论文摘要
针对电厂协调控制系统,提出了一种基于支持向量机（SVM）的广义预测控制（GPC）建模方法和控制算法。首先,根据电厂机组的实际运行参数,建立了600 MW亚临界燃煤机组协调控制系统受控对象的数学模型。其次,在建模过程中提出了一种新的混合优化算法——差分进化-灰狼优化混合算法（DE-GWO）,以优化SVM,提高模型的准确性。最后,将基于SVM的GPC算法用于电站协调控制系统的设计。仿真结果表明,所提方法具有良好的跟踪能力和较强的鲁棒性。
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 潘晖,张冀,缪伟彬
关键词: 广义预测控制,混合优化算法,支持向量机
来源: 上海电力学院学报 2019年05期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅱ辑,信息科技
专业: 电力工业,自动化技术
单位: 上海电力学院,上海新华控制技术集团科技有限公司
基金: 上海市电站自动化技术重点实验室(13DZ2273800)
分类号: TM621;TP273
页码: 465-471
总页数: 7
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