论文摘要
远程影像诊断是医疗资源再分配的有效方式,临床上受到越来越多的关注。由于影像诊断复杂且影像数据体量较大,远程影像诊断的应用和发展受制于资深医生资源的配合以及传统IPv4网络的网络质量。为此,设计开发一套基于IPv6的医学影像在线诊断系统,使用IPv6高速专用通道传输医学影像数据。以脑胶质瘤为切入点,利用影像组学研发自动分析算法,辅助医生的诊断工作,实现了工程化的数据上传、病灶标注、自动诊断、医生确诊及病例讨论。经部署和测试,该系统能在IPv6环境下实现数据的高速传输,脑胶质瘤自动分级的准确率达到90.76%,能够为医生诊断提供可靠的依据,减少医生工作量。
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 赵国桦,吴亚平,郝惠惠,时东阁,林予松
关键词: 医学影像,在线诊断,影像组学,分级诊疗
来源: 计算机应用与软件 2019年12期
年度: 2019
分类: 信息科技,医药卫生科技
专业: 医学教育与医学边缘学科,计算机软件及计算机应用
单位: 郑州大学产业技术研究院,郑州大学第一附属医院磁共振科,郑州大学互联网医疗与健康服务河南省协同创新中心,西安交通大学电子与信息工程学院,郑州大学软件与应用科技学院
基金: 国家自然科学基金项目(81772009),河南省科技厅科技攻关项目(182102310162),赛尔网络下一代互联网技术创新项目(NGII20170713)
分类号: TP391.41;R-05
页码: 12-18
总页数: 7
文件大小: 1629K
下载量: 272
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