导读:本文包含了用户行为论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:用户,数据,在线,模型,因素,互联网,向量。
用户行为论文文献综述
范文洁,邓卫华[1]（2019）在《电商用户及时性反馈行为特征及影响因素研究》一文中研究指出随着web2.0概念的提出,UGC (用户原创内容)的概念也深入人心。电商用户在平台上的行为特征对消费者本身、潜在消费者、电子商务平台和产品厂商都有着巨大的影响。目前对于电商用户在线评论的研究大部分为针对文本内容的研究,对于用户的反馈及时性的研究较少。通过数据爬取软件对京东商城商品评论字段及其数量进行爬取,来研究电商用户追评及时性反馈行为特征以及影响这些行为特征的因素。利用图表结合的方式来研究电商用户及时性反馈的行为特征,得出其反馈时间规律。利用SPSS对数据进行回归分析,得出其主要影响因素。根据研究结果得到的电商用户及时性反馈行为特征规律及其影响因素可以针对性向平台管理者、评论发布者以及潜在消费者提出建议。(本文来源于《农业图书情报》期刊2019年11期）
周雪莹,黄伟伦[2]（2019）在《蚂蚁花呗用户使用行为及影响因素的区域性比较分析——以温州市与宁波市为例》一文中研究指出本文研究目的是利用文献回顾与问卷调查分析探讨蚂蚁花呗用户使用行为及其影响因素,结果发现受访者每月使用蚂蚁花呗的频率超过4次,每月的消费金额约人民币200元。且平台风险性、平台便利性及个人变数是蚂蚁花呗用户使用行为影响因素。本文建议政府应出台消费信贷的征信法规且加强监管,并建议蚂蚁花呗针对不同消费族群用户进行差异化营销,研发升级风控与操作技术。(本文来源于《现代商业》期刊2019年35期）
王琦,袁润[3]（2020）在《基于用户行为数据的学术博客影响力评估研究》一文中研究指出借鉴学术影响力评估理论,分别计算均值测度指标和高影响测度指标下的学术博客影响力。设计均值测度和高影响测度统计量,借助R语言编程技术,计算博客用户影响力测度指标。研究表明,均值测度指标不适合于博客用户影响力评估。文章基于博文的被评论次数和被推荐次数两个观测量计算得到的学术博客博文影响力h指数,能有效评估学术博客影响力。不同观测年度的h指数存在较大差异,这反映了博客用户发表博文的持续性。(本文来源于《中国集体经济》期刊2020年01期）
李波,曹敏,朱元静,李仕林,张林山[4]（2019）在《基于网络特征与用户行为分析的联合窃电检测方法》一文中研究指出随着电力行业的迅速发展,窃电手段呈现出更复杂隐蔽的特点,给反窃电带来了很大考验.基于此,提出一种基于网络特征与用户行为分析的联合窃电检测方法.一方面,从网络特征分析角度出发,根据当前的电力网络测量数据,基于标准化残差搜索法识别与估计异常参数,准确定位疑似窃电用户所在支路,实现横向窃电检测;另一方面,从用户行为分析角度出发,利用用户的历史用电数据,结合粒子群算法(particle swarm optimization, PSO)和支持向量机(support vector machine, SVM)算法,提高窃电检测分析精度,实现纵向窃电检测.仿真结果表明,利用该联合窃电检测模型能够准确确定窃电异常支路并定位该支路上的窃电用户,有效筛选出电力网络的窃电嫌疑用户.(本文来源于《武汉大学学报(工学版)》期刊2019年12期）
[5]（2019）在《工信部：专项整治App八类侵犯用户权益行为》一文中研究指出近期,App违规收集个人信息、过度索权、频繁骚扰用户等侵害用户权益问题较为突出。近日,工信部宣布启动App侵害用户权益专项整治工作,针对当前用户反映强烈的一些侵害用户权益问题开展整治工作。对于存在问题的App,将依法依规予以处理,具体措施包括责令整改、向社会公告、组织App下架,以及将受到行政处罚的违规主体纳入电信业务经营不良名单或失信名(本文来源于《中国商界》期刊2019年12期）
王晶晶,孟庆岩[6]（2019）在《基于用户行为检测的计算机网络安全》一文中研究指出随着互联网技术的飞速发展以及网络设备的智能化,网络安全已经成为信息保护、数据存储和使用的关键。网络用户行为对网络安全有着重要影响,使用安全信息和事件管理(SIEM)工具可以检测网络中的用户异常行为,对收集到的日志数据进行实时分析、报告,目的是发现、限制危险行为,及时通知网络管理员,保证网络安全。用户行为检测的方法具有良好的环境适应性,对于网络安全入侵判断有很高的正确率。(本文来源于《河北农机》期刊2019年12期）
尹德蓉,王顺双[7]（2019）在《高校思想政治教育微信公众号用户接受行为的影响因素研究》一文中研究指出针对高校微信思想政治教育公众号,以技术接受模型为基础,探讨影响大学生接受微信思想政治教育的因素。研究发现,大学生对教育平台产生的感知有用性、感知易用性、感知趣味性以及平台推送信息的全面性和时效性,平台自身的功能性和易用性,网络外部性,都会正向影响大学生接受行为意向。其中,感知有用性、感知趣味性、网络外部性直接影响行为意向,其他因素通过感知趣味性、感知有用性,间接影响行为意向。(本文来源于《学校党建与思想教育》期刊2019年23期）
彭进香[8]（2019）在《大数据背景下互联网用户行为分析》一文中研究指出在大数据的背景下,通过对互联网用户的行为分析,能够更加详细地了解用户对于某个网站的停留时长、跳出率、页面偏好、搜索访问次数占比等行为习惯,从而找出准确了解用户对网络产品粘度及喜好情况,提出针对性的优化措施,使产品营销更加精准、有效,从而提升用户的产出。(本文来源于《现代工业经济和信息化》期刊2019年11期）
曹梦甜[9]（2019）在《超八成高危行为用户愿尽快检测》一文中研究指出本报讯 (记者 曹梦甜) 日前,由国家卫生健康委人口文化发展中心主办的“知艾防艾,同享健康” 2019世界艾滋病日宣传活动举行,多领域防艾专家分享最新防艾进展。搜狗搜索在活动中发布《基于艾滋病相关信息网络搜索行为特征分析报告》。报告基于互联网搜索大数据平(本文来源于《中国人口报》期刊2019-12-02）
邹群艳[10]（2019）在《大数据环境下用户在线学习行为分析模型构建及研究》一文中研究指出如今我国的科技是越来越发达了,人们的生活也进入了一个网络时代。同时也使得用户在线学习模式快速的发展,并且使其实现了网络化与数字化,这在较大程度上在大数据背景下为在线学习行为分析模型的建立提供了保障,同时也激发了学生们学习的兴趣。本文就以大数据环境下用户在线学习行为分析模型构建及研究这个问题而展开了探讨。(本文来源于《数码世界》期刊2019年12期）
用户行为论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文研究目的是利用文献回顾与问卷调查分析探讨蚂蚁花呗用户使用行为及其影响因素,结果发现受访者每月使用蚂蚁花呗的频率超过4次,每月的消费金额约人民币200元。且平台风险性、平台便利性及个人变数是蚂蚁花呗用户使用行为影响因素。本文建议政府应出台消费信贷的征信法规且加强监管,并建议蚂蚁花呗针对不同消费族群用户进行差异化营销,研发升级风控与操作技术。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
用户行为论文参考文献
[1].范文洁,邓卫华.电商用户及时性反馈行为特征及影响因素研究[J].农业图书情报.2019
[2].周雪莹,黄伟伦.蚂蚁花呗用户使用行为及影响因素的区域性比较分析——以温州市与宁波市为例[J].现代商业.2019
[3].王琦,袁润.基于用户行为数据的学术博客影响力评估研究[J].中国集体经济.2020
[4].李波,曹敏,朱元静,李仕林,张林山.基于网络特征与用户行为分析的联合窃电检测方法[J].武汉大学学报(工学版).2019
[5]..工信部：专项整治App八类侵犯用户权益行为[J].中国商界.2019
[6].王晶晶,孟庆岩.基于用户行为检测的计算机网络安全[J].河北农机.2019
[7].尹德蓉,王顺双.高校思想政治教育微信公众号用户接受行为的影响因素研究[J].学校党建与思想教育.2019
[8].彭进香.大数据背景下互联网用户行为分析[J].现代工业经济和信息化.2019
[9].曹梦甜.超八成高危行为用户愿尽快检测[N].中国人口报.2019
[10].邹群艳.大数据环境下用户在线学习行为分析模型构建及研究[J].数码世界.2019
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