导读:本文包含了水稻栽培数据库论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:水稻,数据库,知识,发现,论文,系统,Agent。
水稻栽培数据库论文文献综述
黄景文[1]（2003）在《基于多Agent的水稻栽培数据库知识发现系统设计与应用研究》一文中研究指出知识获取是基于知识的系统必须解决的叁个关键问题之一。知识获取是困难的，以致于被认为是制约知识系统成败的瓶颈问题。在水稻栽培计算机模拟优化决策领域，面向专家的知识获取问题尤为突出。 本文以广西“粮食作物(水稻)两高一优模式栽培技术集成与咨询系统研究”为背景，以基于专家系统(ES)的水稻优质高产栽培模拟优化决策咨询系统的知识获取问题为导向，针对水稻栽培数据库的特点，从系统工程角度引入面向Agent的分析与设计思想，提出一种用多Agent从水稻栽培数据库中发现知识的人机合作、半自动的知识获取方法，实现利用多Agent的自主性、反应性和社会性，提高水稻栽培数据库知识发现系统的智能水平、数据挖掘效率和人机交互能力，实现人机之间、各子系统之间基于知识的柔性综合集成，为水稻栽培知识发现提供了一条新的可行途径。 本文第二章建立了基于多Agent的水稻栽培数据库知识发现系统(MAKDSRCD)的体系结构，并在此基础上构建出用于描述系统各构成实体功能及系统运行过程的系统模型。 第叁章用多线程、组件对象模型(COM)、关系数据库等技术和知识查询与操作语言(KQML)解决MAKDSRCD中的Agent设计及其知识表达和推理、多Agent的协作与通信等关键性问题，从而最终实现了MAKDSRCD。 第四章绐出了水稻栽培品种的适宜性和水稻最佳播种期的知识发现实例，实践表明MAKDSRCD具有水稻栽培数据库发现知识的独特功能，是获取水稻栽培知识的一种新途径。(本文来源于《广西大学》期刊2003-05-01）
水稻栽培数据库论文开题报告
水稻栽培数据库论文参考文献
[1].黄景文.基于多Agent的水稻栽培数据库知识发现系统设计与应用研究[D].广西大学.2003
论文知识图
