论文摘要
气象变点检测的准确性对于气象数据的均一化处理尤为重要,然而气候因素以及非气候因素等原因给气象数据变点检测带来了诸多不便。文章基于面板数据分析方法对气象数据的结构性突变进行检测和估计,区分了造成气象数据发生非均一性变化的非气候因素变点;实证分析了安徽省1957—2015年5个气象台站的逐月平均气温序列的变点问题,并结合现有的元数据资料探究了各个台站变点发生的主要原因。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 丁明月,谭常春,周嘉章
关键词: 面板数据,变点,贝叶斯分析,月平均气温
来源: 合肥工业大学学报(自然科学版) 2019年04期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅱ辑,基础科学
专业: 数学,气象学
单位: 合肥工业大学数学学院,合肥工业大学经济学院,安徽省气象局培训中心
基金: 全国统计科研计划重点资助项目(2012LZ009),中央高校基本科研业务费专项资助项目(JS2016HGJ0019)
分类号: P413;O212.8
页码: 570-576
总页数: 7
文件大小: 443K
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