导读:本文包含了栅格方法论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:栅格,对数,方法,坐标,指数,图象处理,技术。
栅格方法论文文献综述
张海燕,刘大昕,王东木[1]（2004）在《目标识别的极指数栅格方法》一文中研究指出在极对数坐标下常常通过傅立叶变换得到目标的轮廓不变量来识别目标,提取的特征量多且花费的时间长,因此提出了一种新的目标识别的极指数栅格方法.该方法首先将直角坐标中的目标映射到极对数坐标下,把包围变换中心的目标轮廓变换成一维目标曲线,然后提取曲线的结构特征,包括目标的跨度、目标曲线面积比率和目标曲线分布状况,这些结构特征具有旋转、缩放、平移不变性.用BP网络对3个二维目标进行学习和识别,实验证明,利用结构特征进行识别得到了较好的识别效果,并且花费的时间少,但是本方法仅适用于没有滚动和扭动的单个运动目标识别.(本文来源于《哈尔滨工程大学学报》期刊2004年04期）
张海燕,宋克欧,王东木[2]（2003）在《图象序列运动目标特征点对应的极指数栅格方法》一文中研究指出目前的图象序列特征点对应方法是建立在相邻图象间的特征点在运动形式上变化不大 ,即相邻两帧图象间的时间间隔较小这样的一个假设之上的 ,但当相邻图象间的时间间隔较大时 ,则这些方法很难找到对应的特征点 .为此 ,提出了一个由粗到细解决图象序列特征点对应的新方法 ,该方法首先进行粗定位 ,即利用极指数栅格方法来得到运动后目标特征点的大致范围 ;然后通过细定位来得到对应的特征点 .为了使人们对该方法有一全面了解 ,还介绍了该方法的原理 ,并给出了实验结果 .实验证明 ,该方法可以很好地解决时间间隔较大的两帧图象间的特征点对应问题 ,其最大的优点是比通常的方法简单有效 .(本文来源于《中国图象图形学报》期刊2003年05期）
王新生,刘纪远,庄大方,毋河海,姜友华[3]（2003）在《一种新的构建Voronoi图的栅格方法》一文中研究指出鉴于构建复杂发生元的 Voronoi图的矢量方法的困难性 ,提出了一种新的栅格方法 .该方法是通过确定每个栅格的归属来定义 Voronoi区域 .为了减少计算时间 ,设计了一种搜索某个栅格所属最近发生元的方法 ,它是根据对于该栅格而言发生元栅格所处的象限位置来计算的 .利用了地理信息系统软件 Arc/Info的功能模块 Grid来实现矢—栅数据、栅—矢数据的转换和图形显示 .该方法是实现发生元为任意复杂图形的 Voronoi图的一种有效方法 ,与矢量方法相比只有一个栅格的误差 ,其计算机时随着栅格变小而增加 ,但随着发生元所占栅格数量的增加而减小 .(本文来源于《中国矿业大学学报》期刊2003年03期）
马兆青,袁曾任[4]（1996）在《基于栅格方法的移动机器人实时导航和避障》一文中研究指出本文对移动机器人的实时导航和避障设计了基于栅格（Ｇｒｉｄｓ）的控制算法，用该算法控制清华大学计算机系研制的ＴＨＭＲ－Ⅱ移动机人能在未知的环境中，实时检测出障碍物，并实时规划出合理路径，稳定、平滑连续地向着目标行驶．最后给出了ＴＨＭＲ－Ⅱ在几种典型环境中行驶的实验结果(本文来源于《机器人》期刊1996年06期）
栅格方法论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
目前的图象序列特征点对应方法是建立在相邻图象间的特征点在运动形式上变化不大 ,即相邻两帧图象间的时间间隔较小这样的一个假设之上的 ,但当相邻图象间的时间间隔较大时 ,则这些方法很难找到对应的特征点 .为此 ,提出了一个由粗到细解决图象序列特征点对应的新方法 ,该方法首先进行粗定位 ,即利用极指数栅格方法来得到运动后目标特征点的大致范围 ;然后通过细定位来得到对应的特征点 .为了使人们对该方法有一全面了解 ,还介绍了该方法的原理 ,并给出了实验结果 .实验证明 ,该方法可以很好地解决时间间隔较大的两帧图象间的特征点对应问题 ,其最大的优点是比通常的方法简单有效 .
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
栅格方法论文参考文献
[1].张海燕,刘大昕,王东木.目标识别的极指数栅格方法[J].哈尔滨工程大学学报.2004
[2].张海燕,宋克欧,王东木.图象序列运动目标特征点对应的极指数栅格方法[J].中国图象图形学报.2003
[3].王新生,刘纪远,庄大方,毋河海,姜友华.一种新的构建Voronoi图的栅格方法[J].中国矿业大学学报.2003
[4].马兆青,袁曾任.基于栅格方法的移动机器人实时导航和避障[J].机器人.1996
论文知识图
