论文摘要
云的存在使得遥感对地观测地表信息受损或缺失,特定区域的云状态时空分布特征有助于提升遥感数据云噪声去除的针对性和准确性。本文采用2001-2017年湖南省MOD09A1地表反射率产品像素级产品质量数据集,逐像素解析并提取云状态信息,利用地统计学方法和空间分析方法等,从云状态空间分布概率、云状态季节分布概率、云状态持续时长和云干扰率4个方面分析了湖南省晴朗无云、云污染和云混合3种云状态时空分布特征。研究结果表明:①湖南省整体受云影响较为严重,不同云状态空间分布呈现较为明显的差异性,云污染状态主要分布在湘西、湘南山区,云混合状态主要分布在湘北、湘中、湘南连接的地势相对平缓的平原、丘陵地区;②云污染状态在云影响中起主导作用,其主要分布在1-2月、11-12月以及5月下旬-7月上旬之间,云混合状态平均出现概率全年维持在10%左右,在6-10月增加至18%左右;③云状态持续时长为8、16 d是受云影响的主要情形;④随着合成窗口的增加,云干扰率迅速下降,采用月合成(4期)后,可以忽略云的影响;⑤云状态数据经主成分变换后,前2个主分量可表征不同云状态空间分布模式,全省可划分为4个具有显著云状态特征的区域;⑥不同云状态与高程变化具有显著的关系模型,除云污染状态外,均与高程呈负相关关系。本研究可为湖南省遥感数据选择、云去除方法选择、植被指数时间序列重构等提供技术支撑。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 胡顺石,张辰璐,彭雨龙,谭子芳
关键词: 云状态,时空特征,湖南省,遥感
来源: 地球信息科学学报 2019年05期
年度: 2019
分类: 基础科学
专业: 自然地理学和测绘学
单位: 湖南师范大学资源与环境科学学院,湖南师范大学地理空间大数据挖掘与应用湖南省重点实验室
基金: 湖南省自然科学基金项目(2018JJ3348),湖南省教育厅科学研究项目(17C0952),中国国家留学基金项目(201806725009)~~
分类号: P237
页码: 688-698
总页数: 11
文件大小: 2616K
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