导读:本文包含了加工模型论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:多体系统理论,数控机床,加工精度,几何误差
加工模型论文文献综述
赵熹[1]（2019）在《多轴联动数控机床加工精度误差预测模型构建》一文中研究指出基于数控机床误差生成机制与构建精度误差补偿模型,提出多体系统理论下的数控机床加工精度几何误差预测模型。通过实践证明,此模型的精确性、实用性、通用性都很突出。(本文来源于《自动化技术与应用》期刊2019年11期）
宋陶然,殷鸣,王玲,殷国富[2]（2019）在《铣削GCr15叁维热力耦合加工模型仿真》一文中研究指出以轴承钢GCr15为对象,基于ABAQUS有限元分析软件建立了铣削加工的叁维热力耦合模型。模型采用D20圆角立铣刀,仿真研究了铣削加工中铣削速度和刀具每齿进给量对铣削力的影响。并以热—力共同作用下的材料相变温度作为依据,阐释了加工中工件表面形成白层的过程,分析了加工参数对白层厚度的影响。对于研究铣削加工过程以及优化加工参数有重要意义。结果表明:随着铣削速度与每齿进给量的增大,铣削力呈上升趋势,工件表面白层厚度逐渐增加,但增加的速率随着铣削速度与每齿进给量的增大而逐渐降低。(本文来源于《工具技术》期刊2019年11期）
刘东红,徐恩波,邹明明,侯福荣,陈卫军[3]（2019）在《复杂食品体系及食品加工过程的模型与分析：现状及进展》一文中研究指出近年来食品产业迅速发展,要求食品加工在保证食品安全的同时,保持最佳的感官和营养特性,并尽可能降低能耗,这无疑给食品加工带来巨大的挑战。随着对食品加工的深入理解以及计算机计算能力的提高,数学建模和仿真可以对许多食品加工过程中的传热传质、化学反应以及局部效应进行计算和分析,从而实现食品加工的精准控制与节能降耗。本文综述了食品体系和食品加工过程模型化研究的最新进展,旨在推动现代化食品加工中数字化技术的应用与发展。(本文来源于《中国食品学报》期刊2019年10期）
林乙煌,刘喜明,丁铮[4]（2019）在《XPS泡沫塑料产品模型表面加工平整度的研究》一文中研究指出以XPS泡沫塑料产品模型考察模型制作的工作电压、切割时间、板材厚度等因素对模型切割面的平整度的影响,采用3因素3水平正交试验对XPS塑料模型制作工艺进行优化。试验得出XPS塑料模型最佳平整度的工艺条件为切割机工作电压10 V、切割时间10 s、板材厚度60 mm,其中对模型表面水波纹影响最显着的因素是工作电压,对模型表面热腐蚀影响最显着的是板材厚度。(本文来源于《龙岩学院学报》期刊2019年05期）
段在鹏,张灿,黄月铃,傅丽碧[5]（2019）在《基于云模型的木制品加工企业火灾事故诱因分析》一文中研究指出木制品加工企业火灾事故诱因防控是其安全工作的重点,基于云模型综合确定各危险因素的防控排序,首先构建火灾事故因素模糊分析图,将因素分为企业安全管理、消防设施、火灾引发因素、人员疏散4个一级指标,并进一步细分为24个二级指标;在此基础上,考虑数据的随机性和离散性,利用云模型结合AHP和模糊综合评价法,将权重和评价矩阵定量云化,构造出基于云模型改进的综合评价模型;最后运用该模型对某木制品加工企业火灾事故进行风险分析。结果表明,该方法能较为客观地对危险因素进行排序,不仅适用于火灾事故诱因分析,对企业其他类事故安全评价也有一定参考价值。(本文来源于《安全与环境学报》期刊2019年05期）
牛亚峰,刘恩洋,于思荣,刘林[6]（2019）在《漂珠/镁合金可溶复合材料切削加工表面粗糙度及其预测模型》一文中研究指出为研究漂珠/镁合金可溶复合材料的切削加工质量,采用正交试验法对漂珠/镁合金可溶复合材料进行了不同切削参数下的切削加工试验。研究结果表明:进给量对切削加工表面粗糙度影响最大,其次是切削深度,切削速度影响最小;试样表面微观形貌呈平行沟槽状,且其深度和宽度随粗糙度的增大而增大;进给量通过影响试样表面相邻锯齿峰之间的宽度影响试样表面粗糙度;运用回归分析法建立了漂珠/镁合金可溶复合材料切削加工表面粗糙度预测模型,并通过方差分析和实验验证表明模型拟合良好,可以实现对复合材料切削加工表面粗糙度的预测和控制。(本文来源于《轻合金加工技术》期刊2019年10期）
娄忠波,闫舒洋,孙玉文[7]（2019）在《纯铁车削加工残余应力的仿真模型》一文中研究指出基于解析建模和有限元仿真,建立了纯铁车削加工残余应力的预测模型。该模型用等效热力载荷代替刀具切削过程来模拟加工残余应力的产生,而等效热力载荷的大小和分布通过解析建模和相关实验来确定。预测结果和实验结果对比分析表明,该模型能准确预测纯铁车削加工残余应力。(本文来源于《机械工程师》期刊2019年10期）
魏东坡,赵宏霞[8]（2019）在《数控机床切削加工过程的模型参考自适应控制研究》一文中研究指出数控机床作为我国工业生产中的重要技术设备,对具体的生产工作有着至关重要的影响。近年来,我国的工业迅速发展,可以说为数控机床的发展注入了充足的动力,但是结合数控机床技术的实际工作情况来看,在工作的过程中还有很多有待完善的地方,这些地方既是数控机床技术发展的难题,同时也是数控机床技术设备新的发展契机,模型参考自适应控制就是数控机床切削加工过程中的重点。本文结合我国数控机床运作的实际情况,针对模型参考自适应控制这一要素进行研究。(本文来源于《现代信息科技》期刊2019年18期）
陈立梅,黄卫东,陈晨[9]（2019）在《在线评论对出境旅游购买意愿的影响路径研究——基于精细加工可能性模型》一文中研究指出在线评论很大程度上会影响消费者的购买意愿。本文基于精细加工可能性模型(ELM),以消费者在线预定出境旅游为例,采用GZBY国际机场428名出境旅客的问卷调查数据,应用结构方程模型进行验证。结论表明,在线评论对出境旅游购买意愿具有显着正向影响,在线评论显着正向影响出境旅游者的态度,也显着正向影响出境旅游者的从众心理。企业可通过构建在线评论体系,培养网络营销能力,改进消费者态度和从众心理,提高购买意愿。(本文来源于《经济体制改革》期刊2019年05期）
冯倩倩,周伟刚,吴远鸿,何光辉,陈仕军[10]（2019）在《两道工序智能加工系统调度模型》一文中研究指出研究了两道工序智能加工系统调度问题·该问题为2018年全国大学生数学建模竞赛B题的一部分.系统由一辆轨道式自动引导车(RGV)和若干台计算机数控机床(CNC)等部件组成.以RGV的移动路径和两道工序的CNC分配为决策变量,以RGV在CNC上的操作结束时刻为时间节点,以物料加工剩余时间和RGV的手爪是否被占用为状态变量,给出了问题的数学模型.考虑周期内RGV的移动为固定序时,不同于一道工序问题,两道工序问题的周期长度与CNC的分配有密切的关系.最后给出了基于模型和RGV固定序的算例.(本文来源于《数学的实践与认识》期刊2019年18期）
加工模型论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
以轴承钢GCr15为对象,基于ABAQUS有限元分析软件建立了铣削加工的叁维热力耦合模型。模型采用D20圆角立铣刀,仿真研究了铣削加工中铣削速度和刀具每齿进给量对铣削力的影响。并以热—力共同作用下的材料相变温度作为依据,阐释了加工中工件表面形成白层的过程,分析了加工参数对白层厚度的影响。对于研究铣削加工过程以及优化加工参数有重要意义。结果表明:随着铣削速度与每齿进给量的增大,铣削力呈上升趋势,工件表面白层厚度逐渐增加,但增加的速率随着铣削速度与每齿进给量的增大而逐渐降低。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
加工模型论文参考文献
[1].赵熹.多轴联动数控机床加工精度误差预测模型构建[J].自动化技术与应用.2019
[2].宋陶然,殷鸣,王玲,殷国富.铣削GCr15叁维热力耦合加工模型仿真[J].工具技术.2019
[3].刘东红,徐恩波,邹明明,侯福荣,陈卫军.复杂食品体系及食品加工过程的模型与分析：现状及进展[J].中国食品学报.2019
[4].林乙煌,刘喜明,丁铮.XPS泡沫塑料产品模型表面加工平整度的研究[J].龙岩学院学报.2019
[5].段在鹏,张灿,黄月铃,傅丽碧.基于云模型的木制品加工企业火灾事故诱因分析[J].安全与环境学报.2019
[6].牛亚峰,刘恩洋,于思荣,刘林.漂珠/镁合金可溶复合材料切削加工表面粗糙度及其预测模型[J].轻合金加工技术.2019
[7].娄忠波,闫舒洋,孙玉文.纯铁车削加工残余应力的仿真模型[J].机械工程师.2019
[8].魏东坡,赵宏霞.数控机床切削加工过程的模型参考自适应控制研究[J].现代信息科技.2019
[9].陈立梅,黄卫东,陈晨.在线评论对出境旅游购买意愿的影响路径研究——基于精细加工可能性模型[J].经济体制改革.2019
[10].冯倩倩,周伟刚,吴远鸿,何光辉,陈仕军.两道工序智能加工系统调度模型[J].数学的实践与认识.2019