论文摘要
机械设备中滚动轴承复合故障的情况普遍存在。针对多种故障难分离和提取的问题,提出了基于最优参数最大相关峭度解卷积(Optimal Parameter Maxim Correlated Kurtosis Deconvolution,OPMCKD)与总体局部均值分解方法(Ensemble Local Mean Decomposition, ELMD)相结合的轴承复合故障诊断方法;首先利用排列熵值、包络谱稀疏度分别筛选MCKD中的最优滤波器长度L与冲击周期T,提取滚动轴承主故障;然后通过ELMD方法将非平稳信号分解为若干个分量,筛去主故障信息后,再次利用最优参数MCKD进行次故障诊断。通过对轴承信号的分析,验证了该方法能有效分离复合故障信号,具有一定的实用性。
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 杨斌,张家玮,樊改荣,王建国
关键词: 总体局部均值分解,复合故障,故障诊断
来源: 振动与冲击 2019年11期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅱ辑,信息科技
专业: 机械工业,自动化技术
单位: 内蒙古科技大学机械工程学院,内蒙古一机集团第四分公司
基金: 内蒙古自然科学基金(2015MS0512),内蒙古科技大学创新基金项目(2014QDL022)
分类号: TH165.3
DOI: 10.13465/j.cnki.jvs.2019.11.010
页码: 59-67
总页数: 9
文件大小: 740K
下载量: 480
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标签：总体局部均值分解论文; 复合故障论文; 故障诊断论文;