论文摘要
2018年8月,北京城市气象研究院与创新工场等公司联合举办了"天气预报"竞赛(WFC)——这是一项面向全球的人工智能(AI)挑战赛,旨在通过发挥AI技术的优势提高天气预报水平。全球有超过1000支队伍参加本次WFC竞赛,约250支队伍完成了实时天气预报赛程。最终,决赛排名前5的队伍获得了奖励。竞赛结果表明:多AI模型集合方法显著提高了2 m气温、2 m相对湿度和10 m风速的预报水平。与北京城市气象研究院在业务中应用的相似集合预报方法相比,基于时间序列分析、梯度提升树、深度概率预测等AI模型构建的集合预报方法,显著提升了2 m气温预报的准确率,前2名队伍在决赛期间的预报准确率分别提升24.2%和17.0%。同时,合理的数据处理技术和AI模型集合框架对预报效果的提升具有重要的作用。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 嵇磊,王在文,陈敏,范水勇,王迎春,沈志远
关键词: 人工智能,天气预报,地面气象要素,集合气象模型
来源: 气象学报 2019年05期
年度: 2019
分类: 基础科学
专业: 气象学
单位: 北京城市气象研究院,北京市气象局
基金: 国家重点研发计划专项(2018YFC1506801),国家自然科学基金项目(41505117),中央级公益性科研院所基本科研业务费专项(IUMKY201904)
分类号: P457.3
页码: 960-964
总页数: 5
文件大小: 769K
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