道路交通流拥堵预测的数据分析

论文摘要

通过收集深圳市某路段拥堵时间的平均速度,先对原始数据进行处理,然后构建灰色预测模型来预测道路拥堵变化。通过Matlab计算道路发生拥堵后的平均速度预测值为■（41.71,40.19,41.01,41.85,42.71,43.59,44.48,45.39）。根据预测值可以分析:该路段在9-10这个时间段最为拥堵,其他的时间段为较拥堵状态。最后,建立神经网络系统对预测结果进行验证证明结果可靠。

论文目录

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 邓峻鹏,罗伟鑫,阮丽娟,高卓

关键词: 灰色预测模型,技术,神经网络系统

来源: 电脑编程技巧与维护 2019年11期

年度: 2019

分类: 信息科技,工程科技Ⅱ辑

专业: 公路与水路运输,自动化技术

单位: 华南农业大学珠江学院信息工程学院,华南农业大学珠江学院会计学院,华南农业大学珠江学院基础部

基金: 广东省特色创新类项目(2016GXJK222),广东省大学生创新创业训练项目(201812623032),2017年广东省本科高校教学质量与教学改革工程项目(340),广东省特色创新类项目(2017GXJK240)

分类号: U491.265;TP183

DOI: 10.16184/j.cnki.comprg.2019.11.038

页码: 108-110

总页数: 3

文件大小: 156K

下载量: 251

相关论文文献

标签：灰色预测模型论文;  技术论文;  神经网络系统论文;