导读:本文包含了特征向量论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:向量,特征,地磁场,特征值,变换器,算法,地磁。
特征向量论文文献综述
刘宏彬,刘思佳[1]（2019）在《基于特征向量的微服务架构中的入侵检测算法》一文中研究指出微服务是云计算环境下的新型软件架构,缺乏对其入侵的有效检测,通过收集应用系统的功能及权限等属性特征,形成反应微服务架构下应用的特征向量集合,然后对特征向量进行分析来检测应用中的入侵或者故障,以消除系统大安全隐患,实验结果表明,提出的方法可以有效地检测出微服务应用中的入侵和故障。(本文来源于《计算机与数字工程》期刊2019年12期）
陈伟[2]（2020）在《矩阵特征值和特征向量在二次型问题中的应用》一文中研究指出二次型问题作为矩阵理论的应用一直是教学过程中的重点和难点,其中利用正交变换法将二次型化为标准二次型是学生必须要掌握的核心能力。据此,着重阐述为什么一定要在这一正交变换过程中求二次型对应矩阵的特征值和特征向量,同时展示出特征值和特征向量在二次型问题中的重要研究价值。(本文来源于《现代商贸工业》期刊2020年02期）
祁俊辉,龙华,邵玉斌,杜庆治[3]（2019）在《基于特征向量和笔顺编码的字形相似算法研究》一文中研究指出为充分利用汉字结构、轮廓、笔画、书写顺序等特征识别相似汉字,提出基于特征向量和笔顺编码的字形相似算法,用以解决形近字检索中准确度不高的问题。算法采用图像处理方法及五笔编码规则将汉字转化为特征向量形式和笔顺编码字符串,引入二值化差值算法和改进后的Jaro-Winkler Distance算法分别对其进行相似度计算,2个相似度分别从不同方面反映汉字的相似程度,吸取2种方法的优势对其进行融合,得到最终字形相似度。实验结果表明,该算法在字形检索中较3元组递归算法准确率提高27.8%,较模板匹配算法、结构方法、神经网络算法执行效率平均提高约66.7%,该算法不仅可以有效解决形近字检索中的准确性问题,同时效率也得以优化。(本文来源于《重庆邮电大学学报(自然科学版)》期刊2019年06期）
方秋莲,王培锦,隋阳,郑涵颖,吕春玥[4]（2019）在《朴素Bayes分类器文本特征向量的参数优化》一文中研究指出采用朴素Bayes算法建立中文文本自动分类器,并研究相关参数的选择问题,以实现中文文本的高效分类.首先在模型训练阶段,采用N-gram模型处理训练数据集提取特征向量;然后使用朴素Bayes算法建立文本分类器;最后在模型测试阶段,为提高分类准确率,使用词频-反文档频率算法对测试样本进行特征向量提取.实例分析结果表明,在提取训练集特征向量时,2-gram模型和4-gram模型的特征提取效果最佳;在选取特征向量长度时,长度为25 000的特征向量可使分类准确率出现最大增幅并保证较高准确率;在确定特征项词性方面,同时选取动词和名词可使分类器准确率达到最高,仅选取动词时准确率最低.(本文来源于《吉林大学学报(理学版)》期刊2019年06期）
张日新,朱跃龙,万定生,毛燠锋[5]（2019）在《基于特征向量的两阶段异常检测方法研究》一文中研究指出针对水文行业对数据异常模式检测的实时性要求,提出一种基于特征向量的两阶段异常检测方法。先提取时间序列特征形成符号化的特征向量,再使用改进的K-means方法进行聚类,最后用改进的INN对聚类结果进行评估并将聚类后得到的类簇设成相应特征模型。实验表明,该方法实现了对字符串序列的高效准确的聚类,有效检测出异常模式。(本文来源于《信息技术》期刊2019年11期）
张明[6]（2019）在《《线性代数》中“特征值与特征向量”的教学创新探析》一文中研究指出由于线性代数的知识具有很高的逻辑性、抽象性的特点,另外由于学生所掌握知识的局限性,使得学生在学习中会产生很多的困难,特别是关于特征值与特征向量的学习,该文尝试从另一个易于接受的视角解释与讲授该知识点。(本文来源于《创新创业理论研究与实践》期刊2019年21期）
王文澜,帕孜来·马合木提[7]（2019）在《基于多源特征向量的微电网双向变换器故障诊断》一文中研究指出针对微电网变流器相关故障诊断研究的不足,文中对微电网常用的共直流母线型双向多端口直流-直流变换器进行故障诊断方法的研究。通过仿真分析并结合变换器电路中的电流电压特性,提出用于微电网双向多端口变换器并能够同时满足两种工作模式下的小波包变换-多源特征向量-极限学习机故障诊断方法,即采用小波包变换频谱分析法获得的电流与电压构造多源联合故障特征向量,结合ELM(极限学习机)对其实现故障诊断分类,定位其故障元件。此方法诊断精度高、泛化性能好,可以作为微电网逆变系统故障单元定位和健康管理(PHM)设计的参考和基础。(本文来源于《现代电子技术》期刊2019年21期）
付红安,夏峻,马海鹏,田帅,王学平[8]（2019）在《基于多尺度特征向量的输电线路无人机LiDAR点云数据分类方法》一文中研究指出提出了一种基于多尺度特征向量的输电线路无人机LiDAR点云数据分类方法,可以有效对线路走廊中的地物进行分类。首先提取叁维点云数据的多尺度局部特征作为特征参数构成特征向量,主要包括高程特征、连通特征、张量特征和平面特征。然后将多尺度特征向量输入到多分类相关向量机分类器中,在完成分类器训练之后,对无人机LiDAR点云数据进行分类。试验结果表明,该方法可以有效区分地面、植物、建筑物、杆塔和电力线5类线路走廊地物LiDAR点云数据,分类整体精度达到96.63%。(本文来源于《山东农业大学学报(自然科学版)》期刊2019年05期）
蔡欣华,柳宇,樊宇韬,梁琨,宋忠国[9]（2019）在《基于模拟多特征向量的地磁匹配导航半实物仿真系统设计》一文中研究指出地磁匹配导航半实物仿真技术是地磁匹配导航技术基础理论研究,工程实现和武器系统定型、鉴定等过程中是不可或缺的重要环节。基于地磁匹配导航原理,本文设计了一套地磁匹配导航半实物仿真系统。将地磁场多特征向量模拟器引入系统并讨论了模拟多特征向量的重要作用。本文提出的对地磁场进行高精度模拟的半实物仿真系统方案,可以为地磁匹配导航相关技术的研究提供试验验证平台。(本文来源于《电脑知识与技术》期刊2019年30期）
雷树杰,邢富坤,王闻慧[10]（2019）在《融合领域特征向量的武器装备名深度学习识别方法》一文中研究指出提出融合领域特征向量与词向量的识别方法,将基于武器装备名特征库与维基语料训练得到的领域特征向量引入Bi-LSTM+CRF模型,并对武器装备名进行自动识别实验。引入领域特征向量后模型的识别准确率由78.30%提升到82.10%,召回率由65.25%提升到67.30%,对未登录武器装备名识别的召回率从45.08%提升到50.16%。此外,将领域特征融入条件随机场(conditional random field,CRF)模型,实验表明,在小规模语料库与领域特征支持的情况下,CRF模型的效果要优于Bi-LSTM+CRF模型且对稀疏特征的利用效率更优。(本文来源于《计算机应用与软件》期刊2019年10期）
特征向量论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
二次型问题作为矩阵理论的应用一直是教学过程中的重点和难点,其中利用正交变换法将二次型化为标准二次型是学生必须要掌握的核心能力。据此,着重阐述为什么一定要在这一正交变换过程中求二次型对应矩阵的特征值和特征向量,同时展示出特征值和特征向量在二次型问题中的重要研究价值。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
特征向量论文参考文献
[1].刘宏彬,刘思佳.基于特征向量的微服务架构中的入侵检测算法[J].计算机与数字工程.2019
[2].陈伟.矩阵特征值和特征向量在二次型问题中的应用[J].现代商贸工业.2020
[3].祁俊辉,龙华,邵玉斌,杜庆治.基于特征向量和笔顺编码的字形相似算法研究[J].重庆邮电大学学报(自然科学版).2019
[4].方秋莲,王培锦,隋阳,郑涵颖,吕春玥.朴素Bayes分类器文本特征向量的参数优化[J].吉林大学学报(理学版).2019
[5].张日新,朱跃龙,万定生,毛燠锋.基于特征向量的两阶段异常检测方法研究[J].信息技术.2019
[6].张明.《线性代数》中“特征值与特征向量”的教学创新探析[J].创新创业理论研究与实践.2019
[7].王文澜,帕孜来·马合木提.基于多源特征向量的微电网双向变换器故障诊断[J].现代电子技术.2019
[8].付红安,夏峻,马海鹏,田帅,王学平.基于多尺度特征向量的输电线路无人机LiDAR点云数据分类方法[J].山东农业大学学报(自然科学版).2019
[9].蔡欣华,柳宇,樊宇韬,梁琨,宋忠国.基于模拟多特征向量的地磁匹配导航半实物仿真系统设计[J].电脑知识与技术.2019
[10].雷树杰,邢富坤,王闻慧.融合领域特征向量的武器装备名深度学习识别方法[J].计算机应用与软件.2019
论文知识图
