导读:本文包含了滤波及匹配论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:视网膜,血管,放大器,卡尔,视差,测向,直方图。
滤波及匹配论文文献综述
王盼盼[1]（2019）在《一种基于匹配滤波的中频配对方法》一文中研究指出测向交叉定位作为一种典型的无源定位方法被广泛应用,但多目标的测向交叉定位一直存在双站信号配对难的问题。本文介绍了双站测向交叉定位场景中的一种中频配对方法,仿真分析了双站配对结果,此结果对多目标测向交叉定位提供了一定的理论支撑。(本文来源于《科技风》期刊2019年23期）
李灿标,郑楚君[2]（2019）在《基于线算子引导多尺度匹配滤波的视网膜血管分割》一文中研究指出视网膜血管的形态分析在糖尿病、高血压等疾病的计算机辅助诊断中具有重要的意义。因此文章提出了一种基于线算子引导多尺度匹配滤波的视网膜血管分割方法。利用线算子检测到的血管方向最佳匹配角,根据血管方向与其横截面方向垂直的关系计算出高斯匹配滤波的旋转角,构建3个不同尺度的滤波器,提取3维匹配滤波特征,结合两个线算子和预处理后的图像灰度,构造6维特征向量,使用SVM对眼底图像像素进行分类。这样在每个尺度下只需计算血管方向最佳匹配角所对应的旋转角下的匹配滤波响应,降低了多尺度匹配特征提取的计算量。通过对DRIVE数据库的眼底图像进行实验,得到平均准确度、灵敏度和特异性分别为0.9424、0.7701和0.9697,对视网膜血管进行了有效的分割。(本文来源于《信息通信》期刊2019年07期）
周阳[3]（2019）在《基于匹配滤波引导局部特征空间仿射传播聚类的视网膜血管分割》一文中研究指出视网膜血管自动分割及形态分析对眼部相关疾病的诊断和筛查具有重要意义。文章提出基于匹配滤波引导局部特征空间仿射传播聚类的视网膜血管分割方法,构造基于组合线性检测器、Hessain最大本征值、Gabor滤波和B-COSFIRE滤波四维特征,每个像素可由四维局部特征向量表示。然后采用匹配滤波引导选取样本像素点构成小样本集,在小样本集中进行局部特征空间的仿射传播聚类,得到血管类和背景类两个聚类中心。对眼底所有像素点与血管类和背景类两个聚类中心的特征空间距离采用最近邻方法进行类别划分,实现对视网膜血管的自动分类。实验数据来源于DRIVE眼底图像库,验证了本文方法对于细小血管及血管分叉和交叉处的性能有较大的提升,改善了提取血管的完整性和连续性。(本文来源于《信息通信》期刊2019年07期）
郭鑫,王延杰,付东辉,樊博[4]（2019）在《叁种测度融合的加权引导滤波匹配算法》一文中研究指出针对立体匹配算法中,census变换在弱纹理区域具有较好效果,但忽略了图像的灰度信息,造成在重复纹理区域匹配效果不理想,提出了一种改进的census变换。在初始匹配代价阶段,设计了一种在census变换的基础上融合互信息和梯度信息的相似性测度算法。在代价聚合阶段,采用自适应权重引导滤波聚合策略。最后,通过视差计算、视差优化得到最终的视差图。在VS2015软件平台上对Middlebury网站上提供的标准测试图进行实验,实验结果表明,所提算法能够得到较为准确的视差图,平均误匹配率为5.29%,可以满足叁维重构的需要。(本文来源于《计算机工程与科学》期刊2019年06期）
范琳琳,程韵,田晓冰[5]（2019）在《基于匹配滤波和形态学处理的视网膜血管分割》一文中研究指出利用计算机辅助眼底视网膜血管分割结果可作为临床诊断与治疗心血管疾病的重要参考,本文提出了一种基于匹配滤波和形态学处理的方法。首先,构造多方向多尺度的高斯匹配滤波器和计算向量场散度,分别用于提取主血管和细小血管并将两组结果图像迭加;然后,通过判别连通域数量以及形态学处理的方法优化分割图像的连续性。实验使用国际公共数据库DRIVE中的20张眼底图片进行性能分析得到平均精确度Acc达0.9531,平均灵敏度Se达0.7035,平均特异性Sp达0.9763。(本文来源于《电脑知识与技术》期刊2019年17期）
梅立雪,汪兆栋,张浦哲[6]（2019）在《一种邻帧匹配与卡尔曼滤波相结合的多目标跟踪算法》一文中研究指出传统目标跟踪算法很难在户外视频中进行行人实时跟踪及人流量统计,针对该问题,提出一种联合邻帧匹配与卡尔曼滤波器的多目标跟踪算法。该算法首先以方向梯度直方图(HOG)为特征的自适应推进(Adaboost)分类器进行行人人头检测,进而采用卡尔曼滤波进行行人轨迹预测,并应用邻帧匹配算法对该目标运动轨迹进行校正。在邻帧匹配法中,新颖地将跟踪过程中的目标匹配问题转化为基于匈牙利算法的指派问题。因邻帧匹配法能更好地区分不同待匹配目标的特征,较传统跟踪算法,能更好地避免误匹配、漏匹配等问题,提高了目标跟踪的准确率,实验证明,该监控系统准确率高,且能满足扶梯监控系统应用场景下的鲁棒性、实时性要求。(本文来源于《科学技术与工程》期刊2019年15期）
陈雨铭[7]（2019）在《电子稳像中的特征点匹配与平滑滤波算法研究》一文中研究指出视频文件是我们日常生活的重要组成部分,但在一些场合,由于拍摄条件的限制,使得视频存在一定的抖动,影响我们观看视频的体验。为此,我们需要通过一定的手段将视频的抖动尽可能减小甚至消除,以获得一个平稳的图像序列。如果视频不需要实时播放,因为有充足的后期加工时间,加上可以获得视频全局的信息,可以通过最优化的算法,得到最理想的视频输出。但在实时播放的场合,为了保证输出视频的流畅和平稳,加上只有先验知识而无后验知识,此时,算法的快速性和准确性就显得尤为重要。电子稳像随着图像处理技术和滤波算法的发展日益发展壮大,其中的处理工作主要包括运动估计和运动补偿。本文主要针对两个模块展开研究,做了以下工作:1、对电子稳像技术的工作流程做了简单介绍,介绍了经典运动估计算法的核心思想和常见的运动补偿算法,并分析各自的局限性。2、分析经典算法的优缺点和研究场景的特点,在经典特征点匹配算法的基础上提出了基于圆形模板的特征点匹配算法。利用圆形模板某些特征向量的旋转不变性,结合边缘检测算子提供的信息更为丰富的边缘像素分布,在确定好第一层特征匹配点的基础上,很大程度上缩小了第二层特征匹配点的搜寻范围。加入几何不变矩,校正匹配错误的第一层特征点,既保证了准确性,又不影响实时性。该匹配算法利用了圆形某些旋转不变的特性,能适用于具有平移和旋转运动的视频稳像,且计算量较小,能适应实时检测的需求。3、根据运动矢量的离散分布情况,提出了基于一阶导数的自适应权值的平滑滤波算法。该算法根据正常运动和抖动在二维离散曲线上一阶导数的不同表现得到自适应的权值,引入相关系数,并在第一次滤波后,对邻域内的值做加权平均再一次滤波,消除曲线上的尖峰,最终得到的曲线同卡尔曼滤波极为接近,但是针对这种抖动场景,其运行效率更高。4、以VC++为开发环境编写了运动估计中特征点匹配以及运动补偿中平滑滤波模块的程序,用电子稳像公共视频库中的“result_shaky_car.avi”文件做实验,得到了相关的数据并对数据做了分析。实验表明,在抖动场景主要以平移和旋转的运动矢量为主时,且缩放运动不明显的情况下,本文提出的基于圆形模版的特征点匹配算法能够在匹配成功足够数量点的基础上,有效地减少匹配点的数量以及计算量。且本文提出的基于一阶导数的自适应权值的平滑滤波算法既能满足较好的滤波效果,又具有较小的计算量,能够提高效率,一定程度上满足实时稳像的需求。(本文来源于《南京大学》期刊2019-05-24）
张萌,何乐,刘铸[8]（2019）在《基于电源调制及有源滤波匹配的双向放大器芯片设计》一文中研究指出射频双向放大器作为雷达接收通道的前端模块芯片,其性能的优劣直接影响通道的性能。传统的双向放大器芯片往往是基于射频开关的拓扑结构设计的,在噪声性能和反向隔离度方面都有所不足。文中设计基于电源调制的双向放大器芯片,具有全新的电路拓扑结构,射频信号不通过射频开关而直接进入低噪声放大器,可以优化芯片的噪声性能;同时,截止的器件可以提高芯片的反向隔离度。设计中如何提高低噪声放大器的增益和噪声性能,以及如何利用有源滤波匹配技术实现射频输入输出端口的合并和匹配是两大难点和创新点。文中基于L波段的双向放大器设计及流片的测试结果显示,芯片有良好的性能,充分验证了理论分析的正确性。(本文来源于《现代雷达》期刊2019年05期）
赵耀,熊智,田世伟,刘建业,崔雨晨[9]（2019）在《基于SAR图像匹配结果可信度评价的INS/SAR自适应Kalman滤波算法》一文中研究指出在惯性导航系统(INS)/合成孔径雷达(SAR)组合导航系统中,SAR图像易受斑点噪声的影响,图像匹配的精度对整个导航系统精度的影响十分明显,能够准确地分析SAR图像匹配过程中的误差特性,利用有效的图像匹配信息辅助INS进行组合定位尤为重要。针对上述问题,在加权Hausdorff距离匹配算法的基础上,对影响SAR图像匹配精度的因素进行了分析,提出了一种基于模糊推理的匹配结果可信度评价准则,经过可信度筛选,将有效的匹配信息与INS进行组合;对合理范围内的匹配误差变化引起量测噪声统计特性发生变化,进而导致Kalman滤波精度下降的问题,研究采用改进的Sage-Husa自适应滤波算法对量测噪声方差阵进行动态调整,使其更加接近系统的当前状态。搭建仿真验证平台对所提算法进行了验证,结果表明,该算法能够在合理的匹配误差范围内,有效地筛选出可信的图像匹配结果,相比常规Kalman滤波算法,显着地提升了INS/SAR组合导航系统水平方向的定位精度。(本文来源于《航空学报》期刊2019年08期）
张刚,刘文彬,张男[10]（2019）在《基于区域特征分割的密集匹配点云渐进形态学滤波》一文中研究指出随着计算机视觉和遥感技术的进步,基于遥感影像的密集匹配也成为目前获取高精度点云的重要手段之一。与LiDAR点云类似,点云数据处理的基础步骤就是点云滤波。在数据特征上,密集匹配生成的点云与LiDAR获取的点云既类似但又有区别。本文在渐进形态学滤波算法上添加了特征条件,将点云和图像结合成深度图像,并对深度图像按典型地物类型进行语义分割,从而对与图像平面坐标一致的点云进行标记和首次滤波;然后按几何特征将场景简单分类,按分类结果对应的参数滤波构建地面点叁角网;最后综合初滤波结果和语义分割类型标记对特征相似的区域进行优化确认,得到最终的滤波结果,并与布料模拟滤波(CSF)算法进行了对比验证实验。结果表明,基于特征的渐进形态学滤波其I类误差在1.98%以内,Ⅱ类误差在2.33%以内,较适宜对精度要求较高的应用,尤其是混合地形的滤波。(本文来源于《地球信息科学学报》期刊2019年04期）
滤波及匹配论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
视网膜血管的形态分析在糖尿病、高血压等疾病的计算机辅助诊断中具有重要的意义。因此文章提出了一种基于线算子引导多尺度匹配滤波的视网膜血管分割方法。利用线算子检测到的血管方向最佳匹配角,根据血管方向与其横截面方向垂直的关系计算出高斯匹配滤波的旋转角,构建3个不同尺度的滤波器,提取3维匹配滤波特征,结合两个线算子和预处理后的图像灰度,构造6维特征向量,使用SVM对眼底图像像素进行分类。这样在每个尺度下只需计算血管方向最佳匹配角所对应的旋转角下的匹配滤波响应,降低了多尺度匹配特征提取的计算量。通过对DRIVE数据库的眼底图像进行实验,得到平均准确度、灵敏度和特异性分别为0.9424、0.7701和0.9697,对视网膜血管进行了有效的分割。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
滤波及匹配论文参考文献
[1].王盼盼.一种基于匹配滤波的中频配对方法[J].科技风.2019
[2].李灿标,郑楚君.基于线算子引导多尺度匹配滤波的视网膜血管分割[J].信息通信.2019
[3].周阳.基于匹配滤波引导局部特征空间仿射传播聚类的视网膜血管分割[J].信息通信.2019
[4].郭鑫,王延杰,付东辉,樊博.叁种测度融合的加权引导滤波匹配算法[J].计算机工程与科学.2019
[5].范琳琳,程韵,田晓冰.基于匹配滤波和形态学处理的视网膜血管分割[J].电脑知识与技术.2019
[6].梅立雪,汪兆栋,张浦哲.一种邻帧匹配与卡尔曼滤波相结合的多目标跟踪算法[J].科学技术与工程.2019
[7].陈雨铭.电子稳像中的特征点匹配与平滑滤波算法研究[D].南京大学.2019
[8].张萌,何乐,刘铸.基于电源调制及有源滤波匹配的双向放大器芯片设计[J].现代雷达.2019
[9].赵耀,熊智,田世伟,刘建业,崔雨晨.基于SAR图像匹配结果可信度评价的INS/SAR自适应Kalman滤波算法[J].航空学报.2019
[10].张刚,刘文彬,张男.基于区域特征分割的密集匹配点云渐进形态学滤波[J].地球信息科学学报.2019
论文知识图
