导读:本文包含了主产系统论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:系统,粮食,土山,土壤,农业部,主产区,粮食安全。
主产系统论文文献综述
李文斌,吴昌洪,李新建[1]（2019）在《广西糖料蔗主产区太阳能光伏提水系统分析与研究》一文中研究指出采用太阳能光伏提水是偏远地区解决能源的有效方法。通过建立太阳能光伏提水试验区进行研究蔗区太阳能辐射、发电量、提水量的月分配规律,重点分析太阳能辐射、发电量、提水量叁者之间的关系。相关成果可为广西糖料蔗主产区应用太阳能解决蔗区提水灌溉能源问题提供技术支撑。(本文来源于《中国农村水利水电》期刊2019年08期）
朱海霞,赵慧颖,李秀芬,纪仰慧,王秋京[2]（2017）在《黑龙江省大豆主产地产量动态预报系统的建立》一文中研究指出利用黑龙江省大豆主产区农业气象试验站产量资料和发育期资料,日最高气温、最低气温、日降水量和日照时数等资料,根据历史相邻两年关键气象因子变化引起大豆产量的丰欠指数,建立动态产量预报模型,并在已建立预报模型的基础上,以Visual Basic 6.0为计算机语言开发黑龙江省大豆产量动态预报系统。结果表明:经2011-2013年大豆产量动态预报检验,5个代表站81%的大豆预报结果丰欠趋势与实际趋势表现一致,单产预报准确率总体较好,越接近大豆成熟,预报准确率越高;经2016年业务运行,预报系统可以方便、快捷地实现对黑龙江省主产区大豆产量的动态预报。(本文来源于《大豆科学》期刊2017年06期）
孙晓明[3]（2017）在《完善主产区利益补偿机制是一项系统工程》一文中研究指出将粮食主产区纳入绿色生态补偿政策的扶持范围，或采取与禁止开发区基本相同的补尝政策，既是国家主体功能区配套扶持政策的应有之义，也是人类对主产区粮食耕地的生态关怀和对“衣食父母”的人文关怀。2010年，国务院印发的《全国主体功能区规划》提出：“从确(本文来源于《粮油市场报》期刊2017-10-14）
张彬[4]（2017）在《基于GIS的苹果主产区土壤养分空间预测及管理系统研究》一文中研究指出土壤养分是土壤的重要属性之一,土壤养分含量的精确预测及空间分布特征的综合分析是实现土壤养分科学管理,合理利用土地和可持续性发展的前提条件。基于空间预测和地统计学研究土壤养分空间分布特征及影响因素是实现因地制宜、科学种田的重要手段。苹果园土壤养分状况影响苹果的产量与品质,果区土壤养分管理普遍存在化肥使用量过大和施用结构不合理等问题,严重影响了当地苹果质量及其产业发展。因此深入分析苹果区土壤养分分布特征及影响因素、实现土壤养分科学管理是非常必要的。以陕西省咸阳市旬邑县苹果主产区(苹果区)土壤养分为研究对象,基于土壤采样点数据、遥感影像、DEM数据和土壤类型等数据,分别建立研究区土壤养分数据库和影响因子数据库;采用传统统计学、空间统计学和GIS分析技术相结合的方法,研究苹果区有机质、碱解氮、速效钾和有效磷的一般性统计特征,分析地统计空间预测模型的适应性,并采用基于主成分加权的TOPSIS对土壤养分进行综合评价,绘制土壤养分空间分布图;采用相关分析和线性回归分析相结合,构建影响因素的线性回归模型,定量分析影响因素对每项土壤养分的影响权重;基于C#语言和ArcEngine平台,构建苹果土壤养分信息管理系统。研究结果为区域果园的养分制图,分区管理,精准施肥和果园的可持续性发展提供理论和技术支撑。本研究主要取得以下研究成果:(1)从地统计空间预测制图角度,探索性地分析普通克里格和协同克里格对其果区养分分布制图的适应性,为县域苹果区土壤养分数字制图提供了科学方案;在养分综合评价及制图方面,提出了运用主成分分析确定土壤养分权重的客观定权法,符合数理统计规律,提高了研究结果的客观性,并结合基于欧式距离的TOPSIS,客观、精确地研究土壤综合养分,结果表明此方法是合理并切实可行的;同时,将Pearson相关性和多元线性回归模型运用到土壤养分影响因素分析中,证明了该方法的合理性和可靠性,客观、定量地分析了影响因素对土壤养分的影响权重,并初步构建了苹果土壤养分信息管理系统。(2)苹果主产区土壤养分空间分布不均,呈中等程度空间变异,且速效钾>有效磷>有机质 > 碱解氮。依据陕西省渭北区苹果土壤养分等级划分标准,果区有机质、碱解氮、速效钾和有效磷分别属于第Ⅲ、Ⅳ、Ⅱ和Ⅲ级,表明碱解氮含量偏低,有机质和有效磷中等,速效钾含量偏高,因此,应调整果园施肥结构,适当增加氮肥的施用量。苹果区速效钾的最佳拟合变异函数模型为高斯函数,其余叁项养分均为指数函数,基于最佳拟合变异函数模型,除碱解氮的OK的制图精度高于COK,COK对果区有机质、速效钾和有效磷的适应性更好,预测精度更高。研究区有机质空间分布格局为从东部的职田镇-蒲塬乡-土桥镇一线向中部和西部递减,低含量地区所占面积比重大;除土桥镇部分地区,碱解氮从职田镇部分地区-太镇-张洪和原底乡一线分别向两侧递减;速效钾的高、低值区空间分布较为分散,太镇西南部-郑家镇-张洪镇北部一带和原底乡南部-丈八寺镇-土桥镇为高值区,苹果区平均钾含量偏高;除太镇西部地区和原底乡南部,有效磷的大致分布趋势从城关镇-赤道乡-丈八寺镇一带向两侧递减。(3)通过改进TOPSIS和COK的综合评价表明,研究区土壤综合养分属于中等及偏低水平。苹果区土壤养分综合指数(Ci)的最低值为0.131,最高值为0.685,平均值为0.358,标准差为0.092, Ci属于中等程度变异;从综合养分的空间分布特征角度,除湫坡头镇东部、职田镇中部和土桥镇等地区,Ci从西部向东部递减,高值分布区与黑垆土的分布地域具有一致性,大部分低值区主要分布在黄绵土所在区域;果区综合养分从高到低的面积比重,分别为7.189: 20.432: 27.533: 31.217: 13.628,中等及偏低的比重占到72.378%,并主要分布在东部。(4)通过相关分析表明,苹果区有机质与高程、坡向均存在显着相关;碱解氮与坡度、坡向和土壤类型呈显着相关,与高程存在极显着相关;速效钾与高程、坡度和坡向存在极显着相关;有效磷与高程呈极显着相关,与坡向呈显着相关。通过多元线性回归分析表明,有机质含量受高程,坡向,植被覆盖度和土类的影响程度不同,碱解氮主要受叁项地形因子和土壤类型的影响,特别是高程和坡度的影响,速效钾含量大小主要与地形因素有关,特别是高程因素,有效磷主要与高程和坡向有关。以Geodatabase为数据库平台,基于C#编程语言和ArcEngine10.1平台,研制了苹果土壤养分信息管理系统。该系统主要具有数据管理与浏览、属性和空间查询、专题图渲染与整饰和施肥推荐等功能,具有操作简单、针对性和实用性强等优点,可实现对果区养分数据的管理、基本处理和空间可视化,并能为苹果区土壤进行推荐施肥。(本文来源于《西北大学》期刊2017-06-01）
[5]（2016）在《2016年主产区农产品监测预警暨中国农产品供需分析系统使用培训班在长春举办》一文中研究指出9月27~29日,农业部信息中心在长春举办2016年主产区农产品监测预警暨中国农产品供需分析系统使用培训班,邀请国内知名专家讲解农产品供需分析方法及农产品价格指数编制和应用,培训如何使用中国农产品供需分析系统(CAPES),交流全产业链农产品监测预警工作,实地考察吉林省农业农村信息化工作。农业部信息中心总工程师刘桂才、吉林省农委副主任王峻岩出席开班仪式。(本文来源于《吉林农业》期刊2016年19期）
赵宏波,郑辉,苗长虹,邵田田,冯渊博[6]（2016）在《东北粮食主产区农业生态系统健康格局与因子诊断——以吉林省为例》一文中研究指出运用生态系统健康的理论与方法研究粮食主产区农业生态系统健康问题具有重要的意义,以东北粮食主产区的典型区域吉林省为研究对象,基于构建的胁迫-状态-免疫(S-SI)与活力-结构组织-恢复力(V-O-R)农业生态系统健康评价指标体系,运用最优组合赋权法、综合评价模型、GIS空间分析技术和灰色斜率相似关联度诊断模型对2000—2011年吉林省农业生态系统健康的时空格局以及影响因子进行分析.结果表明:时间特征上,2000—2011年吉林省农业生态健康等级从"不健康级"状态向"较健康级"状态转变,农业生态系统健康水平正逐步提高.空间特征上,2000—2011年吉林省农业生态系统健康状况空间差异日益显着,中部地区的农业生态健康水平保持不变,东南部与西部正逐渐提高.吉林省农业生态系统健康水平提高的主要贡献因子是经济驱动、环境治理与社会发展,主要障碍因子是生态压力、组织结构与投入能力等.最后,提出相关措施进一步改善区域农业生态系统健康状况.(本文来源于《应用生态学报》期刊2016年10期）
张琦[7]（2015）在《1.2亿元项目资金保证雪城粮食“颗粒归仓”》一文中研究指出本报讯(记者张琦)粮食收储能力怎样，不仅拷问着地方粮食供求调节能力，同时也在牵动着我市农民的神经。近年来，我市粮食局以项目建设为抓手，积极向上争取1.2亿元基础建设资金，同时也通过企业自筹、动员社会多元主体投资等方式大力筹措资金，全部用于增强地方粮食收储(本文来源于《牡丹江日报》期刊2015-09-29）
吴海峰[8]（2014）在《粮食主产区实现农民增收的系统研究》一文中研究指出粮食问题是最大的民生问题,粮食主产区对确保国家粮食安全具有决定性作用。农民是粮食的生产者。充分调动了农民种粮积极性,就抓住了粮食生产的根本。而要调动农民的积极性,必须保证种粮农民收入增加。但是,目前粮食主产区农民的收入水平依然很低、远低于全国平均水平,粮食增产与农民增收的互动机制尚未建立起来。因此,要千方百计拓宽农民增收渠道,加强农民增收政策支持,健全农民增收多元支撑体系,完善粮食产区农民收入持续较快增长的长效机制,在提升粮食生产能力、优化粮食品种质量、发展粮食精深加工、实现粮食转化增值、推进种粮规模经营、壮大特色高效农业、健全种粮激励政策、促进农民转移就业、改革农村产权制度、完善农村公益事业等方面采取有效措施。(本文来源于《中州学刊》期刊2014年10期）
谈晔,李新平,李文斌,张立新,周军[9]（2014）在《陕西省烟叶主产区土壤系统分类研究》一文中研究指出为了明确陕西省烟叶主产区土壤类型归属,选取了陕西省烟叶适宜种植区中洛南县、陇县、旬阳县3个典型剖面,分别进行了野外观察描述土壤性状和室内测试土壤剖面各层次的基本理化性质。在研究了各取样地土壤形成条件和特点的基础上,按照《中国土壤系统分类检索(第3版)》,鉴定了诊断层和诊断特性,明确了供试土壤剖面在中国土壤系统分类中的归属。检索结果表明,陕西洛南、陇县、旬阳3个烟叶种植基地土壤分别为普通铁质湿润淋溶土、普通钙积干润均腐土、普通简育湿润淋溶土。同时与中国土壤发生分类进行了比较,以便于今后陕西省烟叶种植区对土壤系统分类的推广及利用,并为陕西省烟叶种植基地土壤规划利用和国际间土壤学术交流提供科学依据。(本文来源于《水土保持通报》期刊2014年01期）
李子忠[10]（2012）在《运城12.5亿公斤苹果滞销》一文中研究指出从上月起，丰收的运城苹果出现滞销，当地果农们很是闹心，这也引起了社会各界的普遍关注。 目前,运城还有多少“闹心果”没有销售出去？导致滞销的原因是什么？如何才能让“闹心果”变为“致富果”？ 针对一系列社会各界关心的问题，12月2(本文来源于《发展导报》期刊2012-12-25）
主产系统论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
利用黑龙江省大豆主产区农业气象试验站产量资料和发育期资料,日最高气温、最低气温、日降水量和日照时数等资料,根据历史相邻两年关键气象因子变化引起大豆产量的丰欠指数,建立动态产量预报模型,并在已建立预报模型的基础上,以Visual Basic 6.0为计算机语言开发黑龙江省大豆产量动态预报系统。结果表明:经2011-2013年大豆产量动态预报检验,5个代表站81%的大豆预报结果丰欠趋势与实际趋势表现一致,单产预报准确率总体较好,越接近大豆成熟,预报准确率越高;经2016年业务运行,预报系统可以方便、快捷地实现对黑龙江省主产区大豆产量的动态预报。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
主产系统论文参考文献
[1].李文斌,吴昌洪,李新建.广西糖料蔗主产区太阳能光伏提水系统分析与研究[J].中国农村水利水电.2019
[2].朱海霞,赵慧颖,李秀芬,纪仰慧,王秋京.黑龙江省大豆主产地产量动态预报系统的建立[J].大豆科学.2017
[3].孙晓明.完善主产区利益补偿机制是一项系统工程[N].粮油市场报.2017
[4].张彬.基于GIS的苹果主产区土壤养分空间预测及管理系统研究[D].西北大学.2017
[5]..2016年主产区农产品监测预警暨中国农产品供需分析系统使用培训班在长春举办[J].吉林农业.2016
[6].赵宏波,郑辉,苗长虹,邵田田,冯渊博.东北粮食主产区农业生态系统健康格局与因子诊断——以吉林省为例[J].应用生态学报.2016
[7].张琦.1.2亿元项目资金保证雪城粮食“颗粒归仓”[N].牡丹江日报.2015
[8].吴海峰.粮食主产区实现农民增收的系统研究[J].中州学刊.2014
[9].谈晔,李新平,李文斌,张立新,周军.陕西省烟叶主产区土壤系统分类研究[J].水土保持通报.2014
[10].李子忠.运城12.5亿公斤苹果滞销[N].发展导报.2012
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