基于模糊聚类的多传感器遥感图像海岸线提取方法

基于模糊聚类的多传感器遥感图像海岸线提取方法

论文摘要

使用Landsat 8和Sentinel-1A图像对217 km的广东汕头海岸线进行海岸线提取的研究。首先利用Landsat 8图像通过基于LoG算子的边缘提取方法获得了初始的土地/水体分割结果,将此结果作为训练数据集,定义用Landsat 8图像提取海岸线的模糊参数,然后利用求得的模糊参数对Sentinel-1A图像进行模糊聚类提取海岸线。最后将实验结果与人工绘制海岸线进行比较,通过计算参考海岸线与本方法提取的海岸线之间的垂直距离进行精度评价,结果表明该方法提取海岸线精度较高。

论文目录

  • 1 实验数据与方法
  •   1.1 试验区及遥感数据源
  •   1.2 海岸线提取方法
  • 2 实验结果
  • 3 结束语
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 陈育才

    关键词: 海岸线,多光谱图像,模糊聚类

    来源: 测绘地理信息 2019年05期

    年度: 2019

    分类: 基础科学,信息科技

    专业: 海洋学

    单位: 广东省地质测绘院

    基金: 国家自然科学基金(41771457)

    分类号: P715.7

    DOI: 10.14188/j.2095-6045.2019114

    页码: 16-19

    总页数: 4

    文件大小: 2019K

    下载量: 228

    相关论文文献

    • [1].基于模糊聚类的可扩展的协同过滤方法[J]. 南京邮电大学学报(自然科学版) 2017(01)
    • [2].基于蚁群模糊聚类的协同过滤推荐算法[J]. 湖南工程学院学报(自然科学版) 2011(04)
    • [3].基于模糊简单多数票法则的模糊聚类组合模型[J]. 控制与决策 2010(03)
    • [4].基于主成分分析和模糊聚类的水文分区[J]. 合肥工业大学学报(自然科学版) 2009(06)
    • [5].基于模糊聚类的图书馆电子资源的安全共享平台设计[J]. 科技通报 2018(12)
    • [6].基于非局域均值的模糊聚类图像去噪算法研究[J]. 科学大众(科学教育) 2018(01)
    • [7].基于遗传算法与模糊聚类的最佳路径规划研究[J]. 软件导刊 2014(04)
    • [8].基于模糊聚类改进的光纤大数据分类算法研究[J]. 激光杂志 2018(07)
    • [9].一种核模糊聚类的改进及其在育肥猪出栏中的应用[J]. 计算机应用与软件 2013(01)
    • [10].基于模糊聚类和支持向量回归的成绩预测[J]. 华东师范大学学报(自然科学版) 2019(05)
    • [11].结合缺失模式的不完整数据模糊聚类[J]. 计算机科学 2017(12)
    • [12].基于模糊聚类规则的图像去雾方法研究[J]. 计算机工程与应用 2018(06)
    • [13].一种模糊聚类系统的设计与实现[J]. 电脑编程技巧与维护 2010(20)
    • [14].基于自适应多目标模糊聚类的多模型软测量[J]. 计算机仿真 2020(02)
    • [15].采用高阶统计和模糊聚类的阀门黏滞故障检测[J]. 仪表技术与传感器 2017(10)
    • [16].基于动态模糊聚类的水功能区划方法研究[J]. 水利科技 2016(04)
    • [17].模糊聚类在股票投资中的应用[J]. 现代计算机(专业版) 2014(28)
    • [18].基于人工鱼群算法的动态模糊聚类[J]. 计算机应用 2009(06)
    • [19].基于核模糊聚类的雷达信号分选算法[J]. 舰船电子对抗 2009(04)
    • [20].模糊聚类技术在文献自动分类系统中的应用[J]. 现代情报 2009(09)
    • [21].基于鲁棒模糊聚类的混沌时间序列预测[J]. 物理学报 2008(05)
    • [22].模糊聚类在学生综合素质评价上的应用[J]. 四川工程职业技术学院学报 2009(03)
    • [23].基于近邻搜索花授粉优化的直觉模糊聚类图像分割[J]. 电子与信息学报 2020(04)
    • [24].基于特征模糊聚类的物联网节点异常检测方法[J]. 南京工程学院学报(自然科学版) 2020(03)
    • [25].旅游开发保护的模糊聚类决策模型与评价[J]. 统计与决策 2018(06)
    • [26].基于模糊聚类分类法的农业区域划分及其生产应用研究[J]. 现代农业科技 2013(03)
    • [27].一种优化的语义条件模糊聚类[J]. 计算机科学 2013(10)
    • [28].移动互联环境下基于改进模糊聚类理论的用户分群算法[J]. 计算机应用研究 2018(10)
    • [29].基于特征选择和协同模糊聚类的模糊建模研究[J]. 计算机工程与应用 2008(19)
    • [30].基于FVMD多尺度排列熵和GK模糊聚类的故障诊断[J]. 机械工程学报 2018(14)

    标签:;  ;  ;  

    基于模糊聚类的多传感器遥感图像海岸线提取方法
    下载Doc文档

    猜你喜欢