导读:本文包含了主导节点论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:节点,主导,电压,电网,网络,分区,主导产业。
主导节点论文文献综述
李香龙,付晓,朱洁,王立永,宫成[1]（2019）在《含分布式电源的配电网分区和主导节点选取方法研究》一文中研究指出为了应对分布式电源及柔性负荷大规模接入给配电网电压控制带来的困难,提出一种基于改进的粒子群优化算法的配电网分区方法,通过分区使分布式电源主动参与到配电网的控制过程中。引入评价分区结果优劣的四个指标,综合考虑分区内无功/有功储备、区域内强耦合和区域间弱耦合,并结合无功/有功可控性和电压可观性,构建主导节点选取公式。该方法将分区转化为优化求解问题,使得分区结果能根据分布式电源运行参数和配电网结构的变化进行灵活调整。通过仿真证明了该分区科学合理,在该方法基础上的分布式电压控制能有效缓解柔性负荷大规模接入所带来的节点电压越限等问题,具有实际应用价值。(本文来源于《电力系统保护与控制》期刊2019年13期）
汪兵[2]（2018）在《在线学习交互关系网络中主导节点影响力研究》一文中研究指出随着Web2.0的发展,即时通信工具(微信、QQ等)、社交网站(Facebook、微博等)、社区论坛(天涯、豆瓣等)等大规模社会网络兴起,形成形式多样的、基于互联网的、在线的虚拟社会网络。在线社会网络为信息的传播(交流与分享)提供了新的途径,正在成为人类社会中社会关系维系和信息传播的重要渠道和载体,对国家安全和社会发展产生着深远的影响。在线社会网络上的信息传播是以依靠某种社会关系而进行信息的传播,有无标度或无尺度(scale-free)性质,注定少部分节点掌握大部分的话语权,并与信息传播息息相关,对信息传播的影响力也发挥着越来越显着的作用,诸如微博大V、社区意见领袖等等。因此,研究在线社会网络中的信息传播机制、规律以及关键节点影响力等问题,具有重要的理论和实践价值。在线学习是架构在互联网上的新型社会网络服务形式,具有Web2.0交互特性,基于师生两类节点及其交互关系,形成在线学习交互关系网络。在线学习交互关系网络是一种具有特殊教育学规律的社会网络,研究其社会网络特征以及主导节点影响力,不仅开拓了在线学习领域中的社会网络研究,而且可以进一步拓展和丰富社会网络领域的理论研究。本研究聚焦在线学习交互关系网络中主导节点影响力,在信息传播、知识转移、社会网络、无标度网络、在线学习交互等理论基础上,利用文献调研法、社会网络分析法、仿真、问卷调查法、回归分析等研究方法,深入研究了主导节点影响力及其影响因素,并提出主导节点影响力最大化策略。具体来说,本文主要做了以下几个方面的研究:(1)构建了师生两类节点的在线学习交互关系理论模型,明确网络特征。本文基于一般社会网络理论,构建师生两类节点的在线学习交互关系理论模型,并采用某高校实际数据构建交互关系网络。并给出基于无标度网络BA算法的在线学习交互关系网络一般性生成算法。在线学习交互网络中,虽然存在“教师”和“学生”两类节点,而这两类节点在网络指标上存在显着差异,但从网络整体的度概率分布来看仍然服从幂率分布,属于无标度网络。教师节点的平均度远高于学生节点,并主导在线学习,是网络中的主导节点。(2)基于网络拓扑结构,静态分析了主导节点影响力。以度中心性、介数中心性、紧密中心性、传播率等4个指标为基础静态分析了主导节点影响力。主导节点的影响力直接体现在与之直接建立联系的相邻节点,即直接与之交互的节点。(3)基于动力学仿真,动态研究了主导节点影响力。通过建立信息传播动力学仿真模型,用改进后的BA算法构建仿真网络,动态模拟信息传播过程,发现:在线学习交互关系网络中信息传播并不受在线学习交互关系网络中的总节点数的影响;无论发布信息的是主导节点还是一般性节点,最终的传播周期是一致的,仅是在传播过程中以主导节点为首发节点的信息传播速度略快;主导节点传染概率是影响在线学习交互关系网络中信息传播的重要因素,但其传染概率在提升到一定程度后将呈现边际效应递减的趋势。(4)进行了主导节点影响力的影响因素研究,提出主导节点影响力的最大化策略。通过问卷调查、结构性访谈和回归分析,发现指导和促进学习作用、让教师感知学生存在、教师的教学特征等叁因素是提升主导节点影响力的重要因素。基于此,分别从在线学习平台层面、教师层面、学校与教育行政层面叁个维度提出优化策略。本研究的创新之处主要体现在:(1)构建了师生两类节点的在线学习交互关系网络模型,突出二者异质性,并给出在线学习交互关系网络的一般性生成算法,开拓了在线学习领域中的社会网络研究,进一步拓展和丰富社会网络领域的理论研究。(2)以静态分析与动态模拟相结合的方式,深度研究了在线学习交互关系网络中的主导节点影响力,深化了教师在在线学习中的作用研究,创新了社会网络节点影响力研究的方法的同时,也丰富了在线学习理论。(3)明确主导节点影响力的影响因素,并给出针对性的主导节点影响力最大化策略,从实证角度出发,补充并丰富了在线学习交互影响因素的研究。(本文来源于《华中师范大学》期刊2018-10-01）
裴莉萌[3]（2017）在《叁大主导产业“加固”丝路带节点》一文中研究指出饶河是我国北方的边陲小城，一条大街贯通东西,马路的尽头便是乌苏里江，很美、很静、很别致。作为国家战略“一带一路”的东线部分重要节点城市双鸭山对俄经贸的“桥头堡”和我省沿边环形产业聚集带的重要节点边境县，饶河在“龙江丝路带”建设及中俄经贸交流方(本文来源于《黑龙江经济报》期刊2017-01-09）
徐毅非,蒋文波,程雪丽[4]（2016）在《基于谱聚类的无功电压分区和主导节点选择》一文中研究指出传统无功电压分区常采用基于潮流运算的聚类算法。该算法计算较复杂,且难以体现出电网拓扑结构。针对这些问题,提出一种基于复杂网络理论的谱聚类无功电压分区新算法。该算法首先基于电网的节点导纳矩阵构建无功电压分区模型,其次利用谱聚类对模型进行分析得到低维度聚类样本,再应用改进的K-means聚类算法获取分区方案。为了确保分区方案的可行性,基于模块度、无功平衡与无功储备等叁个指标建立了一个评价体系,并对分区方案进行校验。为了提高主导节点选择的准确度,引入了程度中心性评价指标。通过IEEE-39节点标准测试系统对算法进行仿真,仿真结果验证了算法的可行性与优越性。(本文来源于《电力系统保护与控制》期刊2016年15期）
徐毅非,程雪丽,覃书妍[5]（2016）在《基于复杂网络理论的电网主导节点选择》一文中研究指出随着电网规模日益增大,对其进行电压控制越发困难。为了更好的对其进行电网优化控制,集中选取电网中的主导节点作为无功补偿点成为关键。为此文章提出基于复杂网络理论的主导节点选择方法,并通过IEEE-39节点系统进行仿真校验。(本文来源于《科技创新与应用》期刊2016年21期）
濮昌期[6]（2016）在《含有风电场群的电网电压主导节点识别方法研究》一文中研究指出随着国家对可再生能源发展的大力支持,我国风力发电产业发展十分迅速。目前已相继建成了七个“千万千瓦级风电基地”,这些风电基地大多处于电网末端,网架结构薄弱。近年,国内发生了多起风电场连锁故障事故,导致大规模风电机组脱网,对电网安全稳定运行产生冲击,其中主要原因之一是风电场无功电压控制不合理。针对大规模风电接入区域电网后的电压控制问题,从系统的角度统筹考虑,找到无功补偿的电压主导节点成为无功电压控制的关键。本文立足于含风电基地的某区域电网实际数据,研究风电场群的无功电压分布特性,在此基础上提出识别无功电压主导节点的方法,主要研究工作如下：首先,本文对双馈风电机组的基本运行理论进行了分析,建立了双馈风电机组的风速、风力机、发电机以及控制系统的数学模型,为本文后续研究奠定了理论基础。其次,本文结合风电场实际数据,利用DIgSILENT PowerFactory软件依次搭建了双馈风电机组模型、风电场模型以及包含大规模风电场群的区域电网模型,并基于此,分析了风电场群的出力方式变化以及风功率波动对接入点和区域电网关键节点电压的影响。结果表明,大规模风电并网后,电网电压将随风电有功出力增加而下降,而当受到风速大范围波动时,极易导致大规模风电场脱网事故。接下来,本文提出了一种考虑风电场关联度的风电接入区域电网电压控制主导节点的识别方法。该方法采用网络源流路径双向电气剖分方法获取电网主要电气特征参数,计算风电场关联度指标和电压主导节点评价指标,实现了大规模风电接入区域电网电压主导节点的合理选择。最后,结合IEEE39节点系统,进行了仿真分析,结果证明了本文所提出的电网电压主导节点选取方法的合理性和有效性。(本文来源于《南京师范大学》期刊2016-04-30）
王立峰,孙丹秋[7]（2015）在《同江 打造“龙江丝路带”重要节点 培育和发展叁大主导产业体系》一文中研究指出同江市位于黑龙江省东北部，黑龙江与松花江交汇处南岸，地处世界仅存的叁大黑土板块之一——叁江平原腹地和我国东北地区对俄沿边开放扇形格局的中间地段。特别是随着中俄首座跨界江铁路大桥——同江中俄铁路大桥建成在望的脚步越来越近，同江“新桥头经济”正在显现。基于同(本文来源于《黑龙江经济报》期刊2015-10-12）
曲俊达[8]（2015）在《基于网络解析的主导节点选择与电压控制方法研究》一文中研究指出在分级电压控制中,二级电压控制在提高电力系统电压稳定性方面发挥良好的作用。二级电压控制将整个电力系统划分成若干个相对独立的区域,在每个区域中找到对其电压水平有关键作用的主导节点,按照既定的电压控制方案调控主导节点的电压,可以维持区域电压水平。二级电压控制能否有效发挥作用的一个重要问题是能否合理地选择主导节点。通过对现有主导节点选择方法的思路进行解读,分析了可能存在的问题。从主导节点的定义出发,以网络阻抗矩阵为工具,指出区域结构可控性和区域结构可观性是主导节点选择的理论基础,在此基础上设计了考虑发电机运行状态的主导节点选择指标。依据区域可控性指标和区域可观性指标,提出主导节点的选择函数。仿真结果表明,本方法能够有效选择主导节点且具有一定的鲁棒性。本方法基于节点耦合关系,直接利用网络阻抗矩阵以及发电机节点的测量信息可实现主导节点的快速选择,避免了忽略发电机无功裕度导致主导节点选择错误的问题。风电接入给二级电压控制带来了挑战,主导节点的选择需要考虑风电接入的影响。通过对典型系统的理论分析表明,风电机组类型、风电场接入位置以及风电场出力波动等因素将对主导节点选择指标产生影响。针对以上问题,综合风电场不同的出力情景,设计考虑情景概率的主导节点选择函数。仿真结果表明,本方法能够合理反映风电接入对主导节点选择的影响,相关算例揭示了风电接入后主导节点选择结果的变化规律。合理的电压控制方法是实现二级电压控制的关键。利用发电机节点对负荷节点的电压灵敏度,提出了参与二级电压控制的发电机选择方法。解析发电机节点间的耦合关系,对目标函数进行变换并求解实现。仿真结果表明,基于网络解析的二级电压控制能够有效改善各控制区域的电压水平,提高了系统的电压稳定性。(本文来源于《哈尔滨工业大学》期刊2015-06-01）
王琦,濮昌期,陈宁,于继来,伏祥运[9]（2015）在《考虑风电源流关系的电网电压主导节点识别》一文中研究指出大规模风电并网后的电压控制问题应从系统的角度统筹考虑,通过建立少量集中无功补偿与风电场分散无功补偿相协调的综合控制模式来解决,因此,集中无功补偿点的选择成为关键。基于网络源流路径关系,提出一种考虑风电场关联度的区域电网电压主导节点识别方法。该方法综合考虑了相对静态的电网结构和电网实际运行状态变化的影响,并采用网络源流路径双向电气剖分方法获取电网主要电气特征参数。利用上述参数,计算风电场关联度指标和电压主导节点评价指标,从而确定电压控制分区和主导节点。在修改后的IEEE 39节点系统中进行了仿真分析,结果表明所提出的方法能够较合理地确定电压主导节点。(本文来源于《电力系统自动化》期刊2015年04期）
贠志皓,刘玉田,梁军,王洪涛[10]（2014）在《考虑风电功率波动概率特性的主导节点选择方法》一文中研究指出控制区域内大规模可再生能源的并入将使得潮流波动和走向变化加剧,给区域电压无功控制带来诸多挑战。主导节点作为二级电压的首要目标,其选择需要考虑可再生能源接入的影响。文中以风电接入为例,统计风电场不同时段的注入功率概率分布特性,与系统的峰、腰、谷负荷运行方式迭加形成具有不同概率的各种系统随机运行状态,选取的主导节点能够满足系统在受到随机扰动后,通过控制消除所选主导节点的电压偏差,使得全网其余负荷节点在各种随机运行状态下的电压偏移期望最小。IEEE 3机9节点和New England 39节点系统仿真结果验证了该方法的可行性和有效性。(本文来源于《电力系统自动化》期刊2014年09期）
主导节点论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
随着Web2.0的发展,即时通信工具(微信、QQ等)、社交网站(Facebook、微博等)、社区论坛(天涯、豆瓣等)等大规模社会网络兴起,形成形式多样的、基于互联网的、在线的虚拟社会网络。在线社会网络为信息的传播(交流与分享)提供了新的途径,正在成为人类社会中社会关系维系和信息传播的重要渠道和载体,对国家安全和社会发展产生着深远的影响。在线社会网络上的信息传播是以依靠某种社会关系而进行信息的传播,有无标度或无尺度(scale-free)性质,注定少部分节点掌握大部分的话语权,并与信息传播息息相关,对信息传播的影响力也发挥着越来越显着的作用,诸如微博大V、社区意见领袖等等。因此,研究在线社会网络中的信息传播机制、规律以及关键节点影响力等问题,具有重要的理论和实践价值。在线学习是架构在互联网上的新型社会网络服务形式,具有Web2.0交互特性,基于师生两类节点及其交互关系,形成在线学习交互关系网络。在线学习交互关系网络是一种具有特殊教育学规律的社会网络,研究其社会网络特征以及主导节点影响力,不仅开拓了在线学习领域中的社会网络研究,而且可以进一步拓展和丰富社会网络领域的理论研究。本研究聚焦在线学习交互关系网络中主导节点影响力,在信息传播、知识转移、社会网络、无标度网络、在线学习交互等理论基础上,利用文献调研法、社会网络分析法、仿真、问卷调查法、回归分析等研究方法,深入研究了主导节点影响力及其影响因素,并提出主导节点影响力最大化策略。具体来说,本文主要做了以下几个方面的研究:(1)构建了师生两类节点的在线学习交互关系理论模型,明确网络特征。本文基于一般社会网络理论,构建师生两类节点的在线学习交互关系理论模型,并采用某高校实际数据构建交互关系网络。并给出基于无标度网络BA算法的在线学习交互关系网络一般性生成算法。在线学习交互网络中,虽然存在“教师”和“学生”两类节点,而这两类节点在网络指标上存在显着差异,但从网络整体的度概率分布来看仍然服从幂率分布,属于无标度网络。教师节点的平均度远高于学生节点,并主导在线学习,是网络中的主导节点。(2)基于网络拓扑结构,静态分析了主导节点影响力。以度中心性、介数中心性、紧密中心性、传播率等4个指标为基础静态分析了主导节点影响力。主导节点的影响力直接体现在与之直接建立联系的相邻节点,即直接与之交互的节点。(3)基于动力学仿真,动态研究了主导节点影响力。通过建立信息传播动力学仿真模型,用改进后的BA算法构建仿真网络,动态模拟信息传播过程,发现:在线学习交互关系网络中信息传播并不受在线学习交互关系网络中的总节点数的影响;无论发布信息的是主导节点还是一般性节点,最终的传播周期是一致的,仅是在传播过程中以主导节点为首发节点的信息传播速度略快;主导节点传染概率是影响在线学习交互关系网络中信息传播的重要因素,但其传染概率在提升到一定程度后将呈现边际效应递减的趋势。(4)进行了主导节点影响力的影响因素研究,提出主导节点影响力的最大化策略。通过问卷调查、结构性访谈和回归分析,发现指导和促进学习作用、让教师感知学生存在、教师的教学特征等叁因素是提升主导节点影响力的重要因素。基于此,分别从在线学习平台层面、教师层面、学校与教育行政层面叁个维度提出优化策略。本研究的创新之处主要体现在:(1)构建了师生两类节点的在线学习交互关系网络模型,突出二者异质性,并给出在线学习交互关系网络的一般性生成算法,开拓了在线学习领域中的社会网络研究,进一步拓展和丰富社会网络领域的理论研究。(2)以静态分析与动态模拟相结合的方式,深度研究了在线学习交互关系网络中的主导节点影响力,深化了教师在在线学习中的作用研究,创新了社会网络节点影响力研究的方法的同时,也丰富了在线学习理论。(3)明确主导节点影响力的影响因素,并给出针对性的主导节点影响力最大化策略,从实证角度出发,补充并丰富了在线学习交互影响因素的研究。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
主导节点论文参考文献
[1].李香龙,付晓,朱洁,王立永,宫成.含分布式电源的配电网分区和主导节点选取方法研究[J].电力系统保护与控制.2019
[2].汪兵.在线学习交互关系网络中主导节点影响力研究[D].华中师范大学.2018
[3].裴莉萌.叁大主导产业“加固”丝路带节点[N].黑龙江经济报.2017
[4].徐毅非,蒋文波,程雪丽.基于谱聚类的无功电压分区和主导节点选择[J].电力系统保护与控制.2016
[5].徐毅非,程雪丽,覃书妍.基于复杂网络理论的电网主导节点选择[J].科技创新与应用.2016
[6].濮昌期.含有风电场群的电网电压主导节点识别方法研究[D].南京师范大学.2016
[7].王立峰,孙丹秋.同江打造“龙江丝路带”重要节点培育和发展叁大主导产业体系[N].黑龙江经济报.2015
[8].曲俊达.基于网络解析的主导节点选择与电压控制方法研究[D].哈尔滨工业大学.2015
[9].王琦,濮昌期,陈宁,于继来,伏祥运.考虑风电源流关系的电网电压主导节点识别[J].电力系统自动化.2015
[10].贠志皓,刘玉田,梁军,王洪涛.考虑风电功率波动概率特性的主导节点选择方法[J].电力系统自动化.2014
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