论文摘要
为平衡电力资源的输送并发挥出电网调配电能的优势,对电网特征的全貌分析尤为关键。而目前电力大数据在运检维修等面向用户的研究居多,但面向设备特性的输电线路分析的研究上存在空白,而输电线路设备的状态又与用户、经济和环境等外部数据有着密切的联系。为此,本文综合考虑了输电线路设备内、外部影响因素,提出了一种结合了外部因素的输电线路画像模型构建的理论框架并得到了相应的画像模型,通过相关性分析确定了各因素与线路状态的影响程度并构建相关性矩阵,并利用多元因素分析法建立了相应的回归模型,最后通过画像分析技术将其相关性分析的结果进行具象化,形成可视化的输电线路设备画像,为电网规划、运维管理和决策服务提供可靠高效的数据支撑和分析依据。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 叶郑赓,肖晖
关键词: 智能电网,大数据,输电线路,相关性分析,画像分析
来源: 电力大数据 2019年09期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅱ辑,信息科技
专业: 电力工业,计算机软件及计算机应用,自动化技术
单位: 国网福建省电力有限公司莆田供电公司
分类号: TM76;TP311.13
DOI: 10.19317/j.cnki.1008-083x.2019.09.005
页码: 28-34
总页数: 7
文件大小: 2380K
下载量: 70
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