导读:本文包含了空时自适应处理论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:自适应,干扰,抑制,稀疏,多普勒,失配,张量。
空时自适应处理论文文献综述
位寅生,周希波,刘佳俊[1]（2019）在《稳健的基于参数化协方差矩阵估计的空时自适应处理方法》一文中研究指出参数化协方差矩阵估计(Parametric Covariance Matrix Estimation,PCE)方法利用雷达系统参数估计杂波协方差矩阵(Clutter Covariance Matrix,CCM),显着提升非均匀环境下空时自适应处理(Space-Time Adaptive Processing,STAP)的性能;但是在系统参数和杂波分布存在误差情况下,性能下降严重.本文提出一种稳健的基于PCE方法的STAP杂波抑制方法.首先利用稀疏恢复方法与Radon变换估计杂波分布,然后提出一种归一化广义内积统计量修正杂波的分布,最后利用PCE方法估计CCM并进行STAP杂波抑制.通过分析舰载高频地波雷达仿真和实测数据处理结果表明:所提方法的稳健性大幅提升,相比稀疏恢复STAP方法和前后向空时平滑STAP方法滤波器凹口更加准确且更深,在有效抑制杂波的同时更利于慢速目标的检测.(本文来源于《电子学报》期刊2019年09期）
毕权杨,李旦,张建秋[2]（2019）在《空时自适应处理张量波束成形器的外积合成法》一文中研究指出为了解决空时自适应处理(Space-Time Adaptive Processing,STAP)对足量平稳训练快拍的要求,给出了一种设计STAP张量波束成形器的新算法——空时自适应处理张量子波束合成(TSS-STAP)法。分析表明:STAP中所需要的张量波束成形器,可首先在张量的各个子维度上分别进行子波束成形器的设计,然后再由张量的外积运算合成各子波束成形器而得到。进一步分析表明:由于本文算法可在较低自由度(DoF)的子维度上对张量波束成形器进行设计,因此降低了设计所需要的训练快拍数和计算复杂度,同时也实现了有效的去相关处理,使得其在非均匀杂波环境下有更好的目标检测性能。在仿真实验中,所提算法有效提升了目标检测结果,同时降低了目标检测所消耗的时间。(本文来源于《航空学报》期刊2019年10期）
侯静,胡孟凯,王子微[3]（2019）在《一种改进的知识辅助MIMO雷达空时自适应处理方法》一文中研究指出针对机载多输入多输出(MIMO)雷达杂波抑制问题,该文提出一种改进的基于知识辅助的空时自适应信号处理算法(KA-STAP)。根据杂波在空时2维平面的先验分布离线构造杂波子空间,以此替代基于扁长椭球波函数(PSWF)估计的杂波子空间,避免了复杂运算。仿真结果表明,所提方法不仅能减小运算量,还能获得更深的零陷以及更优的旁瓣性能。(本文来源于《电子与信息学报》期刊2019年04期）
段克清,袁华东,许红,谢文冲,王永良[4]（2019）在《稀疏恢复空时自适应处理技术研究综述》一文中研究指出相较于传统空时自适应处理(STAP)技术,稀疏恢复(SR)STAP技术在小样本条件下杂波抑制性能显着提升,因此适用于现实非均匀杂波环境.本文首先阐述了SR STAP基本原理,分析了机载雷达杂波空时稀疏特性;然后总结了SR STAP发展历史与现状,并在此基础上针对其相关科学问题进行了探讨,包括:空时谱估计还是杂波抑制、单观测样本还是多观测样本、白化还是置零、重构算法参数依赖还是不依赖、非平稳杂波下是否适用及干扰条件下是否可行;最后给出了当前SR STAP技术走向实用化过程中所面临的关键问题,即网格失配和空域误差影响,并分别讨论了无网格压缩感知和字典自校正的解决途径.(本文来源于《电子学报》期刊2019年03期）
燕秀林,郭晶晶,陶海红[5]（2019）在《基于零相关区序列集的空时自适应处理地面运动目标检测算法》一文中研究指出在多发单收的合成孔径雷达-地面运动目标检测(SAR-GMTI)雷达系统中,虽然多颗卫星之间不需要数据传送就能在接收卫星上实现地面运动目标检测,但存在由于空间发射互相正交的一组波形而导致SAR成像相干积累的积分旁瓣过高的问题,从而影响对后续的图像域杂波相消性能。因此,文中提出了将空时自适应处理算法用于发射零相关区序列集(ZCZcodes)信号的星载多入单出系统,这样不用考虑积分旁瓣对SAR成像质量和图像域杂波相消性能带来的影响,且计算量较SAR-GMTI算法小,同样不需要数据传送也在接收卫星上实现了地面运动目标检测。仿真结果和性能分析验证了该方法的有效性。(本文来源于《现代雷达》期刊2019年03期）
方明,李礼,蔡天祥,赵婵娟,于守江[6]（2018）在《一种可用于预白化类空时自适应处理中的阵元误差校正算法》一文中研究指出在非均匀杂波环境中,预白化类空时自适应处理(STAP)具有较高的收敛速度,可显着提高雷达的杂波抑制性能。但在实际阵列接收系统中,阵元误差的存在会使预白化类STAP性能严重下降。针对此问题,提出了一种基于杂波回波的阵元误差校正算法。该算法首先将阵元误差表示为方位依赖的幅相误差;然后将空间各个方位的主瓣杂波作为校正源,利用其阵列输出协方差矩阵的Toeplitz结构会在阵元误差影响下发生改变的特性,估计相应方位的阵元幅相误差;最后利用估计的幅相误差校正先验协方差矩阵和假定目标的导向矢量。仿真结果表明:当阵列接收系统存在阵元误差时,阵元误差校正算法可明显改善预白化类STAP算法的杂波抑制性能。(本文来源于《上海航天》期刊2018年06期）
韩晓东,舒汀,郁文贤[7]（2018）在《通道失配对空时自适应处理性能的影响分析》一文中研究指出通道失配严重影响着空时自适应处理(STAP)的性能,定量地分析通道失配对STAP性能的影响对于STAP算法的工程应用具有重要意义。文中根据通道失配是否依赖于到达角、信号带宽是否为窄带等方面,从理论上推导了存在通道失配时的杂波协方差矩阵,并仿真分析了通道失配对STAP性能的影响,为STAP算法理论建模、STAP系统设计提供理论依据。(本文来源于《现代雷达》期刊2018年11期）
邓晶,刘延春[8]（2018）在《一种基于知识辅助的空时自适应处理新算法》一文中研究指出空时自适应处理(STAP)是一种用于运动平台雷达对运动目标检测的有效技术,能够显着提升现有雷达装的检测性能。在实际应用中,该技术需要大量的训练样本对接收信号中的杂波、噪声协方差矩阵进行估计。然而,由于在大多数探测环境中杂噪背景变化较快,可用于估计的独立样本较少,从而导致该技术性能损失严重。针对这种情况,本文提出了一种基于知识辅助(KA)的新型STAP算法,该算法通过先验知识首先对杂噪协方差矩阵进行推算,并将推算的结果与少量样本估计结果进行融合,从而极大地减少了精确估计所需样本的数量。仿真实验结果表明,本文算法能够显着提升现有STAP技术的收敛速度,克服其在实际应用中的障碍。(本文来源于《电脑知识与技术》期刊2018年27期）
李骥阳[9]（2018）在《对机载雷达空时自适应处理技术的干扰研究》一文中研究指出空时自适应技术~((STAP))是新一代机载雷达的关键技术之一,通过与先进的相控阵体制相结合,具有杂波抑制能力强、稳健性好、抗干扰能力强等优点。为了有效对抗搭载~(STAP)系统的机载雷达,本文从~(STAP)技术的原理出发寻找其不足,结合雷达干扰的相关理论研究了针对机载雷达~(STAP)系统的多普勒干扰和压制性干扰方法,并建立相应的模型验证了所研究干扰方法的有效性。本文主要工作可分为以下叁部分:1.对~(STAP)技术的基本原理和算法局限性进行了研究。从机载雷达的工作环境出发,本文建模仿真了雷达天线模型和杂波几何模型,阐述了~(STAP)技术的基本思想,即同时进行空间和时间二维信号数据处理。随后,结合典型的采样矩阵求逆算法分析了~(STAP)技术的不足,主要包括:运算量大、训练样本需求量大以及非均匀环境下性能下降严重,为后续对其干扰的研究提供理论支撑和指导。2.从~(STAP)系统的空时二维导向矢量入手,本文研究了针对~(STAP)系统的多普勒干扰,主要包括虚假多普勒干扰、速度拖引干扰、多普勒噪声干扰等方法。这些干扰通过不同的方法在目标回波上调制多普勒频率,使得敌方雷达系统无法形成准确的导向矢量,进而影响敌方雷达系统对目标的检测,最后通过计算机仿真验证了所研究多普勒干扰方法的有效性。3.从~(STAP)系统的采样协方差矩阵的估计入手,本文研究了针对~(STAP)系统的压制性干扰,主要包括多点源干扰、延时混迭转发干扰以及基于间歇采样的卷积调制干扰。其中多点源干扰主要是根据~(STAP)系统的系统自由度必须大于杂波自由度的特点,采用多部干扰机尽可能多地占用系统自由度,进而造成~(STAP)系统性能下降。延时混迭转发干扰和基于间歇采样的卷积调制干扰主要是通过不同方法对目标回波信号进行延时转发,使得~(STAP)系统的训练样本不再满足独立同分布,导致系统得不到准确的协方差矩阵,进而影响~(STAP)系统的性能,最后通过计算机仿真验证了所研究压制性干扰方法的有效性。(本文来源于《西安电子科技大学》期刊2018-05-01）
张麟龙[10]（2018）在《基于杂波结构的机载雷达空时自适应处理》一文中研究指出机载雷达所面临的杂波环境非常复杂,如何对杂波进行抑制一直是机载雷达所要解决的主要问题。空时自适应处理利用了杂波的耦合特性,通过在杂波处形成凹口的办法来抑制杂波,在待测单元杂波协方差矩阵已知的条件下,最优的空时自适应处理可以很好的对杂波进行抑制,然而在实际环境中,待测单元的杂波协方差矩阵往往是未知的,它需要用一些方式估计出来。最经典的方法就是利用待测单元附近的若干个距离单元中的数据对其进行估计,这些距离单元要满足独立同分布的条件。为使信干噪比损失相比最优的空时自适应处理在3dB以内,要求这些训练样本的个数为系统自由度的两倍,当系统自由度较高时,训练样本的需求量会非常大,这在实际应用中很难实现,一是由于实际环境中的杂波有很强的非均匀性,很难获得足够多满足独立同分布条件的训练样本,二是如此大规模的运算对计算机的要求很高,在要求具有实时性的机载雷达中实现成本非常高。本文主要针对如何在训练样本数很少甚至不足时有效的对杂波进行抑制这一问题展开研究。首先,本文介绍了一系列部分空时的自适应处理算法并将其用于实测数据中检验其性能,诸如多普勒滤波后的空时联合处理法、局域联合处理法、主分量法等,这一类算法通过降维或降秩的方式,将全空时的自适应处理转换到部分空时中去,通过这种方式不仅降低了运算量而且减少了训练样本的需求量,本文将降维与降秩两种方式结合,提升了在训练样本数不足时此类算法的性能。其次,对于上述一类统计算法而言存在两个问题。第一,在训练样本中有非均匀成分时性能会显着下降。第二,这一类算法无法解决待测单元具有非均匀性的问题,例如待测单元中存在干扰时,由于上述算法选取的训练样本中不含该干扰的信息,因而无法有效的抑制该干扰。针对第一点,本文介绍了非均匀检测算法广义内积法与基于谱相似的样本挑选法两种方法。针对第二点,本文介绍了一类基于广义旁瓣相消结构的自适应处理方法。最后,当雷达系统具备某些特殊结构时,所接收杂波的协方差矩阵会具有一些特殊的结构特性,例如当雷达天线阵列对称排布或发射脉冲串有对称结构时,杂波协方差矩阵就会具有中心共轭对称性,即该矩阵关于主对角线共轭对称,关于副对角线对称。本文将中心共轭对称性加入到传统的主分量法与互谱尺度法中以提升传统方法在训练样本数不足时的性能。此外,本文将杂波的结构特性、主分量法与传统的自适应匹配滤波方法相结合,介绍了一种基于杂波结构特性的降秩自适应匹配滤波方法。(本文来源于《西安电子科技大学》期刊2018-05-01）
空时自适应处理论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
为了解决空时自适应处理(Space-Time Adaptive Processing,STAP)对足量平稳训练快拍的要求,给出了一种设计STAP张量波束成形器的新算法——空时自适应处理张量子波束合成(TSS-STAP)法。分析表明:STAP中所需要的张量波束成形器,可首先在张量的各个子维度上分别进行子波束成形器的设计,然后再由张量的外积运算合成各子波束成形器而得到。进一步分析表明:由于本文算法可在较低自由度(DoF)的子维度上对张量波束成形器进行设计,因此降低了设计所需要的训练快拍数和计算复杂度,同时也实现了有效的去相关处理,使得其在非均匀杂波环境下有更好的目标检测性能。在仿真实验中,所提算法有效提升了目标检测结果,同时降低了目标检测所消耗的时间。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
空时自适应处理论文参考文献
[1].位寅生,周希波,刘佳俊.稳健的基于参数化协方差矩阵估计的空时自适应处理方法[J].电子学报.2019
[2].毕权杨,李旦,张建秋.空时自适应处理张量波束成形器的外积合成法[J].航空学报.2019
[3].侯静,胡孟凯,王子微.一种改进的知识辅助MIMO雷达空时自适应处理方法[J].电子与信息学报.2019
[4].段克清,袁华东,许红,谢文冲,王永良.稀疏恢复空时自适应处理技术研究综述[J].电子学报.2019
[5].燕秀林,郭晶晶,陶海红.基于零相关区序列集的空时自适应处理地面运动目标检测算法[J].现代雷达.2019
[6].方明,李礼,蔡天祥,赵婵娟,于守江.一种可用于预白化类空时自适应处理中的阵元误差校正算法[J].上海航天.2018
[7].韩晓东,舒汀,郁文贤.通道失配对空时自适应处理性能的影响分析[J].现代雷达.2018
[8].邓晶,刘延春.一种基于知识辅助的空时自适应处理新算法[J].电脑知识与技术.2018
[9].李骥阳.对机载雷达空时自适应处理技术的干扰研究[D].西安电子科技大学.2018
[10].张麟龙.基于杂波结构的机载雷达空时自适应处理[D].西安电子科技大学.2018
论文知识图
