基于SVM的丁坝群束水攻沙功能预测

基于SVM的丁坝群束水攻沙功能预测

论文摘要

丁坝群坝田为回流区,主流区束窄流速增加,形成束水攻沙之势。在理论分析基础上,提出反映丁坝群束水攻沙功能的指标可用设计最低通航水位时的河面宽度以及宽深比表示。基于回归支持向量机理论,建立了丁坝群束水攻沙功能指标的预测模型,模型的输入因子为反映来水来沙量及变化过程、水面比降、河床形态及床沙组成等因素,输出因子为功能指标;采用试算法确定模型不灵敏参数ε、惩罚常数C和核函数参数σ。以张南水道下浅区为例,采集模型中需要的数据,基于MATLAB编程实现SVM模型训练,训练样本显示模型精度符合要求,验证得到的结果相对误差在10%以下,SVM预测模型较BP人工神经网络模型效果更佳,模型具有实用性。

论文目录

  • 1 丁坝群束水攻沙功能的评价指标
  •   1.1 丁坝群束水攻沙功能形成机理
  •   1.2 丁坝群束水攻沙功能指标
  • 2 基于支持向量机理论的预测模型
  •   2.1 回归支持向量机
  •   2.2 基于回归向量基的预测模型构建
  •     2.2.1 核函数及相关参数选择
  •     2.2.2 训练样本的输入、输出因子选择
  • 3 实例验证
  •   3.1 张南水道概况
  •   3.2 数据来源
  •   3.3 验证过程
  •   3.4 验证结果
  • 4 结 语
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 陈一梅,张梦成

    关键词: 丁坝群,功能指标,模型,束水攻沙

    来源: 水利水运工程学报 2019年03期

    年度: 2019

    分类: 工程科技Ⅱ辑

    专业: 水利水电工程

    单位: 东南大学

    基金: 国家重点研发计划资助项目(2018YFB1600401)

    分类号: TV147

    DOI: 10.16198/j.cnki.1009-640x.2019.03.004

    页码: 25-31

    总页数: 7

    文件大小: 459K

    下载量: 111

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