导读:本文包含了延迟系统论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:微分方程,稳定性,微分,系统,方程组,持久性,神经网络。
延迟系统论文文献综述
杨辰飞,牛晨旭,吕蒙[1]（2019）在《Smith预估控制器在大延迟系统中的应用》一文中研究指出以工业过程中的一阶延迟系统作为研究对象,当采用PID控制器无效或对系统性能改善不大的情况下,通过添加Smith预估补偿装置可以有效地减少系统的超调量和振荡,得到较为满意的控制效果,并使用MATLAB软件进行模拟仿真,从而可以更直观观察Smith预估器对大延迟系统的补偿效果。(本文来源于《工业控制计算机》期刊2019年11期）
王媛[2]（2019）在《延迟系统随机控制问题及控制受限的鲁棒效用最大化问题》一文中研究指出在本篇论文中,我们主要研究了延迟系统中的随机控制问题,首先研究了一类延迟系统的近似最优控制问题,其次研究了延迟系统中不定线性二次随机控制问题及相关正倒向随机微分方程.另外,基于随机最大值原理,我们还研究了一类控制受限的鲁棒效用最大化问题.现实中有许多现象对过去具有依赖性,即时刻t的表现不仅仅依赖于时刻t的状态,还与过去的历史状态相关,例如许多通信系统中出现的通信延迟.同时,近似最优控制作为“精确”最优控制的一种替代,由于其结构优良,适用范围广,可行性强,灵活性强等特点,近年来受到了广泛的关注.一方面,在许多情况下,最优控制可能并不存在,而近似最优控制则总是存在,也更容易被找到.另一方面,由于可以找到许多近似最优控制,因此能够从中选择最合适的候选者,以简化问题的分析.此外,在金融数学和数理经济学中,效用最大化问题是一类被广泛研究的最优决策问题,投资者需要考虑如何构建投资策略,来最大化效用.因此,研究具有时间延迟的控制问题及鲁棒效用最大化问题具有重要意义,尤其是在金融数学方面有很大的应用价值.下面,我们给出本文的主要内容和结构框架.在第一章中,我们介绍了本文所研究问题的背景知识,研究动机及研究方法,并阐述了每章工作的主要贡献.在第二章中,我们研究了一类延迟系统近似最优控制问题,问题的状态过程由带延迟的随机微分方程来描述.借助Ekeland's变分原理,我们对系统的状态过程和伴随过程进行了几个精巧的估计,以此为基础,建立了这个问题近似最优解所满足的必要条件和充分条件.并且,我们还突破性地将近似最优解的误差缩小到ε1/2阶.此外,我们还考虑了一个带延迟的生产和消费选择问题,来详细阐述我们得到的理论结果在实际经济问题中的应用.在第叁章中,我们研究了一类具有时间延迟的不定随机线性二次最优控制问题,其中被控系统由一个具有时间延迟的随机微分方程给出.通过引入放松补偿子作为一种新的方法,我们首先得到了不定情况下线性二次问题的适定性.然后,我们讨论了一类新的超前延迟正倒向随机微分方程组解的存在性和唯一性,相较于已有的此类方程的结果,我们研究的方程包含更复杂的超前项和延迟项.在此基础上,我们推导出了与延迟不定线性二次问题相关的随机哈密顿系统的可解性,并给出了此问题最优控制的开环表示.最后,我们对不定条件下的工程和经济随机控制问题进行了理论验证,并给出了两类问题最优解的显示表达.在第四章中,我们讨论了一类具有随机资助的鲁棒效用最大化问题,其中,投资策略的取值被限制在给定的RN的闭凸子集中.我们首先介绍了控制受限且带有模型不确定性的初始问题,然后将其转化为一个控制不受限的积分形式的等价问题.以此为基础,通过点点凸共轭变换我们得到了对偶问题的表示.在完成了对初始问题和对偶问题的构造之后,我们借助随机最大值原理,用正倒向随机微分方程组加上一些附加条件,给出了初始问题和对偶问题的最优解满足的充分条件和必要条件.在此基础上,我们特别证明了对偶问题的最优伴随过程与初始问题的最优财富过程是动态一致的,反之亦然.此外,我们明确地将初始问题最优控制表示为对偶问题最优伴随过程的函数,反之亦然.最后,我们解决了两个控制受限的鲁棒效用最大化问题,详细阐述了我们所提出的对偶方法的简便之处.(本文来源于《山东大学》期刊2019-05-20）
梁金夏[3]（2018）在《一类时变时滞大延迟系统的自适应模糊Smith控制策略研究》一文中研究指出在工业生产过程中,被控对象通常具有不同程度的纯延迟。如果延迟过大,则使用传统的PI或PID控制器难以获得满意的控制性能。为了维持系统的平稳,必须采用先进控制方案,使用较多的是Smith预估器。Smith预估器需要对对象模型与延迟特性具有充分了解,但是很多情况下这样的系统参数难以准确获得。如此,简单Smith预估器无法获得良好的控制。本文对松脂合剂化学生产过程中蛇形反应器的反应温度这一类时变时滞大延迟系统的控制策略进行了较为深入的研究,将设计一种算法,采用基于无辨识自适应的模糊Smith控制,来解决松脂合剂生产中换热反应过程的温度控制,以便对类似的控制场景提供一种工程解决方案。模糊控制算法基于自适应采样控制,同时保持了参数跟踪特性,使控制性能优化的控制算法简单实用。自适应类控制在非线性、不确定的动态系统中,可以实时跟踪受控过程的结构参数和模型参数,以达到自校正控制目的。本文采用西门子S7-400和S7-SCL编写控制算法,逐步分析引入模糊控制、加入Smith预估补偿控制、以及自适应控制,对比快速性、稳定性、准确性,通过仿真,证实了引入自适应模糊Smith控制对纯滞迟的控制有非常明显的作用,对解决实际工程上的部分控制难题有重要的意义。(本文来源于《武汉工程大学》期刊2018-09-01）
高杰[4]（2018）在《基于LMAX系统的交易所高并发低延迟系统架构解析与优化》一文中研究指出随着我国金融市场的发展与进步,大量的人们开始进入到金融投资领域。其含有的特色为金额较小,投资周期较短,为此基于LMAX的新型零售金融交易平台出现在人们的视野中。其可以通过很低的延迟开展大量的交易,该系统是建立在JVM基础上,开展相关业务的处理逻辑分析,其可以在一个线程内部每秒处理6百万的订单,业务处理器是在内存之中进行运行的,借助事件源驱动的方式来开展,以Disruptors来当作其业务逻辑处理器,本文将对于其架构开展分析,最后提出可能的优化模式。(本文来源于《信息系统工程》期刊2018年01期）
郭继帅[5]（2016）在《随机纯延迟系统的稳定性及在神经网络中的应用》一文中研究指出随机延迟在过程控制中广泛应用,在实际的过程控制中,当前项也是有延迟的,所以纯延迟系统更加贴合实际。结合由一个有限连续状态的马尔可夫链建模的随机延迟系统的稳定性条件和双延迟系统的稳定性条件,研究一个双纯延迟系统的几乎处处一致稳定性和几乎处处一致渐近稳定性。第一项的延迟时间是受1控制的,第二项的延迟时间是由一个有限连续状态的马尔可夫建模的随机延迟,所涉及的马尔可夫链包括一个快速变化部分和一个缓慢变化部分。利用马尔可夫链的似平稳分布作为权重测度,得到整个纯延迟系统的几乎处处一致稳定性和几乎处处一致渐近稳定性可由第二项延迟的平均延迟获得这个结论。这意味着:虽然有一些延迟使得系统不稳定,但是整个系统是稳定的。也就是说,第二项中的随机延迟的影响是平衡的,这个马尔可夫链作为一个稳定化因子存在。本文得到了双纯延迟随机系统几乎处处一致稳定性和几乎处处一致渐近稳定性的充分条件,该条件中的r体现了马尔可夫链作为一个稳定化因子的作用。在CNNs神经网络中,引入时滞Hopfield型神经网络的思想,将双纯延迟随机系统稳定性条件应用在上面,得到其中一类特殊延迟CNNs神经网络稳定性的充分条件。(本文来源于《华中科技大学》期刊2016-05-01）
王华君,李荣,徐燕华,孟德建[6]（2016）在《基于帧处理时间模型的多视点视频解码延迟系统设计》一文中研究指出针对多视点视频结构复杂、带宽大小非常有限的问题,提出了基于帧处理时间模型的多视点视频解码延迟分析框架,该框架的译码器在具有多线程处理能力的多核处理器上实现。首先,假设解码延迟系统每帧在一个独立专用的处理器上被解码;然后,利用有向无环图(DGA)计算硬件解码延迟;最后,在每次迭代中,计算解码计时和解码帧的数量,定义解码时间间隔。在多视点视频实验中,对于双核处器解码计算量在60ms能得到500ms下的通信延迟值,对于四核处理器100ms解码计算量也能得到500ms下的通信延迟值。实验结果表明,一帧处理时间的上限值可以保证目标延迟值,该框架可以应用到最小通信延迟的多视点视频编码系统。(本文来源于《微型电脑应用》期刊2016年02期）
杨艳[7]（2015）在《延迟系统脉冲控制方法的研究》一文中研究指出在现实生活中,许多的实际工程问题和系统的发展过程具有这样的特征,即系统会经历一个不受系统控制的瞬间作用或系统的状态在短暂时间内发生迅速改变,但这个短暂的扰动时间同整个系统的发展过程时间相比可以忽略不计。但如果单纯的采用连续系统或离散系统的理论去解决这些系统,往往达不到预期的效果,这就很自然的提出了脉冲控制系统来描述这些系统的特征。脉冲控制的优点在于只要采用很小的控制脉冲就可以实现系统的控制。本论文主要是将脉冲控制方法应用在延迟系统中,主要工作如下:1、研究了脉冲控制的肿瘤模型的稳定性。首先,在化疗剂作用下对系统周期解的全局稳定性进行分析。其次,对系统的有界性进行证明。再次,通过构造李雅普诺夫函数和利用比较定理对系统解的持久性条件进行证明。最后,通过数值仿真对所得定理进行验证。2、研究了基于状态反馈的脉冲控制肿瘤模型的稳定性。首先,是对基于状态反馈的脉冲控制肿瘤模型解的持久性进行证明。其次,获得能够使得肿瘤细胞得以消灭,而免疫细胞能够持久存在的稳定性条件。最后,通过数值仿真验证所得条件的正确性。3、研究了直接延迟混沌系统的脉冲控制与同步问题,并将其应用于通信系统中。首先基于脉冲时延微分方程的稳定性理论,推导出了直接延迟系统中混沌的脉冲控制与脉冲同步的充分条件。其次,利用这些充分条件实现了混沌控制、混沌同步。再次将传统的保密方法与直接延迟混沌系统脉冲同步相结合,提出来一种新的基于脉冲同步的混沌保密通信模型。最后通过数值和电路仿真进一步验证所得方法的有效性。(本文来源于《西安理工大学》期刊2015-06-30）
张必山[8]（2015）在《对带状态和输入延迟系统通过动态输出反馈实施H_∞控制（英文）》一文中研究指出本文讲述对状态和输入延迟的连续时间线性系统的一种新的控制方法,这种控制方法是通过动态输出反馈控制器实现的.基于延迟分割技术,用矩阵不等式得出闭环系统的稳定化标准.这种稳定化方法拥有一个特定的单调性质,从而得出线性迭代收敛的计算算法.本文用一个例子来说明所阐述的方法的有效性.(本文来源于《应用数学》期刊2015年02期）
汪玉霞,李慧[9]（2015）在《非线性延迟系统Runge-Kutta方法的稳定性探讨》一文中研究指出针对时间依赖型的非线性多变延迟系统,采用变步长的Runge-Kutta方法求解,证明了匹配一定插值方法的代数稳定的Runge-Kutta方法是VR稳定的。(本文来源于《湖北理工学院学报》期刊2015年01期）
曹瑜[10]（2014）在《基于高斯过程的非线性不确定延迟系统的模型预测控制》一文中研究指出在工业过程中，很多系统都可以描述为一个带有延迟和噪声的非线性系统。然而，由于线性系统的稳定性分析已经有了良好的发展，在许多工业非线性过程中，人们仍然通过线性理论近似非线性环节以达到控制非线性系统的效果，但是应用这种方法会导致系统的鲁棒性较差。因此，研究带有不确定延迟和噪声的非线性系统是非常必要的。对于上述问题，提出了一种基于高斯过程的模型预测控制方法。该方法分为两个部分，即高斯过程(GP, Gaussian Processes)预测模型和模型预测控制算法。其中，高斯过程作为非线性模型是以贝叶斯理论为基础的模型，它通过假设先验概率分布，并结合似然函数推导出后验分布来得到预测的概率分布。以高斯过程回归(GPR,Gaussian Processes Regression)作为基本预测模型，提出了单步预测模型(One-Step-Ahead)，并通过单步的迭代，实现了多步的预测(Multi-Step-Ahead)。模型预测控制(MPC, Model Predictive Control)基于预测模型，滚动优化和反馈校正这叁个部分，通过计算性能指标函数（Cost Function）的极值来得到控制信号。在此基础上分别对两个系统，一阶系统和工业中的连续搅拌反应釜(CSTR，Continuous Stirred Tank Reactor)模型进行仿真，并将仿真结果与RBF(Radial BasisFunction)神经网络建立的预测模型进行比较。最后通过仿真实例和比较的结果，得出高斯过程预测模型表现出更好的性能，与其结合的预测控制算法能够有良好的控制效果。(本文来源于《华中科技大学》期刊2014-01-01）
延迟系统论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
在本篇论文中,我们主要研究了延迟系统中的随机控制问题,首先研究了一类延迟系统的近似最优控制问题,其次研究了延迟系统中不定线性二次随机控制问题及相关正倒向随机微分方程.另外,基于随机最大值原理,我们还研究了一类控制受限的鲁棒效用最大化问题.现实中有许多现象对过去具有依赖性,即时刻t的表现不仅仅依赖于时刻t的状态,还与过去的历史状态相关,例如许多通信系统中出现的通信延迟.同时,近似最优控制作为“精确”最优控制的一种替代,由于其结构优良,适用范围广,可行性强,灵活性强等特点,近年来受到了广泛的关注.一方面,在许多情况下,最优控制可能并不存在,而近似最优控制则总是存在,也更容易被找到.另一方面,由于可以找到许多近似最优控制,因此能够从中选择最合适的候选者,以简化问题的分析.此外,在金融数学和数理经济学中,效用最大化问题是一类被广泛研究的最优决策问题,投资者需要考虑如何构建投资策略,来最大化效用.因此,研究具有时间延迟的控制问题及鲁棒效用最大化问题具有重要意义,尤其是在金融数学方面有很大的应用价值.下面,我们给出本文的主要内容和结构框架.在第一章中,我们介绍了本文所研究问题的背景知识,研究动机及研究方法,并阐述了每章工作的主要贡献.在第二章中,我们研究了一类延迟系统近似最优控制问题,问题的状态过程由带延迟的随机微分方程来描述.借助Ekeland's变分原理,我们对系统的状态过程和伴随过程进行了几个精巧的估计,以此为基础,建立了这个问题近似最优解所满足的必要条件和充分条件.并且,我们还突破性地将近似最优解的误差缩小到ε1/2阶.此外,我们还考虑了一个带延迟的生产和消费选择问题,来详细阐述我们得到的理论结果在实际经济问题中的应用.在第叁章中,我们研究了一类具有时间延迟的不定随机线性二次最优控制问题,其中被控系统由一个具有时间延迟的随机微分方程给出.通过引入放松补偿子作为一种新的方法,我们首先得到了不定情况下线性二次问题的适定性.然后,我们讨论了一类新的超前延迟正倒向随机微分方程组解的存在性和唯一性,相较于已有的此类方程的结果,我们研究的方程包含更复杂的超前项和延迟项.在此基础上,我们推导出了与延迟不定线性二次问题相关的随机哈密顿系统的可解性,并给出了此问题最优控制的开环表示.最后,我们对不定条件下的工程和经济随机控制问题进行了理论验证,并给出了两类问题最优解的显示表达.在第四章中,我们讨论了一类具有随机资助的鲁棒效用最大化问题,其中,投资策略的取值被限制在给定的RN的闭凸子集中.我们首先介绍了控制受限且带有模型不确定性的初始问题,然后将其转化为一个控制不受限的积分形式的等价问题.以此为基础,通过点点凸共轭变换我们得到了对偶问题的表示.在完成了对初始问题和对偶问题的构造之后,我们借助随机最大值原理,用正倒向随机微分方程组加上一些附加条件,给出了初始问题和对偶问题的最优解满足的充分条件和必要条件.在此基础上,我们特别证明了对偶问题的最优伴随过程与初始问题的最优财富过程是动态一致的,反之亦然.此外,我们明确地将初始问题最优控制表示为对偶问题最优伴随过程的函数,反之亦然.最后,我们解决了两个控制受限的鲁棒效用最大化问题,详细阐述了我们所提出的对偶方法的简便之处.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
延迟系统论文参考文献
[1].杨辰飞,牛晨旭,吕蒙.Smith预估控制器在大延迟系统中的应用[J].工业控制计算机.2019
[2].王媛.延迟系统随机控制问题及控制受限的鲁棒效用最大化问题[D].山东大学.2019
[3].梁金夏.一类时变时滞大延迟系统的自适应模糊Smith控制策略研究[D].武汉工程大学.2018
[4].高杰.基于LMAX系统的交易所高并发低延迟系统架构解析与优化[J].信息系统工程.2018
[5].郭继帅.随机纯延迟系统的稳定性及在神经网络中的应用[D].华中科技大学.2016
[6].王华君,李荣,徐燕华,孟德建.基于帧处理时间模型的多视点视频解码延迟系统设计[J].微型电脑应用.2016
[7].杨艳.延迟系统脉冲控制方法的研究[D].西安理工大学.2015
[8].张必山.对带状态和输入延迟系统通过动态输出反馈实施H_∞控制（英文）[J].应用数学.2015
[9].汪玉霞,李慧.非线性延迟系统Runge-Kutta方法的稳定性探讨[J].湖北理工学院学报.2015
[10].曹瑜.基于高斯过程的非线性不确定延迟系统的模型预测控制[D].华中科技大学.2014
论文知识图
