导读:本文包含了心血管危险评估论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:中年体检者,心血管病,患病危险
心血管危险评估论文文献综述
于瀛[1]（2019）在《评估中年体检者心血管病患病危险》一文中研究指出目的评估中年体检者心血管病患病危险。方法 1200名进行体检的中年体检者,统计体检者的吸烟史、家族史、个体疾病史、人口学资料等,测量体检者的身高、体重、血压、腰围、臀围、人体成份分析等相关数据,测定体检者的空腹血糖(FBG)、总胆固醇(TC)、高密度脂蛋白胆固醇、低密度脂蛋白胆固醇、甘油叁酯、肝功能、肾功能、心电图(ECG)等,所有的检查指标均有专人进行收集录入,评估中年体检者心血管病发病危险因素。结果绝对危险因素:男性与女性的高危因素比较,差异无统计学意义(P>0.05);女性的低危、中危因素分别为18.77%、6.45%,均高于男性的12.11%、3.26%,极低危因素70.67%低于男性的82.07%,差异均具有统计学意义(P<0.05)。相对危险因素:男性的收缩压≥140 mm Hg(1 mm Hg=0.133 k Pa)、舒张压≥90 mm Hg、体质量指数(BMI)≥24 kg/m2、TC≥5.2 mmol/L、FBG≥7.0 mmol/L、ECG异常率分别为14.90%、13.85%、64.96%、39.93%、17.93%、53.78%,均高于女性的3.81%、2.93%、17.01%、30.79%、1.76%、44.57%,差异均具有统计学意义(P<0.05)。结论通过对1200名中年体检者的血管性发病危险因素进行分析,有利于公共卫生工作的开展与实施,相对危险因素以及绝对危险因素均需要加强干预。(本文来源于《中国实用医药》期刊2019年29期）
刘晓芬,赵清水,何莹,葛万刚[2]（2019）在《2017年北京市房山区35岁及以上居民心血管病相关危险因素分布及风险评估》一文中研究指出目的了解北京市房山区35岁及以上居民心血管病相关危险因素分布及发病风险分层情况,为今后心血管病防治工作提供科学依据。方法利用房山区2017年的成人慢性病及其危险因素监测数据。采用多阶段分层整群随机抽样方法,共调查18～79岁成年人群4 835人,抽取≥35岁调查对象3 216人,进行血压、血脂、吸烟及糖尿病等心血管病相关危险因素分布情况分析。采用《中国心血管病预防指南(2017)》中10年动脉粥样硬化性心血管病(ASCVD)风险评估流程及中危人群的ASCVD余生风险评估方法进行风险评估及风险分层。结果房山区35岁及以上居民心血管病相关主要危险因素高血压、血脂异常、糖尿病、吸烟和肥胖,人群暴露率和暴露水平均高,多呈现男性高于女性,随年龄增长而上升的趋势。ASCVD10年发病风险等级为极高危者占6.37%,高危占21.33%,中危占11.47%,低危人群占60.82%。结论房山区35岁及以上居民心血管病危险因素暴露率和暴露水平较高,呈现男性高于女性,随年龄增加而上升的趋势。风险评估高危和极高危人群比例达到了27.70%,以男性、较高年龄和低学历为主,应作为防控的重点人群。(本文来源于《首都公共卫生》期刊2019年03期）
冯静[3]（2019）在《心血管危险因素智能评估系统降低高血压患者并发症发生率的效果研究》一文中研究指出目的探讨心血管危险因素智能评估系统降低高血压患者并发症发生率的效果。方法选取2015年1月-2017年1月在我院治疗的高血压患者300例,采用随机数字表法分为观察组(n=158)和对照组(n=142),观察组给予心血管危险因素智能系统评估和针对性干预措施,对照组给予常规干预措施,观察两组干预后降压效果、服药依从性、WHOQOL-BREF量表和杜氏量表评分以及并发症发生情况。结果观察组干预后3、6和12个月降压疗效均明显好于对照组(P<0. 05);观察组干预后3、6和12个月服药依从性率分别为45. 86%、66. 92%和75. 94%,明显高于对照组(P<0.05);观察组干预后12个月WHOQOL-BREF量表评分为(190.04±18.20)分,明显高于对照组(P<0.05);杜氏量表评分为(30.03±8.10)分,明显低于对照组(P<0.05);观察组心血管事件发生率和肝肾损害发生率分别为3.01%和9.77%,明显低于对照组(P<0.05)。结论应用心血管危险因素智能评估系统,可提高患者降压效果及服药依从性,改善患者生活质量,降低并发症发生情况。(本文来源于《解放军预防医学杂志》期刊2019年02期）
谭智,刘萍,沈锂,舒伟,安娜[4]（2019）在《利用心脏危险分层评价指标对心血管病患者进行拔牙风险评估的研究》一文中研究指出目的研究用心脏危险分层评价指标对心血管病患者进行拔牙风险评估的可行性。方法制定川北医学院附属医院拔牙患者心脏危险分层评价表,对需要拔牙的心血管疾病患者进行心脏危险分层评价。评价为低风险的患者,在心电监护下进行拔牙,记录患者围拔牙期心血管不良事件的发生情况。结果经拔牙患者心脏危险分层评价表评估为低风险的心血管疾病患者在围拔牙期未发生心血管不良事件。结论川北医学院附属医院心脏危险分层评价表在临床上可以客观的评估心血管病患者的拔牙风险。(本文来源于《全科口腔医学电子杂志》期刊2019年03期）
李双喜,李娟,赵丽芳[5]（2019）在《Framingham风险评估对慢性肾脏病患者心血管疾病患病风险预测及其危险因素分析》一文中研究指出目的应用Framingham风险评估预测慢性肾脏病(CKD)患者未来10年心血管疾病的患病风险,并对CKD相关危险因素与患者未来10年心血管疾病的患病风险进行相关性分析。方法选择于2014―2017年在上海长海医院CKD随访门诊长期随访且未进行透析治疗的患者122例,其中男85例、女37例,平均年龄为(61.93±11.65)岁。根据估测的肾小球滤过率(eGFR)进行肾功能不全分期,CKD 2期4例、CKD 3期61例、CKD 4期46例、CKD 5期11例。应用Framingham风险评估预测CKD患者未来10年心血管疾病的患病风险,并根据结果将患者分为低风险组(患病风险<5%)、中风险组(患病风险为5%～<10%)和高风险组(患病风险≥10%)。比较各组的一般资料和尿蛋白水平,并对CKD相关指标与患者未来10年心血管疾病的患病风险进行相关性分析。结果随着患者未来10年心血管疾病患病风险的增大,男性患者所占比例逐渐升高(F=24.62,P=0.000)、年龄逐渐增大(F=43.98,P=0.000)、病程逐渐延长(F=12.70,P=0.000),且3组间的差异均有统计学意义(P值均<0.05)。3组间的BMI、收缩压(SBP)的差异均无统计学意义(P值均>0.05)。随着患者未来10年心血管疾病患病风险的增大,尿蛋白/尿肌酐(H=7.024,P=0.030)和尿蛋白定量(H=9.148,P=0.010)显着上升,但两组间比较仅低风险组与高风险组间的差异有统计学意义(P值均<0.05)。CKD伴有高血压(r=―0.156)、糖尿病(r=―0.170),以及尿蛋白/尿肌酐(r=0.160)和尿蛋白定量水平(r=0.166)与患者未来10年心血管疾病患病风险相关(P值均<0.05);而CKD分期,以及血肌酐、尿素氮、尿酸、血白蛋白、血红蛋白、血钙、血磷、甲状旁腺激素(PTH)水平与CKD患者未来10年心血管疾病患病风险均不相关(P值均>0.05)。结论 CKD患者心血管疾病患病风险普遍偏高,CKD患者未来10年心血管疾病患病风险与其是否伴有高血压、糖尿病和尿蛋白水平相关。在临床工作中应积极治疗蛋白尿,密切关注和随访心血管事件并积极干预。(本文来源于《上海医学》期刊2019年01期）
康利荣[6]（2018）在《分析评估中年体检者心血管病发病危险》一文中研究指出目的对中年体检者心血管病发病危险进行科学的分析与评估。方法选择2017年2月~2018年2月于我院体检中心进行体检的中年健康体检者,共1000名,评估和分析10年发病的绝对和单个危险因素。结果女性相关危险因素检出率明显低于男性,差异具有统计学意义(P<0.05);绝对危险值为(1.30%±1.80%),963名绝对危险小于5%,另外37名超过5%。结论在对居民心血管发病危险时采用的工具主要是10年发病危险评估,其绝对危险有助于科学的指导公共卫生领域的工作,相对危险则主要体现在对个体的临床综合干预方面。(本文来源于《临床医药文献电子杂志》期刊2018年51期）
周建平,陈芙蓉,周建扬[7]（2018）在《宁波市老年人心血管风险评估危险度与中医体质相关性研究》一文中研究指出目的研究宁波市老年人心血管风险评估危险度与中医体质的相关性。方法采用便利抽样及整群随机抽样法抽取宁波市676名老年人为研究对象,辨识其中医体质及收集心血管风险指标,采用二分类Logistic回归分析进行数据分析。结果二分类Logistic回归分析发现兼夹质、血瘀质、气郁质和痰湿质进入回归方程,OR值依次是2.70、2.48、2.13、1.89。结论不同的中医体质类型其心血管风险评估危险度不一样,兼夹质、痰湿质、血瘀质及气郁质是重要影响因素。(本文来源于《护理与康复》期刊2018年06期）
吴红[8]（2018）在《24 h动态血压监测在原发性高血压患者心血管危险分层评估中的应用》一文中研究指出目的对24 h动态血压监测在原发性高血压患者心血管危险分层评估中的应用及价值作用进行研究。方法选取该院自2015年1月—2017年1月收治的100例原发性高血压患者作为研究对象,其中,临床对患者进行心血管危险分层显示,低危患者11例、中危患者26例、高危患者13例、特高危患者50例,采用回顾性分析法,对心血管危险分层情况不同的患者的24 h动态血压监测的数值结果及变化进行统计对比。结果心血管危险分层不同患者的24 h SBP[低危(118.4±7.2)mmHg、中危(134.2±9.8)mmHg、高危(141.6±11.1)mmHg、特高危(142.6±13.8)mmHg,t=14.875、P<0.01]、24 h DBP[低危(72.1±5.4)mmHg、中危(82.1±6.5)mmHg、高危(85.4±11.2)mmHg、特高危(87.6±9.4)mmHg,t=7.642、P<0.05]、n SBP[夜间平均收缩压,低危(110.1±7.3)mmHg、中危(128.9±10.3)mmHg、高危(141.1±11.1)mmHg、特高危(143.9±16.9)mmHg,t=13.945、P<0.01]等监测指标之间差异有统计学意义;并且不同情况患者的血压晨峰值以及24 hSBP、nSBP、nSSD[低危(8.7±4.6)mmHg、中危(10.1±4.3)mmHg、高危(13.5±4.8)mmHg、特高危(13.1±5.3)mmHg,t=14.187、P<0.01]指标水平与患者心血管危险分层之间具有正相关性,昼夜节律类型与患者心血管危险分层之间具有负相关性(P<0.05)。结论原发性高血压患者24 h动态血压监测的数值变化与患者心血管危险分层结果之间有着密切关系,24 h动态血压监测的各项指标结果在患者心血管危险分层评估中具有积极作用。(本文来源于《系统医学》期刊2018年11期）
冯静[9]（2018）在《心血管危险因素智能评估系统对高血压合并糖尿病的辅助治疗效果分析》一文中研究指出目的探讨心血管危险因素智能评估系统对高血压合并糖尿病的辅助治疗效果。方法选取2015年1月至2017年1月在我院治疗的高血压合并糖尿病患者109例为研究对象,采用随机数字表法将患者分为观察组和对照组,其中观察组给予心血管危险因素智能评估系统评估和针对性干预措施,对照组给予常规干预措施,观察两组干预后血压、空腹血糖(FPG)、服药依从性及生活质量。结果观察组干预后收缩压(SBP)和舒张压(DBP)分别为(135.41±12.03)mm Hg和(80.02±10.11)mm Hg,明显低于对照组(P<0.05);观察组干预后FPG为(6.57±0.97)mmol/L,明显低于对照组(P<0.05);观察组服药依从性良好者比例为84.62%,明显高于对照组(P<0.05);观察组干预后WHOQOL-BREF量表评分为(189.16±18.24)分,明显高于对照组(P<0.05),杜氏量表评分为(31.56±8.18)分,明显低于对照组(P<0.05)。结论结合心血管危险因素智能评估系统开展针对性干预,可明显提高患者服药依从性,改善患者血压、血糖水平以及生活质量,值得临床使用。(本文来源于《解放军预防医学杂志》期刊2018年05期）
郭莉,陈航,马敬哲,杨彦利,常欢[10]（2018）在《Gal-3及FGF23在慢性肾病心血管危险因素评估中的应用》一文中研究指出慢性肾病在中国是常见的多发疾病,但由于其知晓率低,常为患者忽视,严重者可能会发展为尿毒症,给社会和家庭造成极大的隐患。慢性肾病患者根据其病理进程一般可分为5个阶段,在就诊的患者中,经过诊断发现,心血管疾病是其常见的慢性多发病。因此在患者就诊早期对患者进行心血管疾病发病风险评估具有非常重要的现实意义。半乳糖凝集素3(Gal-3),成纤维细胞生长因子23(FGF23)是存在于血清中的临床上常用的生物辅助诊断标记物。本研究通过收集来我院就诊住院的慢性肾病患者的临床资料包括血压、肾小球率过滤、左心室质量、左心室质量分数、射血分数,以及分别检测各患者血清中Gal-3、FGF23的含量,进行相关性分析,以探讨Gal-3、FGF23对慢性肾病患者发生心血管疾病的风险关系。结果发现,在收集到的120例患者中,单因素分析显示Gal-3和FGF23都是心血管疾病发生的独立决定性因素,且随着Gal-3、FGF23含量的升高,患者的心脏和肾脏功能逐渐减弱,且心脏的塑形性也发生明显变化。这提示我们,Gal-3,FGF23可以作为慢性肾病患者发生心血管疾病的风险评估指标应用在临床诊断中,但其潜在的生物机制还需要更深一步的研究。(本文来源于《基因组学与应用生物学》期刊2018年04期）
心血管危险评估论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
目的了解北京市房山区35岁及以上居民心血管病相关危险因素分布及发病风险分层情况,为今后心血管病防治工作提供科学依据。方法利用房山区2017年的成人慢性病及其危险因素监测数据。采用多阶段分层整群随机抽样方法,共调查18～79岁成年人群4 835人,抽取≥35岁调查对象3 216人,进行血压、血脂、吸烟及糖尿病等心血管病相关危险因素分布情况分析。采用《中国心血管病预防指南(2017)》中10年动脉粥样硬化性心血管病(ASCVD)风险评估流程及中危人群的ASCVD余生风险评估方法进行风险评估及风险分层。结果房山区35岁及以上居民心血管病相关主要危险因素高血压、血脂异常、糖尿病、吸烟和肥胖,人群暴露率和暴露水平均高,多呈现男性高于女性,随年龄增长而上升的趋势。ASCVD10年发病风险等级为极高危者占6.37%,高危占21.33%,中危占11.47%,低危人群占60.82%。结论房山区35岁及以上居民心血管病危险因素暴露率和暴露水平较高,呈现男性高于女性,随年龄增加而上升的趋势。风险评估高危和极高危人群比例达到了27.70%,以男性、较高年龄和低学历为主,应作为防控的重点人群。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
心血管危险评估论文参考文献
[1].于瀛.评估中年体检者心血管病患病危险[J].中国实用医药.2019
[2].刘晓芬,赵清水,何莹,葛万刚.2017年北京市房山区35岁及以上居民心血管病相关危险因素分布及风险评估[J].首都公共卫生.2019
[3].冯静.心血管危险因素智能评估系统降低高血压患者并发症发生率的效果研究[J].解放军预防医学杂志.2019
[4].谭智,刘萍,沈锂,舒伟,安娜.利用心脏危险分层评价指标对心血管病患者进行拔牙风险评估的研究[J].全科口腔医学电子杂志.2019
[5].李双喜,李娟,赵丽芳.Framingham风险评估对慢性肾脏病患者心血管疾病患病风险预测及其危险因素分析[J].上海医学.2019
[6].康利荣.分析评估中年体检者心血管病发病危险[J].临床医药文献电子杂志.2018
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[8].吴红.24h动态血压监测在原发性高血压患者心血管危险分层评估中的应用[J].系统医学.2018
[9].冯静.心血管危险因素智能评估系统对高血压合并糖尿病的辅助治疗效果分析[J].解放军预防医学杂志.2018
[10].郭莉,陈航,马敬哲,杨彦利,常欢.Gal-3及FGF23在慢性肾病心血管危险因素评估中的应用[J].基因组学与应用生物学.2018