导读:本文包含了大豆蛋白质论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:大豆,蛋白质,蛋白,脂肪,中美,过敏原,基因组。
大豆蛋白质论文文献综述
范丹,胡津京,魏佳朔[1]（2019）在《中美经贸摩擦对大豆进口与居民蛋白质摄入量的影响研究》一文中研究指出中美经贸摩擦给我国农产品国际贸易安全带来了挑战,对我国大豆进口及大豆消费者的实际影响越来越引人注目。本文在构建起从居民蛋白质摄入需求到进口大豆的传导机制基础之上,运用静态预测方法测算出,假设不受中美经贸摩擦影响,2018年进口大豆估计值为10529.57万吨,人均每日动物蛋白质摄入24.21克。但受经贸摩擦影响,2018年实际进口大豆比估计值减少1616.7万吨,人均每日动物蛋白质实际摄入量比假设状态减少0.23克。为进一步保障大豆进口安全和居民蛋白质摄入量稳定增长,应当改善大豆进口能力、提高大豆的自给能力、降低饲料中豆粕的使用占比和引导消费者改变以猪肉为主的饮食结构。(本文来源于《中国物价》期刊2019年12期）
王翠秀,曹见飞,顾振飞,徐明雪,吴泉源[2]（2019）在《基于近红外光谱大豆蛋白质、脂肪快速无损检测模型的优化构建》一文中研究指出为实现大豆蛋白质、脂肪含量的快速无损检测,采集350～2 500 nm光谱范围内的大豆近红外光谱。运用经典Kennard-Stone算法选取建模样本及验证样本,对近红外原始光谱进行卷积平滑(savitzky and golay, SG)+一阶微分、变量标准化(standard normal variate, SNV)+去趋势算法(de-trending,DT)、正交信号校正(orthogonal signal correction,OSC)处理;然后通过竞争性自适应重加权采样方法(competitive adaptive reweighted sampling,CARS)筛选出特征波长,比较偏最小二乘法(partial least squares,PLS)、BP神经网络法所建模型,最终获得对于大豆蛋白质、脂肪含量的快速、无损检测的最佳模型。结果表明:(1)经CARS特征波段挑选后,波长的变量个数由1 981个减少为100个以下,变量压缩率大于94.95%;(2)CARS波段选择能够提高建模精度,基于挑选的特征波段所建立模型的决定系数均>0.9;(3)OSC+CARS+PLS与OSC+CARS+BP该类数据处理组合方式在一定程度上能够实现大豆蛋白质、脂肪的快速、无损检测。优化构建的该模型能够精准快速无损的检测大豆蛋白质、脂肪含量,对大豆品质评估以及作物改良具有重要意义。(本文来源于《大豆科学》期刊2019年06期）
王嘉,曾召琼,梁建秋,于晓波,吴海英[3]（2019）在《基于全基因组重测序的大豆分子标记开发及籽粒蛋白质含量QTL定位》一文中研究指出【目的】基于全基因组重测序结果,开发与高蛋白、耐荫、抗倒伏等性状紧密相关的分子标记,同时利用开发的分子标记构建遗传连锁图谱,并对籽粒蛋白质含量进行QTL定位,为后续高蛋白、耐荫、抗倒育种研究提供参考和分子标记资源。【方法】以大面积栽培品种南豆12和地方品种十月黄为亲本,构建F2分离群体。对亲本材料进行覆盖度约为40×的全基因组重测序,用BWA、GATK及Breakdancer等软件比对,检测亲本材料在全基因组范围内的突变类型,挖掘相关变异基因。结合种子不同发育时期和荫蔽处理获得的转录组数据,结合qRT-PCR对发生突变的储藏蛋白、环境适应相关基因进行表达规律分析。同时,基于重测序数据,挖掘亲本间存在于基因编码区的SNP位点,对其进行酶切位点分析,将SNP标记转化为CAPS或dCAPS标记。此外,搜索亲本间存在的插入/缺失变异位点,在插入/缺失位点两侧高度保守的区域设计引物开发InDel标记。对开发的CAPS标记和InDel标记进行多态性筛选,选取具有多态性的CAPS分子标记和InDel标记,对F2材料进行基因分型。根据分型结果,利用JoinMap 4.0软件进行遗传连锁图谱的构建。依据构建的遗传图谱,结合近红外分析获得F2材料的籽粒蛋白质含量数据,使用Windows QTL Cartographer V2.5软件对大豆籽粒蛋白质含量进行QTL分析。【结果】测序结果显示,南豆12大量储藏蛋白、环境适应相关的重要基因或同源基因发生突变。转录组数据分析结果显示部分变异基因呈现不同的表达模式且差异显着,qRT-PCR分析进一步验证了该结果。此外,经检测开发的540个CAPS分子标记中有332个具有酶切多态性,300对InDel引物中有201对引物能扩增出多态性。基于533个多态性分子标记构建了一张包含20个连锁群的遗传连锁图谱,覆盖长度2 973.87 cM,标记间平均遗传距离5.58 cM。利用此图谱对大豆籽粒蛋白质含量进行QTL定位,共检测到QTL位点6个,可解释4.68%—18.25%的表型变异。【结论】基于亲本间的变异位点,共开发了533个多态性分子标记(包含8个基因特异性分子标记),检测到6个大豆籽粒蛋白质含量QTL位点,其中,主效QTL位点1个(qSPC-6)。(本文来源于《中国农业科学》期刊2019年16期）
胡哲,杨红燕,卢健,王吴斌,张英虎[4]（2019）在《播期和密度对夏大豆南农47产量和籽粒蛋白质含量的影响》一文中研究指出采用裂区试验设计,主因素为播期,副因素为密度,研究不同播期和密度对大豆品种南农47产量和籽粒蛋白质含量的影响。结果表明,南农47的产量在播期6月10—22日间差异不显着,6月22日后播种,产量显着下降;籽粒蛋白质含量随播期的延迟呈下降趋势,随密度的增加呈上升趋势。在盐城地区,南农47在6月10日左右播种,667 m~2密度为2.08万株时,产量最高,籽粒蛋白质含量最高,其值分别为194.45 kg和43.9%。(本文来源于《浙江农业科学》期刊2019年08期）
张鸿,江英泽,徐光海,孙德生,刘丽君[5]（2019）在《大豆脱皮条件下蛋白质和脂肪含量差异研究》一文中研究指出大豆作为重要的油料作物,其加工品质如蛋白质含量,脂肪含量等的测定具有重要意义。本试验以合农76为试验材料,于震铎豆业有限公司采用免烘干智能脱皮机对大豆进行脱皮处理,分析了大豆脱皮处理前后蛋白质、脂肪和水分含量的差异,以期为大豆脱皮工艺提供一定的借鉴。(本文来源于《新农业》期刊2019年15期）
李江涛,于会勇,杨彩云,王晓莲,冯进修[6]（2019）在《高蛋白质大豆新品种濮豆820的选育及栽培技术》一文中研究指出濮豆820是由河南省濮阳市农业科学院利用濮豆6018为母本、邯豆5号为父本经有性杂交选育而成的夏大豆新品种,具有高产稳产、品质优良、抗逆性强等特点,适宜在河南省各地及周边地区种植。介绍了濮豆820的选育经过、产量表现、特征特性以及栽培要点,为其推广种植提供参考。(本文来源于《种业导刊》期刊2019年08期）
隋晓楠,黄国,刘贵辰[7]（2019）在《大豆蛋白质-植物多酚互作的研究进展》一文中研究指出大豆蛋白质与植物多酚是食品基质中两种重要的组成成分,常因其相互作用而被广泛研究。大豆蛋白质与植物多酚的相互作用能够影响两者的结构、功能特性以及生物利用度。本文总结了近几年来植物多酚与大豆蛋白质的相互作用对大豆蛋白的结构、功能特性和生物利用度的研究进展,同时着重总结了相互作用对多酚的影响,以期为大豆蛋白质和植物多酚的高值化利用、产品开发以及在食品领域的应用提供理论基础。(本文来源于《中国食品学报》期刊2019年07期）
祝子铜,黄雪,雷美康,沈燕,张虹[8]（2019）在《基于蛋白质组学和液相色谱-叁重四级杆/线性离子阱串联质谱测定鱼糜制品中的大豆过敏原蛋白》一文中研究指出目的:建立鱼糜制品中痕量大豆过敏原蛋白的液相色谱-叁重四级杆/线性离子阱串联质谱(Qtrap-LCMS/MS)的检测方法。方法:选择大豆中的致敏蛋白Glycinin G2作为目标蛋白,筛选出该致敏蛋白的特异肽段:EAFGVNMQIVR,人工合成特异肽段,建立联合应用多反应监测-信息依赖-增强型子离子扫描(MRM-IDA-EPI)定性定量测定鱼糜制品中痕量大豆过敏蛋白的方法。结果:鱼糜制品中大豆过敏原蛋白定量限为:0.108μg/g。方法的线性方程及相关系数:Y=14895 X-38916,R~2=0.9975。方法的回收率78.2～108.3%。结论:本方法采用多反应监测定量的同时结合了增强子离子扫描谱库检索进一步定性,实现了同时定性和定量测定,可以有效的应用到鱼糜制品中大豆过敏原蛋白的检测,具有良好的应用前景。(本文来源于《分析仪器》期刊2019年03期）
任红玉,李昊阳,陈海燕,白露,苗艳丽[9]（2019）在《稀土镧和铈对大豆蛋白质含量和氨基酸组成的影响及营养评价》一文中研究指出研究稀土镧、铈对大豆蛋白质含量和氨基酸组分的影响,并对其营养价值进行评价。实验选用稀土镧、稀土铈及镧铈混合稀土,每组设3个质量浓度梯度。以盆栽方式种植,在苗期和初花期叶面喷施稀土溶液。成熟期取大豆籽粒,采用近红外谷物分析仪和氨基酸自动分析仪分别测定籽粒蛋白质含量与氨基酸的组分。并通过计算蛋白质的氨基酸评分(amino acid score,AAS)、化学评分、氨基酸比值系数分(score of ratio coefficient of amino acid,SRCAA)和必需氨基酸指数(essential amino acid index,EAAI),对大豆籽粒蛋白质的营养价值进行评价。结果表明,喷施稀土溶液可显着增加蛋白质的含量,最高较对照组(CK)增加5.17%。经稀土处理后大豆籽粒中必需氨基酸占总氨基酸比例达32.89%～35.17%,除La10外均显着高于CK,且AAS分析表明,各组中除La10第1限制氨基酸为缬氨酸外,其他处理均为蛋氨酸和胱氨酸。在60 mg/L CeCl_3处理下AAS、SRCAA与EAAI分别为94.05、84.08、82.46,均为各组最高,而当稀土溶液质量浓度过高时营养价值评分有所降低。上述结果表明,在苗期和初花期喷施适宜质量浓度的稀土溶液可以提高大豆蛋白的营养价值水平。(本文来源于《食品科学》期刊2019年06期）
郭静文,史晓蕾,刘茜,赵青松,邸锐[10]（2019）在《基于转录组测序技术挖掘大豆蛋白质合成相关基因》一文中研究指出通过转录组测序技术挖掘蛋白质合成相关基因,为解析蛋白质合成机制奠定基础。以遗传背景相近但蛋白含量差异较大的大豆高蛋白品系冀HJ117(蛋白质含量52. 99%)及其回交亲本冀豆12(蛋白质含量46. 48%)为研究材料,利用转录组测序技术和生物信息学分析,以期挖掘大豆籽粒蛋白质合成相关基因。通过对转录组数据中冀HJ117和冀豆12差异表达基因的分析筛选,共得到336个差异表达基因,其中冀HJ117较冀豆12有195个上调表达基因,141个下调表达基因。通过GO功能富集分析,发现在分子功能类型中注释的差异基因主要与催化和连接等功能相关; KEGG显着富集分析发现差异表达基因主要富集在蛋白质内质网合成途径中,该途径共筛选到34个差异表达基因,其中33个基因在冀HJ117中表达量较高。从该途径中筛选出9个候选基因,采用荧光定量PCR方法检测其表达量,表达趋势与RNA-Seq检测结果基本一致,证实了RNA-Seq数据的可靠性。RNA-Seq测序结果获得了与蛋白质合成相关基因的基本信息,蛋白质内质网合成途径可能是冀HJ117与冀豆12蛋白质含量产生差异的重要通路。(本文来源于《华北农学报》期刊2019年01期）
大豆蛋白质论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
为实现大豆蛋白质、脂肪含量的快速无损检测,采集350～2 500 nm光谱范围内的大豆近红外光谱。运用经典Kennard-Stone算法选取建模样本及验证样本,对近红外原始光谱进行卷积平滑(savitzky and golay, SG)+一阶微分、变量标准化(standard normal variate, SNV)+去趋势算法(de-trending,DT)、正交信号校正(orthogonal signal correction,OSC)处理;然后通过竞争性自适应重加权采样方法(competitive adaptive reweighted sampling,CARS)筛选出特征波长,比较偏最小二乘法(partial least squares,PLS)、BP神经网络法所建模型,最终获得对于大豆蛋白质、脂肪含量的快速、无损检测的最佳模型。结果表明:(1)经CARS特征波段挑选后,波长的变量个数由1 981个减少为100个以下,变量压缩率大于94.95%;(2)CARS波段选择能够提高建模精度,基于挑选的特征波段所建立模型的决定系数均>0.9;(3)OSC+CARS+PLS与OSC+CARS+BP该类数据处理组合方式在一定程度上能够实现大豆蛋白质、脂肪的快速、无损检测。优化构建的该模型能够精准快速无损的检测大豆蛋白质、脂肪含量,对大豆品质评估以及作物改良具有重要意义。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
大豆蛋白质论文参考文献
[1].范丹,胡津京,魏佳朔.中美经贸摩擦对大豆进口与居民蛋白质摄入量的影响研究[J].中国物价.2019
[2].王翠秀,曹见飞,顾振飞,徐明雪,吴泉源.基于近红外光谱大豆蛋白质、脂肪快速无损检测模型的优化构建[J].大豆科学.2019
[3].王嘉,曾召琼,梁建秋,于晓波,吴海英.基于全基因组重测序的大豆分子标记开发及籽粒蛋白质含量QTL定位[J].中国农业科学.2019
[4].胡哲,杨红燕,卢健,王吴斌,张英虎.播期和密度对夏大豆南农47产量和籽粒蛋白质含量的影响[J].浙江农业科学.2019
[5].张鸿,江英泽,徐光海,孙德生,刘丽君.大豆脱皮条件下蛋白质和脂肪含量差异研究[J].新农业.2019
[6].李江涛,于会勇,杨彩云,王晓莲,冯进修.高蛋白质大豆新品种濮豆820的选育及栽培技术[J].种业导刊.2019
[7].隋晓楠,黄国,刘贵辰.大豆蛋白质-植物多酚互作的研究进展[J].中国食品学报.2019
[8].祝子铜,黄雪,雷美康,沈燕,张虹.基于蛋白质组学和液相色谱-叁重四级杆/线性离子阱串联质谱测定鱼糜制品中的大豆过敏原蛋白[J].分析仪器.2019
[9].任红玉,李昊阳,陈海燕,白露,苗艳丽.稀土镧和铈对大豆蛋白质含量和氨基酸组成的影响及营养评价[J].食品科学.2019
[10].郭静文,史晓蕾,刘茜,赵青松,邸锐.基于转录组测序技术挖掘大豆蛋白质合成相关基因[J].华北农学报.2019
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