论文摘要
建筑区是一种重要的人工地理要素,利用高分辨率卫星影像可以在更精细的尺度上获取建筑区信息。针对建筑区这类结构复杂、面积相对较大的地物类,提出一种分块表示与合并提取方法。首先,通过角点上下文约束来划分图像,并将获得的图像块作为影像处理的基本单元;然后,利用空间变异函数来建模每个图像块并提取特征描述参数,进一步通过主成分变换实现建筑区图像块的结构特征表示;最后,根据图像块空间结构特征的相似性实现建筑区的判别。实验结果表明,该方法能够有效实现高分影像建筑区的提取,并且对不同分辨率的高分影像表现出良好的适应性。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 陈一祥,秦昆,胡忠文,曾诚
关键词: 高分影像,建筑区提取,图像块,空间变异函数,块合并
来源: 武汉大学学报(信息科学版) 2019年06期
年度: 2019
分类: 基础科学
专业: 自然地理学和测绘学
单位: 南京邮电大学地理与生物信息学院,武汉大学遥感信息工程学院,深圳大学海岸带地理环境监测国家测绘地理信息局重点实验室,重庆市地理信息中心
基金: 国家自然科学基金(41501378),江苏省自然科学基金(BK20150835),四川省测绘地理信息科技项目(J2017ZC06),南京邮电大学引进人才科研启动基金(NY214196)~~
分类号: P237
DOI: 10.13203/j.whugis20170293
页码: 908-916
总页数: 9
文件大小: 1916K
下载量: 107
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