和超出客户时间窗的惩罚成本。在综合考虑这五部分成本的基础上,得出广义运输成本,建立了冷链物流配送优化问题的模型。并设计了求解冷链物流配送路径优化问题模型的C-W节约算法,改进遗传算法和改进粒子群优化算法用来求解模型。最后设计相应算例,并且用JAVA语言编程求解。将叁种算法的求解结果进行对比,对比发现改进粒子群算法在求解本文建立的冷链物流配送路径优化模型时,能够求得使广义运输成本最小的解,即是叁种算法中最好的算法。其次是改进遗传算法,最后是C-W节约算法。
袁清平[7]2008年在《物流企业配送系统优化研究》文中指出对物流的认识最早来源于美国,来自于生产过程中的组织调度和产品销售的实际需要。1979年6月,我国物资工作者代表团赴日本参加第叁届国际物流会议,回国后在考察报告中第一次引用“物流”这一术语。近年来物流在我国不断得到发展和完善,物流已经成为企业的“第叁利润源泉”,成为国民经济发展的基础。处于物流末端的物流配送的发展对整个物流业,乃至整个国民经济的发展起着重大的推动作用,我国的流通费用每年都占GDP很大的比重。2000年,我国全社会流通费用已占GDP的20%,所以说如果我国的物流配送水平能得到改善,我国的国民经济和综合实力将能得到巨大的提高。但同时,由于基础设施的不完善和专业人员的缺乏等因素,我国的物流配送业仍存在很多弊端和不完善之处,比如物流企业在进行配送的过程中无法制定合理的配送方案,无法制定高效的配送作业流程等。本文的第一部分为绪论。首先介绍了本文研究的目及研究的理论意义和现实意义:然后对国内外物流配送的现状及发展趋势做了介绍,主要对美国、F1本、德国叁个国家的物流配送现状以及我国物流配送现状及今后的发展趋势进行了介绍;最后对本文的研究途径做了介绍,本文理论研究与实证分析相结合.应用遗传算法进行配送调度优化研究,应用层次分析法对配送作业流程进行综合性评价,为以后的配送作业流程设计提供了有力的参考,同时提出了构建精益配送系统的想法,以及对配送过程中出现异常如何进行控制,员工的作业效率如何提升,如何使得配送信息系统高效化,都做了研究分析。本文的第二部分为物流及物流配送的相关理论知识介绍。本章对物流的起源及其内涵、物流在国民经济中的作用、配送的发展历史、配送的性质、配送系统运作模式以及配送系统的功能做了介绍,为研究分析做了充分铺垫。本文的第叁部分为物流企业配送调度子系统优化研究。首先介绍了配送调度问题和遗传算法的基本理论知识,然后构建一个典型的多目标物流配送模型,应用遗传算法对该模型进行分析,找出最佳的配送调度方案。本文的第四部分为物流企业配送作业子系统优化研究。首先对物流企业配送作业的基本理论知识做了详细介绍,列出了各作业的多项考核指标。然后提出了多种优化方法。例如,先以拣货作业为例,应用层次分析法对物流配送作业进行分析;其次运用精益理念思想,提出了构建一个精益配送作业流程的优化方案,并对构建精益配送作业流程的具体方法进行了详细介绍;再者,为了更好地加强企业对配送系统各环节的控制,更好的应对异常状况,提出了建立控制机制进行配送系统作业优化:最后为了使配送作业的效率不断提高,降低企业成本,提出了优化员工积极性需考虑的因素。本文的第五部分为物流企业配送信息子系统优化研究。本章在介绍配送信息系统基本理论知识的基础上,从建立高效的供应链信息交互系统、配送过程中货物追踪技术的应用这两个方面对物流企业配送信息系统进行优化设计。本文的第六部分为总结。通过前几章的研究分析,本章对物流企业进行配送系统的设计及如何高效运作都做了总结,并总结了本文创新点,以及对后续研究方向都做了说明。物流业在我国尚处于探索阶段,本文的撰写对我国物流企业进行配送系统设计提供一定的理论支持,且对实际运作有着一定的指导作用。
邓爱民[8]2005年在《城市配送系统优化研究》文中研究说明随着城市经济的不断发展,我国的城市配送需求日趋旺盛。由于我国配送业处于起步阶段,城市配送系统规划与城市配送系统运营、管理、评价研究还不完善,从项目研究和文献查阅来看,从全过程、全局对城市配送系统优化的理论方法还很欠缺,这也是我国城市配送发展过程中迫切需要解决的问题。因此,本文对此展开了研究,本文的主要研究成果如下: 1.从系统角度分析了城市配送系统的内涵、组成、功能、优化目标,从城市配送系统功能角度和评价体系角度,提出了城市配送系统优化的研究架构; 2.从系统角度研究了城市配送系统的形成机理,分析了城市配送系统形成过程中市场需求、政府的积极引导、物流与供应链理论推动和现代技术支撑等主要因素的作用; 3.从系统角度研究典型不同性态的城市配送网络系统规划优化模型,该模型化过程分析了城市配送网络系统优化的各种影响因素;供应商、配送商、客户叁级组成的各类网络系统特点;从系统配送成本最低的角度,设定了代表城市配送特征的各种假设,建立了不同库存模式、服务水平、多品种、多客户、多供应商、多(单)配送中心典型组合——单地址中转型、单地址仓储型、多地址中转型、多地址仓储型的叁级配送网络系统优化模型,优化模型揭示了各类参数与配送系统成本的定量化关系,体现了叁级配送供应链集成的思想。 4.研究了各类优化模型的特性,针对模型参数多维、方案组合多、求解困难的特点,首次提出了具有城市配送特性的分群分解策略,通过贪婪启发式算法,并用算例论证了模型的可行性和算法的有效性,模型与算法能获得城市配送需求已知前提下的配送中心布局优化,包括选址、规模、数量,与客户的所属关系,同时配送结果显示配送中心布局后,配送系统成本降低的主要途径为降低库存和优化配送路线。该模型与算法为城市配送网络系统优化规划提供了可行理论方法。 5.针对城市配送运营网络的时空特性,将CRM/GIS理论与技术引入城市配送运营系统,提出了城市配送系统的智能集成体系架构,研究了配送中心自动选择、车辆自动调度的优化模型与遗传算法,构建了城市配送智能集成计算机系统,用实证说明配送系统智能集成一体化的优越性,结果显示智能配送能快速获取配送优化方案,减少车辆出行,降低配送成本。 6.本文在城市配送系统优化体系架构的基础上,研究和建立代表城市配送系统全局、全过程的评价指标体系、综合评价计算方法,为全面描述和综合评价城市配送系统提供必要的尺度。 上述成果的应用对指导和提高城市配送系统发展将具有良好的社会和经济效益。
陈德慧[9]2015年在《模糊随机环境下B2C电子商务自营配送系统CLRIP优化研究》文中研究表明电子商务在国民经济和社会发展中具有重要的地位和作用,已成为国民经济发展的新动力,电子商务高速发展的同时,也给为之提供保障的物流配送带来了巨大的压力。特别是近年来B2C电子商务高速发展,B2C电子商务企业间竞争日益激烈,对其配送的效率和反应速度提出了更高的要求,也势必使B2C电子商务企业对优化配送系统的要求更加迫切。科学合理地开展自营配送系统优化,不仅能使B2C电子商务企业降低运营成本、提高综合效益、更好地服务于广大客户群体,而且还能打造和提升企业的核心竞争力,在提高自身物流配送能力的同时,减轻对社会物流的压力。因此,深入开展B2C电子商务自营配送系统优化的研究工作具有重要的理论和现实意义。B2C电子商务自营配送系统优化需要进行战略层、战术层和作业层叁个层次的决策,战略层决策配送中心及其它设施的选址问题,战术层决策库存控制问题,而作业层则决策车辆路径问题,叁个层次的决策要素相互作用相互影响,因而B2C电子商务自营配送系统优化应充分研究叁个层次集成决策问题,即选址-路径-库存集成问题(Combined Location Routing and Inventory Problem,CLRIP)。现有的B2C电子商务自营配送系统优化研究多是考虑单层次的决策问题,综合多层次决策因素的研究较少,特别是缺乏CLRIP集成优化的研究。同时,现有研究中多将系统变量假定为随机或模糊的单重不确定情形,而在B2C电子商务配送实践中模糊和随机通常并存,因此,现有研究并未考虑更符合实际的具有模糊随机变量的双重不确定性问题。针对目前B2C电子商务自营配送系统优化研究中存在的问题,本文开展了较为深入系统的研究工作,以期为B2C电子商务企业的自营配送系统优化提供一种新的研究视角和理论与方法。本文首先结合B2C电子商务配送的特点,对B2C电子商务自营配送系统运作流程进行分析,总结出B2C电子商务自营配送系统一般的运作流程。为了能更好地反映B2C电子商务自营配送系统的实际情况,还深入分析了系统所具有的模糊随机因素,进一步分析了B2C电子商务自营配送系统的选址-分配、库存控制、车辆路径和服务时间等决策要素,对各决策要素之间的关系进行了深入系统地分析,认为它们并不是独立的,而是相互关联相互影响,因此,B2C电子商务自营配送系统优化时应从多层次集成角度进行决策。在此基础上,构建了B2C电子商务自营配送系统CLRIP优化总体框架。针对B2C电子商务企业客户需求具有模糊随机性的特点,分别在连续检查库存和周期检查库存策略下,构建B2C电子商务自营配送系统具有模糊随机需求的CLRIP集成优化模型,采用模糊可能均值法将模型转化为确定性的等价形式,并采用优化方法和基于禁忌搜索(TS)的两阶段混合启发算法求解模型,在第一阶段构造初始解,在第二阶段通过TS算法在选址-分配和库存-路径两个环节持续改进解的质量,该方法可有效地降低企业的配送成本。结合B2C电子商务客户对服务时间要求较高且具有个性化的特点,引入模糊随机时间窗约束,分别建立了连续检查库存和周期检查库存策略下的多目标CLRIP优化模型。多目标模型的目标为最小化系统总成本和最大化系统服务时间窗的平均客户满意度,采用约束法将多目标问题转化为单目标问题,并利用模糊随机期望法将模糊随机时间窗转化为确定性的等价形式,设计了改进的遗传算法,在算法中采用自适应选择机制和基于配偶的染色体基因位置的交叉算子以及对换变异操作。考虑客户服务时间窗约束虽使系统总成本提高,但能提高配送效率,还能使客户满意度有效提升。针对一些B2C电子商务企业退货率较高这一问题,分别建立了考虑退货因素时具有模糊随机需求、模糊随机时间窗以及二者同时存在的CLRIP优化模型。分别采用模糊可能均值法、模糊随机期望法和模糊随机模拟将模糊随机模型转化为确定性的等价形式,并设计了禁忌搜索(TS)和模拟退火(SA)相结合的两阶段启发算法等方法进行求解。考虑退货因素虽比不考虑退货因素时总成本提高,但可提高客户的满意度,为企业带来更多的潜在客户。采用本文提出的考虑退货因素时具有模糊随机需求的CLRIP模型以及优化方法和基于TS的两阶段混合启发算法,针对北大荒红旗农场绿色有机蔬菜基地的B2C自营配送系统优化进行实证研究。在分析其配送系统现状的基础上,在模糊随机需求环境下对其自营配送系统进行CLRIP优化,实证结果表明,本文所提出的模型和算法在实际应用中是可靠且有效的,可为该企业B2C自营配送的开展及相关企业配送系统优化提供科学合理的理论依据。
钟晓燕[10]2008年在《生鲜农产品配送系统优化与动态仿真》文中认为随着信息技术的发展,现代物流作为“第叁个利润源泉”正受到日益广泛的重视,并面临前所未有的发展机遇。我国农产品物流发展相对落后,如何在满足消费者日益多变的需求的同时,为企业带来利润,引起了广大决策者和研究者的兴趣。在现代物流中,配送是一个与消费者直接相连的重要环节,其体现了企业的核心竞争力。而配送中心选址、配送路径优化和库存优化是配送系统优化中的重要内容,通过对各个环节的优化,有利于提高农产品物流管理水平和运作效率,降低配送成本,增强农产品物流的综合竞争力,为生产实践提供决策理论依据。研究了我国传统的生鲜农产品物流配送模式及国外的主要配送模式,在现有流通模式的基础上,提出了适合我国国情的生鲜农产品配送模式;根据配送中心选址的原则和主要影响因素等,以节省企业各项运营成本和最小投资费用为目标,建立多个配送中心选址问题的数学模型;以生鲜农产品配送过程中的时间和车辆载重量为约束条件,建立了运输成本最小为目标的生鲜农产品配送路径优化模型;分析了合理库存的重要性,从满足消费的需求出发,对配送中心的库存进行设计计算,以保证库存的合理性、经济性和最优性为目标,建立了库存控制优化模型。从系统化思想出发,将配送系统中心选址、运输与库存叁大问题进行整合,同时考虑中心选址固定投资费用、运输费用和库存费用的综合成本最低为目标函数,建立了生鲜农产品配送系统选址-库存联合优化模型。对配送中心选址模型和配送路径优化模型的求解,采用蚁群算法,运用VC和Java编写相应的求解程序;对库存控制优化模型的求解,采用遗传算法,运用VB编写相应的求解程序。对配送系统的动态仿真进行了理论分析、系统设计,开发了生鲜农产品配送系统的动态仿真系统。最后,以福建冷藏物流企业为例,对配送系统进行了初步应用分析,表明动态仿真系统有助于提高生鲜农产品物流配送系统管理决策水平,提高系统运作效率,降低配送成本。
参考文献：
[1]. 配送中心配送方案优化研究[D]. 赵冰洁. 西南交通大学. 2004
[2]. 纯电动物流车运营特性分析及配送路径优化问题研究[D]. 邵赛. 北京交通大学. 2017
[3]. 张家口物资中心电力变压器配送优化研究[D]. 李鹏. 华北电力大学. 2013
[4]. 应急作战军事物流配送方案优化研究[D]. 潘小霞. 江苏大学. 2010
[5]. 家乐福华南区域物流配送中心选址和配送路径优化研究[D]. 史红珠. 南京农业大学. 2016
[6]. 冷链物流配送路径优化研究[D]. 杨丹婷. 大连海事大学. 2014
[7]. 物流企业配送系统优化研究[D]. 袁清平. 西华大学. 2008
[8]. 城市配送系统优化研究[D]. 邓爱民. 武汉理工大学. 2005
[9]. 模糊随机环境下B2C电子商务自营配送系统CLRIP优化研究[D]. 陈德慧. 哈尔滨理工大学. 2015
[10]. 生鲜农产品配送系统优化与动态仿真[D]. 钟晓燕. 福建农林大学. 2008
标签：宏观经济管理与可持续发展论文; 电子商务物流论文; 城市配送论文; 自营配送模式论文; 物流配送模式论文; 优化论文; 自营物流论文; 电子商务分析论文; 模糊理论论文; 电子商务模式论文; 电子商务发展论文; 随机算法论文; 路径分析论文; 冷链物流论文; 物流配送论文; b2c电子商务论文;