导读:本文包含了内点法论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:点法,线性规划,层析,分布式,粒子,电网,算法。
内点法论文文献综述
郑涛,杨艳芳,陈薇,卢文品[1]（2019）在《全面学习PSO算法与SUMT内点法在微电网调度中的应用》一文中研究指出针对粒子群优化(PSO)算法易于陷入局部最优、收敛慢、对微电网的优化达不到最优等缺点,对粒子群优化算法进行改进。在对微电网的运行研究中,使用改进后的全面学习粒子群优化算法(CLPSO)对其经济效益进行优化,得到较好效果。以微电网的收益为目标,构建微电网各项电源发电的数学模型及经济成本,在系统运行(SOC设备功率等)约束条件和系统设计(可再生能源装机容量、失负荷率等)约束条件下,通过SUMT内点法的惩罚策略将带有约束条件的目标函数转化为无约束条件的目标函数,用全面学习粒子群优化(CLPSO)算法对微电网的收益进行优化。对影响微电网收益的各种因素进行简要分析。(本文来源于《传感器与微系统》期刊2019年10期）
张溪[2]（2019）在《求解线性规划的一种新的原始对偶内点法》一文中研究指出该文在线性规划问题的目标函数中增加二次项,并提出了一种新的原始对偶内点法解该问题。该方法对增加二次项后的问题的KKT条件中的变量做代换。对新变量做凸松弛保证新变量元素全为正值。对互补性条件做凸松弛,互补性条件右侧每一个分量为依赖于当前迭代点相应分量的松弛。数值实验表明,该文算法对解决线性规划问题是有效的。(本文来源于《科技资讯》期刊2019年11期）
杨艳芳[3]（2019）在《全面学习粒子群优化算法与SUMT内点法的微电网调度》一文中研究指出针对微电网的运行优化问题,本文从研究太阳能光伏板、风机和钒电池(Vanadium Redox Battery,VRB)在不同环境下的输出功率出发,对用户负荷、可再生能源和储能进行了进一步的优化。结合优化数据基于WinCC Open Architecture(简称,WinCC OA)平台建立微电网的数据采集与监控(Supervisory Control And Data Acquisition,SCADA)系统,并对微电网中的多个影响因素进行分析研究。本次研究的内容如下:1)以微电网的收益为目标,构建微电网各个电源发电及经济成本的数学模型,对影响微电网经济效益的因素进行了识别和量化研究。分别从微电网的可靠性因子,可再生能源的负荷量以及用户的失电率叁个方面展开对微电网稳定运行的研究。在系统运行约束条件和系统设计约束条件下,通过罚函数(Sequential Unconstrained Minimization Technique,SUMT)内点法的惩罚策略把含有约束条件的目标函数求解问题转化为无约束条件的目标函数求解问题,并且使用全面学习粒子群优化算法(Comprehensive Learning Particle Swarm Optimization,CLPSO)对微电网的收益进行优化。2)对微电网优化算法进行了研究:首先,对常见的遗传算法、粒子群算法等算法进行对比研究,分析了粒子群算法在微电网优化方向上的优势。然后,针对粒子群优化算法容易陷入局部最优、收敛慢、对微电网的优化达不到最优等缺点,对它进行了改进。本文在多种对粒子群改进的算法进行比对后,最终选择了CLPSO算法,同时对CLPSO算法进行了惯性权重系数、全面学习等方向的改进,对微电网的运行模式进行优化调度。3)基于MATLAB平台进行了微电网经济效益影响因素的量化分析,构建了基于分布式系统的区域微电网监控管理体系。基于WINCC OA平台构建了微电网分布式监控管理体系,可帮助微电网维修工作人员提高工作效率、提高微电网的安全稳定性,为微电网监控系统的编制提供借鉴和参考,具有广泛的适用性。(本文来源于《合肥工业大学》期刊2019-04-01）
宋晓勤,谈雅竹,董莉,王健康,胡静[4]（2019）在《基于拟牛顿内点法的认知车联网能效优先资源分配算法》一文中研究指出为了提高认知车联网中多用户资源分配的能效及实时性,提出了一种在信道状态信息不理想情况下最大化系统能效的资源分配算法.联合考虑额定系统传输功率、主用户干扰阈值、最低通信速率以及用户间比例公平性等约束条件,将主用户的干扰约束条件转换成概率型约束条件.然后,采用Bernstein近似的方法处理该概率型约束,通过设置公平门限来解决用户间的比例公平性问题.最后,分别采用高、低复杂度的子载波分配算法,配合拟牛顿内点法进行功率分配.仿真结果表明,所提算法的能效约为最优解上界的93%,既能满足系统能效要求,又降低了计算复杂度,适用于对实时性要求较高的车联网系统.(本文来源于《东南大学学报(自然科学版)》期刊2019年02期）
薛倩,刘婧,马敏,王化祥[5]（2019）在《基于原始对偶内点法的EST图像重建》一文中研究指出静电层析成像(EST)被动感应电荷的机理决定了其独立测量值数等于电极数目,远小于电容层析成像(ECT)等相对成熟的电学成像(ET)技术的测量值数,导致逆问题的欠定性更加严重。为此,对基于压缩感知理论的EST图像重建算法进行了研究。利用奇异值分解(SVD)处理灵敏度矩阵使其满足有限等距性质(RIP),采用l1范数正则化模型和原始对偶内点法(PDIPA)实现图像重建,并在迭代过程中针对荷电磨粒稀疏分布的特点,对图像向量中非零元素个数施加约束。仿真实验表明:该算法相对于基于"Circle of Appolonius"的反投影(BP)算法和Landweber迭代算法,明显改进了成像质量,对不同位置的单个电荷可准确重建; 2个电荷距离不小于1 mm时可正确分辨电荷数目与位置;对10组随机分布的3个电荷模型进行测试,荷电磨粒数目监测的准确率约为80%。(本文来源于《北京航空航天大学学报》期刊2019年10期）
黄锋,李婧[6]（2018）在《基于内点法的高压电缆载流量优化研究》一文中研究指出电缆集群以统一载流量为最大负荷电流运行时,未充分发挥电缆的总体送电能力,并非最优运行状态。为提高地下电缆集群的输送能力,以电缆群负荷电流之和最大为目标函数,在每根电缆运行温度小于最高额定温度的约束下,采用非线性内点法进行求解极值,确定每一回路的最优运行电流。结果表明电缆集群的优化运行可提高电缆群的整体输送能力5%左右,增强了电缆运行的经济性。(本文来源于《电工材料》期刊2018年06期）
黄守道,赵礼,郑剑,李孟秋,吴公平[7]（2019）在《基于加权路径内点法的六相电机SVPWM四矢量调制方法》一文中研究指出为抑制双移30°六相电机的谐波电压,减小电机系统的谐波损耗和运行噪声,提出一种基于加权路径内点法的SVPWM四矢量调制方法。当调制度处于0.577～0.622时,该方法在基波平面的每个扇区选择四个相邻的最大电压矢量,以四个矢量的作用时间为优化量,四个矢量在谐波平面上合成的电压矢量最小为目标函数,四个矢量在基波平面上跟踪期望电压矢量为约束条件,采用加权路径内点法得到最优解。在调制度为0.6时,仿真结果表明,与现有方法相比,所提方法使相电压的THD由5%降低到3.36%。实验结果表明,本文方法使相电压的THD由21.53%降低到14.14%。内点法有效地抑制了逆变器的谐波电压,并减小电机的谐波电流,降低系统的运行噪声。该方法可扩展至多相电机系统,用于抑制谐波电压,提高系统运行性能。(本文来源于《电工技术学报》期刊2019年02期）
黄乐,周承军,江伟,吴云来,李建周[8]（2018）在《基于内点法-退火因子法的主动配电网无功优化》一文中研究指出大规模分布式电源(distributed generation,DG)接入主动配电网对配电网的潮流、节点电压和网络损耗有很大的影响。在主动配电网(active distribution network,ADN)中,具有一定的无功调节能力。本文研究了风力发电、光伏发电和其他DG的有功功率与无功功率的关系,结合传统的电压调节方法,对有源配电网的潮流进行了优化。根据DG的有功功率预测,动态调整DG的无功出力,以保持局部电压稳定,实现最优分配。目标函数由总网络损耗和离散变量罚函数构成,以电压无功调节能力为约束条件,将配电网无功优化问题建立为一个混合整数优化问题;采用内点法和罚函数法相结合的方法处理离散变量,在目标函数中引入连续可微改进的高斯罚函数,在高斯罚函数加入模拟退火因子,使目标函数跳出局部最优而获得全局最优,并将混合整数优化问题转化为连续问题求解。以光伏发电和风力发电为例,说明无功优化可以减少网络损耗,有效改善配电网的性能。(本文来源于《太阳能》期刊2018年07期）
王侦倪,邱欢[9]（2018）在《牛顿内点法求解l_1正则化的最小二乘问题》一文中研究指出本文主要描述了一种用于求解大规模l_1正则LSP的专用内点方法,该方法使用预条件共轭梯度算法来计算搜索方向,内点方法可以在短时间内解决大量稀疏问题,其中包含一百万个变量和观察值并且可以通过利用这些变换的快速算法来有效地解决大量密集问题,并用实验证明了该算法。(本文来源于《电子测试》期刊2018年07期）
秦媛[10]（2018）在《改进参数选择的内点法求解线性规划问题》一文中研究指出内点法是目前求解优化问题最有效算法之一,不仅在理论方面保证了多项式复杂度,在实际操作中也取得了良好的效果.自1984年Karmarkar提出第一个多项式时间的内点法以来,经过叁十多年不断的发展,如今已经取得了丰硕成果.现在,内点法已成功应用于很多优化问题,如:线性规划,凸规划,互补问题,半定规划等.研究者们开发了许多基于内点算法的优化软件包并得到广泛应用.用内点法解线性规划问题时,需要找到下一步迭代方向和步长,首先通过解牛顿方程来确定方向,如何简便有效地解这个方程组显得尤为重要.现有直接法和迭代法,直接法如高斯消去法,Cholesky分解等,但这些方法存储量大,CPU时间长,且解决大型问题时会遇到稠密或病态系数矩阵,被迫停机等问题.本文提出的算法采用迭代法求解,首先通过预估步和校正步得出下一步迭代方向,再通过极小化度量函数找到使目标函数下降的最优步长,进而得到下一步迭代点,算法产生一系列迭代点最终收敛至最优点.本文不仅在理论方面得到了线性收敛速率,还进行了大量的数值实验,得到了较好的实验结果,证明该算法的可行性.本文共分为四章:第一章描述本文所考虑问题的背景、国内外研究现状和全文的框架结构;第二章提出问题并给出解决问题的算法;第叁章分析算法的收敛性及复杂度;第四章分析数值实验结果并总结全文.(本文来源于《北京工业大学》期刊2018-04-01）
内点法论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
该文在线性规划问题的目标函数中增加二次项,并提出了一种新的原始对偶内点法解该问题。该方法对增加二次项后的问题的KKT条件中的变量做代换。对新变量做凸松弛保证新变量元素全为正值。对互补性条件做凸松弛,互补性条件右侧每一个分量为依赖于当前迭代点相应分量的松弛。数值实验表明,该文算法对解决线性规划问题是有效的。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
内点法论文参考文献
[1].郑涛,杨艳芳,陈薇,卢文品.全面学习PSO算法与SUMT内点法在微电网调度中的应用[J].传感器与微系统.2019
[2].张溪.求解线性规划的一种新的原始对偶内点法[J].科技资讯.2019
[3].杨艳芳.全面学习粒子群优化算法与SUMT内点法的微电网调度[D].合肥工业大学.2019
[4].宋晓勤,谈雅竹,董莉,王健康,胡静.基于拟牛顿内点法的认知车联网能效优先资源分配算法[J].东南大学学报(自然科学版).2019
[5].薛倩,刘婧,马敏,王化祥.基于原始对偶内点法的EST图像重建[J].北京航空航天大学学报.2019
[6].黄锋,李婧.基于内点法的高压电缆载流量优化研究[J].电工材料.2018
[7].黄守道,赵礼,郑剑,李孟秋,吴公平.基于加权路径内点法的六相电机SVPWM四矢量调制方法[J].电工技术学报.2019
[8].黄乐,周承军,江伟,吴云来,李建周.基于内点法-退火因子法的主动配电网无功优化[J].太阳能.2018
[9].王侦倪,邱欢.牛顿内点法求解l_1正则化的最小二乘问题[J].电子测试.2018
[10].秦媛.改进参数选择的内点法求解线性规划问题[D].北京工业大学.2018
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