导读:本文包含了车辆检测论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译,主要关键词:车辆,特征,测试,列车,甘肃省,卷积,直方图。
车辆检测论文文献综述
田青,王蕾,王寅初,曲洪权[1](2019)在《基于Retinex的车辆检测算法研究》一文中研究指出随着大数据的发展以及计算能力的不断提升,基于深度学习的目标检测算法被越来越多地研究并应用到车辆检测系统中。但是在实际检测中发现当光线条件较差时,模型的准确率往往会降低,这是由于低光照会导致图像色彩失真、细节不清晰,这些问题严重影响了模型的检测能力。基于此,通过对道路场景的实测及反复试验,对Retinex算法中参数的选取与路面交通的场景特点建立了有效联系,找到了图像、Retinex算法与模型准确率之间的关系,提升了模型的检测效果。(本文来源于《工业控制计算机》期刊2019年12期)
刘肯,何姣姣,张永平,常志国,姚拓中[2](2019)在《改进tiny-yolo的车辆检测算法》一文中研究指出yolo算法在目标检测中具有良好的检测效果,由于其检测精度高,检测速度快,所以在实践操作中有广泛的应用。对于小型的tiny-yolo网络,中间包含了很多的池化层,很容易造成特征损失,直接导致后面卷积层特征骤减,最终影响网络的性能,尤其是对小目标的检测。一般来讲,前面卷积层的特征信息比较高,但是语义信息比较弱,相反,后面卷积层的特征信息比较低,但是却含有丰富的语义信息,为此论文试图结合两者的优点,通过使用反卷积操作,放大特征比较小的卷积层,并且融合前一卷积层的特征。与此同时通过重新对数据集进行聚类操作,共同提升网络对小目标的检测同时减少漏检率,实验结果表示,论文提出的改进算法具有一定的可行性,在AP上有一定的提升。(本文来源于《计算机与数字工程》期刊2019年12期)
重庆商报-上游新闻记者,严薇[3](2019)在《全国首个国家质检基地初具规模 “超级”一体化车辆检测基地将投用》一文中研究指出从重庆绕城高速金凤下道口驶出,就会看到一个占地1000余亩、有着40余万平方米实验室以及15万平方米室外试验场的“庞然大物”。这就是2016年9月正式挂牌的全国首个国家质检基地。12月17日,重庆市市场监管局官微发布,作为这个“超级工程”的重要部分,重庆(本文来源于《重庆商报》期刊2019-12-18)
王威,李志华,吴世宇[4](2019)在《基于多特征融合的车辆阴影检测与去除》一文中研究指出基于ViBE目标检测算法,融合交通监控视频中车辆的边缘与颜色特征,提出一种基于多特征融合的算法,实现对复杂交通场景中车辆阴影的检测与去除。通过ViBE提取前景目标,采用串行融合方式检测阴影。首先在传统的基于边缘特征检测阴影的基础上,利用水平集方法代替水平垂直填充,实现多个前景目标内部边缘的快速填充。在获取候选的阴影区域后,结合HSV颜色特征以及形态学处理等操作,以达到更好的阴影去除效果。通过对不同的视频图像序列进行测试,表明提出的多特征融合算法能有效去除投射阴影,且优于单个特征方法,适用于复杂的交通场景。(本文来源于《计算机与现代化》期刊2019年12期)
罗敏,刘洞波,文浩轩,陈鑫海,宋丹[5](2019)在《基于背景差分法和帧间差分法的车辆运动目标检测》一文中研究指出针对背景差分法和帧间差分法在检测车辆运动目标时存在阴影的问题,提出一种结合背景差分法和帧间差分法去除阴影的车辆运动目标检测算法.首先采用均值法从图像序列建模获取背景,通过背景差分法对当前帧进行差分得到背景差分图,二值化得到二值图.然后利用改进Robert算子对二值图与背景差分图进行边缘检测.最后通过对两张边缘图像进行帧间差分,得到去除阴影的车辆运动目标.(本文来源于《湖南工程学院学报(自然科学版)》期刊2019年04期)
秦帅昆,罗素云[6](2019)在《基于局部敏感直方图和多通道特征车辆检测》一文中研究指出目前车辆检测大多采用局部特征检测,如HOG、Haar-like特征、尺度不变特征变换等。但是,在面对复杂背景情况下受到很大的局限。这就要求在车辆检测方面需要更强的识别性和鲁棒性。为此,提出了一种结合改进的局部敏感直方图和多通道特征金字塔算法。将改进的局部敏感直方图作为检测算法中的目标建模方式,提高目标建模的准确性且降低提取目标特征的计算复杂度;多通道特征金字塔中的上下文感知结构特征描述符能够为车辆检测提供更有效的特征。(本文来源于《农业装备与车辆工程》期刊2019年11期)
符泰然,史聪灵,李建,孟迎潮,杨臧健[7](2019)在《城市轨道交通车辆轴温在线非接触检测技术进展》一文中研究指出城市轨道交通是城市公共交通的主干线,城市轨道交通运营安全是城市公共安全的重要组成部分。车辆作为城市轨道交通运营的核心设备,车辆走行部的轴箱轴承、转向架等关键部件的状态是事关运营安全的重要因素。车辆高速行进过程中,摩擦效应会使轴承发热,当轴承出现磨损、缺陷或装配不当等故障时,摩擦急剧增(本文来源于《劳动保护》期刊2019年12期)
葛强[8](2019)在《12月1日8时起 收费站入口实施货运车辆称重检测》一文中研究指出【本报讯】(兰州日报社全媒体首席记者葛强)11月27日,甘肃省交通运输厅、甘肃省公安厅发布通告,自2019年12月1日8时起,我省所有封闭式高速公路收费站入口全面实施货运车辆称重检测。据了解,为贯彻落实国务院决策部署,进一步规范高速公路入口治超工(本文来源于《兰州日报》期刊2019-11-29)
胡彦军[9](2019)在《基于ZigBee的车辆超速检测网络设计研究》一文中研究指出近年来随着我国机动车数量急增,汽车超速成也逐渐成为交通事故产生的重要原因之一。目前交通管理部门在主要路段安装了超速检测装置,这些装置大多是基于视频抓拍测速或雷达测速。这些传统的测速装置,存在着设备成本高,设备维护困难等问题,而且大多数没有安装超速装置的路段就无法实现超速检测。设计了一种低成本,便于维护,网络结构简单的车辆超速检测系统,在大多数路段均可实现超速检测的ZigBee网络系统。(本文来源于《工业控制计算机》期刊2019年11期)
巴家伟[10](2019)在《柴油货车加装污染控制装置补贴受理将于12月15日结束》一文中研究指出本报讯(记者巴家伟)12月15日,我市从8月启动的国Ⅲ中重型柴油货车加装污染控制装置受理补贴将全面结束。市财政为每台加装污染控制装置车辆补贴30%费用(总额不超过1万元),提醒广大柴油货车车主尽快持相关手续到二十高机动车检测大厅登记备案(以叁方合同签署时(本文来源于《大连日报》期刊2019-11-24)
车辆检测论文开题报告
(1)论文研究背景及目的
此处内容要求:
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例:
yolo算法在目标检测中具有良好的检测效果,由于其检测精度高,检测速度快,所以在实践操作中有广泛的应用。对于小型的tiny-yolo网络,中间包含了很多的池化层,很容易造成特征损失,直接导致后面卷积层特征骤减,最终影响网络的性能,尤其是对小目标的检测。一般来讲,前面卷积层的特征信息比较高,但是语义信息比较弱,相反,后面卷积层的特征信息比较低,但是却含有丰富的语义信息,为此论文试图结合两者的优点,通过使用反卷积操作,放大特征比较小的卷积层,并且融合前一卷积层的特征。与此同时通过重新对数据集进行聚类操作,共同提升网络对小目标的检测同时减少漏检率,实验结果表示,论文提出的改进算法具有一定的可行性,在AP上有一定的提升。
(2)本文研究方法
调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
车辆检测论文参考文献
[1].田青,王蕾,王寅初,曲洪权.基于Retinex的车辆检测算法研究[J].工业控制计算机.2019
[2].刘肯,何姣姣,张永平,常志国,姚拓中.改进tiny-yolo的车辆检测算法[J].计算机与数字工程.2019
[3].重庆商报-上游新闻记者,严薇.全国首个国家质检基地初具规模“超级”一体化车辆检测基地将投用[N].重庆商报.2019
[4].王威,李志华,吴世宇.基于多特征融合的车辆阴影检测与去除[J].计算机与现代化.2019
[5].罗敏,刘洞波,文浩轩,陈鑫海,宋丹.基于背景差分法和帧间差分法的车辆运动目标检测[J].湖南工程学院学报(自然科学版).2019
[6].秦帅昆,罗素云.基于局部敏感直方图和多通道特征车辆检测[J].农业装备与车辆工程.2019
[7].符泰然,史聪灵,李建,孟迎潮,杨臧健.城市轨道交通车辆轴温在线非接触检测技术进展[J].劳动保护.2019
[8].葛强.12月1日8时起收费站入口实施货运车辆称重检测[N].兰州日报.2019
[9].胡彦军.基于ZigBee的车辆超速检测网络设计研究[J].工业控制计算机.2019
[10].巴家伟.柴油货车加装污染控制装置补贴受理将于12月15日结束[N].大连日报.2019