论文摘要
目前,湿法石灰石-石膏烟气脱硫系统（即FGD系统）在火电厂脱硫系统中占绝大比例。FGD系统采用化学方法除掉烟气中的二氧化硫的方式,其中pH值是一个重要的参数,关系到化学反应的指示值。对此,应用T-S模糊神经网络模型以吸收塔pH值为对象进行数学建模,并且针对广东省能源集团有限公司珠海发电厂装机容量700WM的1#机组脱硫吸收塔p H值实时数据信号进行仿真处理。通过对该模型参数的预测学习以及与实际输出的对比,得到符合条件的仿真模型。模型预测结果能够反映机组真实情况,有进一步研究的价值。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 蒋静江
关键词: 吸收塔,模糊模型,神经网络,仿真
来源: 中小企业管理与科技(下旬刊) 2019年06期
年度: 2019
分类: 经济与管理科学,工程科技Ⅰ辑,工程科技Ⅱ辑,信息科技
专业: 环境科学与资源利用,动力工程,电力工业,自动化技术
单位: 广东省能源集团有限公司珠海发电厂
分类号: X773;TP18
页码: 184-185
总页数: 2
文件大小: 2793K
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