拒绝服务攻击下基于UKF的智能电网动态状态估计研究

论文摘要

针对连续拒绝服务(Denial of service, DoS)攻击导致量测数据丢失使得动态状态估计失效、进而破坏智能电网安全经济运行问题,本文提出了一种适用拒绝服务攻击的改进无迹卡尔曼滤波(Unscented Kalman filter, UKF)方法,以进行智能电网动态状态估计.首先,分析拒绝服务攻击引起数据丢包特性并设计了数据补偿策略,以重构电力系统动态模型;然后,结合Holt s双参数指数平滑和无迹卡尔曼滤波方法,构造了融合补偿信息的新状态估计方程,并进一步基于估计误差协方差矩阵推导了状态增益更新方法,从而得到了无迹卡尔曼滤波动态状态估计新方法.最后,针对IEEE 30和118节点系统进行仿真,验证了所提方法的可行性和有效性.

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类型: 期刊论文

作者: 李雪,李雯婷,杜大军,孙庆,费敏锐

关键词: 智能电网,动态状态估计,拒绝服务攻击,无迹卡尔曼滤波

来源: 自动化学报 2019年01期

年度: 2019

分类: 信息科技,工程科技Ⅱ辑

专业: 电力工业,自动化技术

单位: 上海大学机电工程与自动化学院上海市电站自动化技术重点实验室

基金: 国家自然科学基金(61773253,61803252,61633016,61533010),中国博士后科学基金(2018M630425)资助~~

分类号: TM76

DOI: 10.16383/j.aas.2018.c180431

页码: 120-131

总页数: 12

文件大小: 750K

下载量: 432

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标签：智能电网论文;  动态状态估计论文;  拒绝服务攻击论文;  无迹卡尔曼滤波论文;