基于Fisher判别法的飞发故障分系统预测模型研究

论文摘要

通过Fisher判别法,在分析大量数据的基础上,建立了飞机发动机故障分系统判别预测模型,将各指标与故障分布结果联系起来,根据输入的参数可以预测故障将发生在发动机的哪一个系统中,最后再通过欧氏距离法验证判别结果的准确性。本模型可以较为准确预测发动机故障分布于哪个系统之中,对于发动机的维护和保养具有较好的指导意义。

论文目录

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 朱兴动,章思宇,范加利

关键词: 发动机维修,判别分析,欧氏距离法

来源: 指挥控制与仿真 2019年03期

年度: 2019

分类: 信息科技,工程科技Ⅱ辑

专业: 航空航天科学与工程

单位: 海军航空大学,海军航空大学青岛校区

分类号: V263.6

页码: 71-75

总页数: 5

文件大小: 440K

下载量: 184

相关论文文献

标签：发动机维修论文;  判别分析论文;  欧氏距离法论文;