我国电冰箱销售量的模型建立和预测

我国电冰箱销售量的模型建立和预测

论文摘要

电冰箱作为社会发展的产物满足了人们生活的需要,为把握电冰箱行业的发展趋势,本文对电冰箱的销量进行预测。通过搜集1998年第一季度到2016年第四季度的我国电冰箱销量的数据,应用描述性分析方法对我国电冰箱产量进行初步了解,冰箱的销量具有明显的季节波动。由于2013年后数据波动较小且趋势平缓,对1998年到2012年的数据处理并建立季节调整模型和ARIMA模型,得到2013年四个季度电冰箱销量的预测值,将其与2013年各季度的真实值相比,预测良好。对两种模型进行比较得到季节调整模型的拟合度较高。但由于2013至2016年市场趋于饱和,故预测结果与实际值有较大偏差。

论文目录

  • 一、引言
  • 二、描述性统计
  •   (一) 整体分析
  •   (二) 分季度分析
  •   (三) 增长率分析
  • 三、模型建立
  •   (一) 模型一:季节调整模型
  •     (1) 数据预处理
  •     (2) 模型参数估计与比较
  •     (3) 模型修正
  •     (4) 模型预测
  •   (二) 模型二:ARIMA模型
  •     (1) 单位根检验
  •     (2) 数据平稳化处理
  •     (3) 识别模型、估计参数
  •     (4) 模型的适应性检验
  •     (5) 模型预测
  •   (三) 模型评价
  • 四、结论
  •   (一)
  •   (二)
  •   (三)
  •   (四)
  •   (五)
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 李雪微

    关键词: 电冰箱销售量,季节调整模型,趋势外推,模型

    来源: 广西质量监督导报 2019年08期

    年度: 2019

    分类: 经济与管理科学,基础科学,工程科技Ⅱ辑

    专业: 数学,电力工业,宏观经济管理与可持续发展,工业经济,企业经济

    单位: 天津财经大学

    分类号: F426.6;F274;F224

    页码: 223-224

    总页数: 2

    文件大小: 116K

    下载量: 81

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